Департамент казначейства Сполучених Штатів успішно використав штучний інтелект для повернення $4 мільярдів у шахрайствах та невірних платежах протягом фіскального року 2024. Це вражаюче відновлення означає значне зростання в порівнянні з $652.7 мільйонами попереднього фіскального року.
Наприкінці 2022 року казначейство непомітно прийняло машинне навчання ШІ. Ця технологія відзначається в аналізі великих наборів даних і прийнятті обґрунтованих прогнозів. За даними Управління з питань інтеграції платежів (OPI) казначейства, цей стратегічний крок докорінно змінив їхні можливості виявлення шахрайства.
Рената Міскелл, посадова особа казначейства, пояснила CNN, що їх удосконалені стратегії даних значно підвищили їх зусилля у попередженні шахрайства. «Шахраї майстерні у приховуванні своїх дій», зазначила вона. «ШІ допомагає нам виявляти приховані патерни і аномалії.»
Заступник секретаря казначейства, Воллі Адеємо, підкреслив відданість агентства відповідальному управлінню коштами платників податків. Це відбувається на тлі прогнозів Juniper Research, що до 2028 року онлайн-шахрайства з платіжними системами перевищать $362 мільярди. У відповідь казначейство обробляє приблизно 1.4 мільярди платежів щорічно вартістю $6.9 трильйона. Плани включають подальше включення ШІ для боротьби з фінансовими злочинами.
Казначейство США не єдине в цьому технологічному прийнятті. Станом на вересень 2023 року Служба внутрішніх доходів також застосовувала ШІ для аналізу складних податкових декларацій від хедж-фондів та юридичних фірм.
Отримуйте оновлення з подібною інформацією, підписавшись на Law Decoded. Отримайте основні знання про крипторегулювання та настанови. Забезпечте ваші розумні рішення у криптосвіті новітньою інформацією.