Các công ty đặt cược mạnh nhất vào AI tạo sinh giờ đối mặt với một vòng lặp phản hồi âm thầm làm giảm chất lượng chính công việc của họ, một vấn đề mà các nhà nghiên cứu gọi là suy thoái tri thức (knowledge decay).
Điểm chính
- Các nhà nghiên cứu cảnh báo đầu ra AI kém chất lượng đang chất đống trong nội bộ công ty, bào mòn niềm tin và làm suy yếu thông tin phía sau các quyết định hằng ngày.
- Một khảo sát được trích dẫn rộng rãi ước tính chi phí của “workslop” này gần 9 triệu đô mỗi năm với một công ty 10.000 nhân viên.
- Các nghiên cứu khác cho thấy đa số tổ chức vẫn chưa thấy lợi tức đo lường được từ các khoản chi lớn cho AI.
Harvard cảnh báo suy thoái tri thức
Harvard Business Review đã xuất bản hai bài viết trong tháng này với một thông điệp gay gắt. Những công cụ vốn được kỳ vọng tăng tốc công việc, như các tác giả cảnh báo, đang âm thầm kéo hiệu quả đi xuống trên khắp các nhóm và cả phòng ban. Trong bài viết tháng Sáu, Matthias Holweg của Oxford và Thomas Davenport của Babson mô tả một sự mục ruỗng chậm mà họ gọi là suy thoái tri thức, nơi những đầu ra bóng bẩy nhưng rỗng tuếch bào mòn kho hồ sơ mà công ty đặt niềm tin.
Rắc rối không còn là chuyện quen thuộc về việc AI bịa ra sự thật. Các nhà nghiên cứu đã lần theo dạng tổn hại sâu hơn này đến “workslop”, một thuật ngữ được đặt ra vào tháng 9/2025 bởi BetterUp Labs và Phòng thí nghiệm Truyền thông Xã hội của Stanford để chỉ những đầu ra trông như đã hoàn chỉnh nhưng gần như không thêm giá trị gì.
“Workslop” bào mòn niềm tin nơi làm việc
Một khảo sát với 1.150 nhân viên toàn thời gian cho thấy 41% đã nhận được loại tài liệu như vậy chỉ trong một tháng, với mỗi trường hợp ngốn gần hai giờ làm việc của ai đó. Các nhà phân tích ước tính hóa đơn ẩn gần 9 triệu đô mỗi năm cho một công ty 10.000 nhân viên, chưa kể thiệt hại về tinh thần và niềm tin. Trong cùng nghiên cứu, 53% người nhận nói rằng những đầu ra đó làm họ khó chịu, trong khi 42% đánh giá người gửi là ít đáng tin hơn trước.
Khoảng một nửa rời đi với cảm nhận đồng nghiệp đó kém năng lực hơn, và xấp xỉ một phần ba cho biết họ sẽ tránh làm việc với người đó trong tương lai. Công tác tuyển dụng hứng chịu một số đòn đau nhất. Sơ yếu lý lịch viết bằng AI làm ngập nhà tuyển dụng, tin tuyển dụng tự động gây hiểu lầm cho ứng viên, và các công cụ sàng lọc loại nhầm ứng viên mạnh, trong khi niềm tin của cả hai phía rơi xuống mức thấp kỷ lục.
Lợi ích từ AI vẫn khó nắm bắt
Vấn đề niềm tin nằm trên một nền lợi ích tài chính rất mỏng. Một báo cáo riêng từ Media Lab của MIT cho thấy 95% tổ chức không thấy được lợi tức đo lường được từ chi tiêu cho AI, dù đã rót vào hàng chục tỷ đô la.
Các tác giả lưu ý, việc dọn đống lộn xộn này đòi hỏi phải gắn thêm các bước kiểm tra của con người vào đầu ra AI, chính là phần lao động mà trước đó công cụ được quảng bá là sẽ loại bỏ. Cảnh báo này không nhằm phủ nhận hoàn toàn công nghệ. Theo họ, các mô hình được huấn luyện trên dữ liệu riêng của công ty vẫn có thể mang lại giá trị, trong khi chatbot công cộng bị giao cho những việc sai lại tạo ra văn bản chung chung, đầy lỗi.
Sự thức tỉnh này đến sau một năm hoài nghi gia tăng. “Workslop” lần đầu được nhắc đến vào tháng 9/2025, và nghiên cứu mới chuyển câu hỏi từ chuyện AI có tăng tốc một tác vụ đơn lẻ hay không sang việc liệu sự lan rộng của nó khiến một công ty sắc bén hơn hay cùn đi trong mọi quyết định tiếp theo.
Đọc tiếp: Bot JaredFromSubway mất 7,5 triệu đô sau khi tự cắn câu của chính mình