OpenAI рухається до контролю свого стеку ШІ за зразком Apple, а її план зі створення власного чипа випробовує домінування Nvidia в апаратному забезпеченні.
Основні моменти:
- OpenAI та Broadcom поділилися новими подробицями про Jalapeño — спеціальний процесор для інференсу, створений для навантажень ШІ.
- Чип вказує на ширшу стратегію, а не лише на спробу зменшити залежність від Nvidia.
- Великі компанії в галузі ШІ створюють власні чипи, оскільки інфраструктура стає центральною в конкуренції.
Чип OpenAI
Робота OpenAI з Broadcom над Jalapeño привернула увагу, оскільки Nvidia залишається основним постачальником апаратного забезпечення для більшості буму ШІ.
Процесор орієнтований на інференс — етап після тренування моделі, коли вона починає відповідати користувачам. Тренування створює модель. Інференс забезпечує щоденні запити, які визначають користувацький досвід.
Це розрізнення важливе, тому що ці взаємодії відбуваються в гігантських масштабах. Кожне покращення швидкості, енергоспоживання чи мережевих можливостей може знизити витрати та зробити системи ШІ більш чутливими.
Крок також свідчить, що OpenAI запозичує підхід Apple. Apple посилила контроль над своїми продуктами, проектуючи ключове апаратне й програмне забезпечення разом, замість адаптації систем під зовнішні процесори.
OpenAI, схоже, застосовує цю логіку до ШІ. Чип, створений навколо власних моделей, може дати компанії більше контролю над тим, як працюють ChatGPT та майбутні системи.
Це все ще ранній етап. OpenAI не говорить, що масштабний запуск неминучий, і цей чип слід розглядати як початок довгострокової інфраструктурної стратегії.
Також читайте: Марко Чен з OpenAI каже, що ШІ, який сам проводить дослідження, вже близько
Тиск на Nvidia
У короткостроковій перспективі Nvidia не має серйозних підстав для паніки. Її процесори й надалі забезпечують більшу частину нинішньої інфраструктури ШІ, а попит у секторі залишається високим.
Але план OpenAI щодо чипа вписується у ширшу тенденцію. Google створила Tensor Processing Units, Amazon розробила Trainium і Inferentia, Microsoft інвестує у чипи для ШІ, а Meta працює над власними прискорювачами.
Спільний висновок очевидний: у міру того як ШІ стає важливішим для цих компаній, жодна з них не хоче повністю покладатися на дорожню карту апаратного забезпечення іншої компанії.
Перехід Apple на власні процесори не знищив Intel миттєво. Однак він дав Apple більше контролю над цінами, продуктивністю та напрямком розвитку продуктів, коли вона замінила зовнішні компоненти.
Подібний зсув може змінити інфраструктуру ШІ. OpenAI також заявила, що її власні моделі допомогли прискорити окремі частини інженерного процесу під час розробки чипа, створивши замкнений цикл між програмним забезпеченням ШІ та майбутнім апаратним забезпеченням.
Цей цикл може стати ще важливішим у міру зростання складності проєктування чипів. Компанія, яка контролює більше елементів базової «машини», може отримати переваги, навіть коли рейтинги моделей змінюються.
Ширший урок від Apple полягає в тому, що інтеграція може стати довгостроковим «ровом» для бізнесу. План OpenAI щодо Jalapeño свідчить, що компанія прагне контролювати не лише моделі, а й системи, які їх доставляють.
Читайте далі: BingX співпрацює з Save the Children, щоб підтримати дітей групи ризику на Західних Балканах