Ethereum đồng sáng lập Vitalik Buterin vào thứ Bảy đã đề xuất sử dụng các tác nhân AI cá nhân để bỏ phiếu thay mặt người dùng trong các hệ thống quản trị phi tập trung, một mô hình mà ông cho rằng có thể giảm tập trung quyền lực vào tay các đại biểu và giải quyết một trong những giới hạn cấu trúc cốt lõi của DAO.
Trong một bài đăng trên X outlining khái niệm này, Buterin lập luận rằng rào cản chính đối với việc ra quyết định phi tập trung hiệu quả không phải là tỷ lệ tham gia bỏ phiếu mà là sự hạn chế về mức độ chú ý của con người.
Với hàng nghìn đề xuất bao phủ nhiều lĩnh vực kỹ thuật và kinh tế khác nhau, phần lớn người nắm giữ token không có đủ thời gian hoặc chuyên môn để đánh giá từng vấn đề, khiến họ ủy quyền quyền biểu quyết cho một nhóm nhỏ những người tham gia tích cực.
Tác nhân AI được định vị như lựa chọn thay thế cho ủy quyền
Buterin cho biết các mô hình ngôn ngữ lớn cá nhân hóa, được huấn luyện trên các sở thích, bài viết và quyết định trong quá khứ của từng người, có thể tự động bỏ phiếu cho các vấn đề thường nhật, đồng thời chỉ chuyển tiếp những đề xuất có tầm quan trọng cao hoặc còn mơ hồ để người dùng trực tiếp đưa ý kiến.
Một hệ thống như vậy sẽ cho phép quản trị mở rộng quy mô mà không phải chuyển giao quyền kiểm soát dài hạn cho các đại biểu chuyên nghiệp, một động lực ngày càng bị chỉ trích trong các hệ sinh thái DAO lớn, nơi một số ít địa chỉ chi phối phần lớn kết quả.
Thị trường quản trị và đề xuất được máy xếp hạng
Bài viết cũng phác thảo các “suggestion markets”, nơi các đề xuất hoặc lập luận có thể được token hóa và đánh giá thông qua các cơ chế kiểu thị trường dự đoán, với các hệ thống AI phân bổ vốn vào những đóng góp chất lượng cao nhất.
Also Read: SCOTUS Strikes Down Sweeping Trump Tariffs In Historic 6-3 Ruling, $150B In Refunds Loom
Cấu trúc này sẽ chuyển quản trị từ mô hình bỏ phiếu theo trọng số token đơn thuần sang mô hình thưởng tài chính cho các đóng góp hữu ích và lọc khối lượng thông tin lớn trước khi nó đến tay người tham gia.
Hạ tầng bảo mật quyền riêng tư được xem là then chốt
Buterin cho rằng các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư như bằng chứng không kiến thức (zero-knowledge proofs) và tính toán đa bên an toàn (secure multi-party computation) sẽ là điều kiện cần để mô hình này hoạt động trong các lĩnh vực liên quan đến thông tin nhạy cảm, bao gồm tranh chấp nội bộ, phân bổ tài trợ và đàm phán.
Trong khuôn khổ đó, các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu mật và chỉ xuất ra kết quả quyết định, cho phép quản trị tập thể mà không làm lộ thông tin nền tảng hoặc trao quyền lực đơn phương cho một nhóm nhỏ.
Hàm ý rộng hơn cho dân chủ số
Đề xuất xem AI không phải là sự thay thế cho việc ra quyết định của con người, mà là một lớp điều phối giúp kích hoạt sự tham gia ở quy mô lớn.
Nếu được triển khai, mô hình này có thể làm thay đổi cách các tổ chức phi tập trung, cộng đồng trực tuyến và tiềm năng là cả các định chế công quản lý luồng ra quyết định, dịch chuyển quản trị từ bỏ phiếu bị giới hạn bởi sự chú ý sang các hệ thống hoạt động liên tục và dựa trên sở thích.
Read Next: CME Group Moves Bitcoin And Ether Derivatives To Round-The-Clock Trading From May 29