OpenAI рухається до контролю свого стека ШІ за прикладом Apple, а її план створення власного чипа випробовує домінування апаратного забезпечення Nvidia.
Ключові моменти:
- OpenAI та Broadcom поділилися новими подробицями про Jalapeño — спеціалізований процесор для інференсу, створений для робочих навантажень ШІ.
- Цей чип вказує на ширшу стратегію, а не лише на спробу зменшити залежність від Nvidia.
- Великі компанії у сфері ШІ створюють власні чипи, оскільки інфраструктура стає центральним елементом конкуренції.
Чип OpenAI
Робота OpenAI з Broadcom над Jalapeño привернула увагу, оскільки Nvidia залишається основним постачальником апаратного забезпечення, що стоїть за значною частиною буму ШІ.
Процесор орієнтований на інференс — етап після навчання моделі, коли вона починає відповідати користувачам. Навчання створює модель. Інференс забезпечує щоденні запити, які формують користувацький досвід.
Ця відмінність важлива, оскільки такі взаємодії відбуваються в гігантських масштабах. Кожне покращення швидкості, енергоспоживання чи мережевої взаємодії може знижувати витрати й водночас робити системи ШІ більш чутливими до запитів.
Крок також свідчить, що OpenAI запозичує підхід Apple. Apple здобула більший контроль над своїми продуктами, проєктуючи ключове апаратне і програмне забезпечення разом, а не пристосовуючи системи до зовнішніх процесорів.
Здається, OpenAI застосовує цю логіку до ШІ. Чип, побудований навколо власних моделей, може дати компанії більше контролю над тим, як працюють ChatGPT та майбутні системи.
Це все ще ранній етап. OpenAI не описує широкий запуск як щось неминуче, і чип слід розглядати як початок тривалої інфраструктурної стратегії.
Також читайте: Керівник OpenAI Марк Чен каже, що ШІ, який самостійно веде дослідження, уже близький
Тиск на Nvidia
У найближчій перспективі у Nvidia немає підстав для паніки. Її процесори як і раніше забезпечують значну частину сьогоднішньої інфраструктури ШІ, а попит у галузі залишається високим.
Проте план OpenAI щодо власного чипа вписується у ширшу тенденцію. Google створила Tensor Processing Unit, Amazon розробила Trainium та Inferentia, Microsoft інвестує у чипи для ШІ, а Meta працює над власними прискорювачами.
Висновок спільний і очевидний: у міру того, як ШІ стає важливішим для цих компаній, жодна не хоче повністю залежати від дорожньої карти апаратного забезпечення іншої компанії.
Перехід Apple на власні процесори не знищив Intel миттєво. Втім, він дав Apple більше контролю над цінами, продуктивністю та розвитком продуктів у міру заміни сторонніх компонентів.
Подібний зсув може змінити інфраструктуру ШІ. OpenAI також заявила, що її власні моделі допомогли прискорити окремі частини інженерного процесу під час розробки чипа, створюючи петлю зворотного зв’язку між програмним забезпеченням ШІ та майбутнім «залізом».
Ця петля може стати ще важливішою, коли проєктування чипів ускладнюється. Компанія, яка контролює більшу частину базової машини, може здобути переваги, навіть коли рейтинг моделей змінюється.
Ширший урок від Apple полягає в тому, що інтеграція може стати довгостроковим захистом від конкурентів. План OpenAI щодо Jalapeño свідчить, що компанія прагне контролювати не лише моделі, а й системи, які їх постачають.
Читайте далі: BingX об’єднується з Save the Children, щоб підтримати дітей групи ризику на Західних Балканах