Нове дослідження поведінкового інтелекту від MEXC Research виявляє значні зміни покоління в світі криптоторгівлі: 67% трейдерів покоління Z (віком від 18 до 27 років) активно використовують AI-інструменти для управління ризиками, зменшення емоційних упереджень та раціоналізації рішень - особливо під час періодів екстремальної волатильності.
Ця генераційна когорта не лише охоплює автоматизацію, а й переосмислює психологічну та операційну архітектуру криптоторгівлі, впроваджуючи штучний інтелект не лише як інструмент для підвищення ефективності, але й як емоційного та стратегічного співпілота.
Дослідження MEXC проаналізувало анонімні дані платформи від понад 780,000 користувачів, виділяючи відмінності між поколінням Z, мілленіалами (віком 28-42 роки) та старшими віковими групами. Головний показник: дві третини трейдерів покоління Z використовували AI-ботів або правила-усталені стратегії хоча б один раз за останні 90 днів - рівень використання значно вищий, ніж у будь-якій іншій віковій групі.
Крім того, 22.1% з цих користувачів взаємодіяли з AI-інструментами чотири або більше разів на місяць, а середнє використання склало 11.4 дні на місяць, що вдвічі перевищує рівень залучення користувачів старше 30 років. MEXC відзначило, що покоління Z зараз становить 60% усіх AI-бот активацій на її платформі, їх вплив формує те, як ці технології використовуються на роздрібному крипторинку.
"Це не просто впровадження технологій - це еволюція поведінки," сказала Олена Чжан, дослідниця поведінки в MEXC. "Трейдери покоління Z будують емоційні каркаси навколо штучного інтелекту, яких мілленіали і бумери просто не використовують."
Емоційна регуляція та делеговане управління: перевага покоління Z
Дослідження виявило, що привабливість AI для трейдерів покоління Z виходить далеко за рамки автоматизації або зручності. Натомість, вони використовують боти та алгоритмічні стратегії як психологічні буфери для обмеження емоційних імпульсів торгівлі - особливо під час стресових періодів ринку.
Згідно з даними MEXC:
- Трейдери покоління Z, які використовували AI-ботів, відчули 47% зменшення панічних продажів під час волатильних сесій.
- 73% трейдерів покоління Z активують боти лише під час сплесків волатильності, що свідчить про стратегічне використання, а не постійну залежність.
- Ці користувачі також демонструють нижчі випадки "торгівлі на помсту" або емоційного повернення після втрат.
"Трейдери покоління Z не завжди довіряють собі робити правильні рішення в реальному часі," сказала Чжан. "Вони довіряють AI слідувати попередньо заданій структурі, коли емоції зашкалюють."
Ця поведінка, названа аналітиками MEXC "структурованою делегацією", відображає зсув у бік модульного прийняття рішень, де трейдери визначають стратегію заздалегідь, а потім використовують автоматизацію для виконання її в умовах високого тиску.
Психологія торгівлі: покоління Z проти мілленіалів
Крос-поколіннєвий аналіз MEXC виявляє вражаючий контраст у філософіях торгівлі між поколінням Z та мілленіалами.
Мілленіали зазвичай надають перевагу ручному виконанню, спираючись на графіки, дослідження та тривалі аналізи. Їхні стратегії в основному статичні та засновані на тезах.
Покоління Z, навпаки, виявляє більш динамічну, емоційно усвідомлену торгову поведінку. Вони перемикають ботів в залежності від настрою, рівня стресу або маркетингових настроїв, відображаючи інтерфейсні схеми залучення, які вони використовують у соціальних мережах та іграх.
"Мілленіали ставляться до торгівлі як до управління портфелем," сказав стратег MEXC Андре Лім. "Покоління Z це як управління Discord-сервером—швидко, налаштовувано, і залежить від настрою."
Переважні платформи для обговорення криптовалют покоління Z - Discord, TikTok і Telegram - також формують те, як вони використовують інструменти. Вони надають перевагу ботам з спрощеними інтерфейсами, з ігровими інформаційними панелями показників та здатністю копіювати стратегії від впливових осіб або колег.
Це відображає більш масштаборгові тенденції покоління Z в модульних робочих середовищах, коротких циклах уваги та високої залежності від інтерфейсів, де емоційна енергія, а не час, є найбільш дефіцитним ресурсом.
Управління ризиками, переосмислене за допомогою AI
Дослідження також висвітлює, як використання AI поколінням Z переформатовує традиційні уявлення про управління ризиками:
- Трейдери покоління Z, які використовують AI, на 1,9 рази менше ймовірності робити імпульсивні угоди протягом трьох хвилин після ринкових подій.
- Вони в 2,4 рази частіше виконують ордери стоп-лосс та тейк-профіт, порівняно з ручними трейдерами.
- 58% використання ботів поколінням Z відбулося під час сплесків волатильності, згідно з внутрішнім індексом волатильності MEXC.
Замість прискорення угод, покоління Z використовує AI для уповільнення емоцій, форсуючи дисципліну, коли це найбільше важливо. Зробивши це, вони переосмислили традиційний наратив про ботів як скальперів, показуючи, як автоматизація може слугувати як гальмо ризику, а не лише як прискорювач швидкості.
AI як співавтор - і цифровий терапевт?
Можливо, найбільш культурно показовим висновком у звіті MEXC є те, як покоління Z взаємодіє з AI на людському емоційному рівні.
Паралельне опитування від Resume.org (травень 2025) показало, що понад 50% працівників покоління Z сприймають ChatGPT та інші LLM як "співробітників" або "друзів". Цей антропоморфізований відносини до AI переноситься і в торгівлю, де боти розглядаються менш як інструменти, а більше як партнери у прийнятті рішень.
Ця гібридна людсько-машинна динаміка призвела до зниження рівня вигоряння серед активних трейдерів покоління Z, оскільки вони переадресовують рутинне прийняття рішень на заздалегідь встановлені логічні потоки та зменшують експозицію до втоми від прийняття рішень.
Однак аналітики застерігають, що ця емоційна залежність може нести ризики, якщо користувачі не розуміють, як приймаються рішення AI
- або якщо надмірна впевненість призведе до самозаспокоєння.
Застереження: Надмірна залежність від AI вводить нові ризики
Хоча тенденція до AI-торгівлі серед покоління Z приносить переваги в дисципліні й структурі, MEXC попереджає, що сліпа довіра до алгоритмічних моделей може бути небезпечною.
"AI-інструменти настільки гарні, наскільки гарні їхні вхідні дані," сказала Олена Чжан. "Неправильні дані, дефектне тестування або неякісна ініціалізація можуть призвести до значних втрат - навіть тоді, коли емоції контролюються."
Виникаючі ризики включають:
- Алгоритмічне упередження: боти, навчені на минулих волатильних паттернах, можуть зазнати поразки в нових середовищах.
- Питання цілісності даних: багато трейдерів покоління Z покладаються на сторонні індикатори або Telegram-боти сигналів з незрозумілим походженням.
- Логіка чорного ящика: багато користувачів використовують ботів, не повністю розуміючи їхній код або параметри ризику, вводячи непрозоре прийняття рішень у свої стратегії.
У доповіді рекомендується підвищення прозорості від розробників ботів, включаючи сліди аудиту, живі інформаційні панелі стратегій і механізми безпеки для запобігання неконтрольованим угодам.
Погляд у майбутнє роздрібної криптоторгівлі
Звіт MEXC врешті малює картину нової торгової парадигми, де покоління Z не просто впроваджує інструменти майбутнього - вони їх формують. Їхня перевага автоматизації як додатку, а не заміни, змінює, як працюють роздрібні крипторинки.
Від емоційного аутсорсингу до сегментації ризику, покоління Z демонструє нову структуру, де автоматизація слугує людській психології, а не просто капітальній ефективності.
Але коли ця когорта продовжує розмивати межу між делегацією AI і людським агентством, потреба в прозорому, етичному і безпечному AI у криптосекторі стає актуальнішою, ніж будь-коли.