Chủ tịch OpenAI Bret Taylor cho rằng trong vòng 12 tháng tới, các doanh nghiệp sẽ gần như không còn phải bận tâm đến AI token, khi các nhà cung cấp dịch vụ bên ngoài đứng ra gánh vác khâu quản lý và tối ưu chi phí.
Những điểm chính:
- Chủ tịch OpenAI dự đoán nỗi lo của doanh nghiệp về chi phí AI token sẽ mờ nhạt dần trong khoảng một năm tới.
- Ông cho rằng các nhà cung cấp hạ tầng và phần mềm chuyên ngành sẽ đứng ra quản lý token thay cho khách hàng.
- Taylor cũng đặt dấu hỏi liệu các mô hình open-weight giá niêm yết rẻ hơn có thực sự tiết kiệm chi phí vận hành hay không.
Bret Taylor: Nỗi lo chi phí token sẽ phai nhạt
Trong cuộc phỏng vấn trên chương trình “Squawk Box” của CNBC hôm thứ Hai, Taylor – đồng sáng lập startup dịch vụ khách hàng Sierra – đã đưa ra dự báo trên. Ông quy trách nỗi bức xúc hiện nay về “tokenomics” cho một thị trường AI còn non trẻ.
Token là đơn vị văn bản mà các mô hình xử lý, đồng thời là cơ sở để nhà cung cấp định giá dịch vụ và lập hóa đơn cho khách hàng.
Đầu năm nay, chi phí token leo thang đã buộc nhiều giám đốc tài chính tại các tập đoàn công nghệ lớn phải siết lại ngân sách AI và đặt câu hỏi liệu giá trị thu về có tương xứng với số tiền đang chi ra hay không.
Taylor tin rằng gánh nặng đó sẽ dần được chuyển sang các đơn vị khác trong chuỗi giá trị. Ông dẫn ví dụ công cụ quản lý chi tiêu mới của Ramp như một minh họa ban đầu. Các doanh nghiệp chuyên sâu theo ngành dọc – như startup pháp lý AI Harvey – đã đứng ra xử lý token cho khách hàng của họ, và theo Taylor, thị trường đang dịch chuyển sang mô hình “trả tiền theo kết quả”.
Xem thêm: Biến động chỉ số Dow Jones thử thách câu chuyện “tách khỏi” của Bitcoin
Kimi K3 và bài test về “hiệu suất token”
Taylor so sánh giai đoạn hiện nay với thuở sơ khai của internet, khi việc dựng một website từng tốn kém hơn nhiều so với hiện tại. Ông coi đây là “khoảng trống” cho doanh nhân xây dựng sản phẩm giúp doanh nghiệp không phải đau đầu với bài toán hạch toán chi tiết.
Ramp đã ra mắt bảng điều khiển chi tiêu token hôm 16/7, cho biết tổng mức tiêu thụ token của khách hàng tăng gấp 20,7 lần kể từ tháng 6/2025.
Ở chiều ngược lại, Moonshot – một startup Trung Quốc – tuần trước tung ra mô hình Kimi K3, gây chú ý tại Silicon Valley khi có khả năng cạnh tranh với các hệ thống hàng đầu của OpenAI và Anthropic nhưng mức giá công bố thấp hơn. Taylor cho rằng vẫn còn quá sớm để kết luận Kimi K3 có thực sự “rẻ hơn” về chi phí vận hành thực tế.
Ông đã giảm nhẹ lợi thế giá của các mô hình open-weight, đồng thời khẳng định các “phòng thí nghiệm tuyến đầu” vẫn đang có ưu thế rõ rệt về hiệu quả tính toán và hiệu suất token.
Không phải token nào cũng như nhau, Taylor nhấn mạnh, bởi chất lượng mô hình quyết định số lượng token cần dùng để hoàn thành một tác vụ. Trong vòng một năm tới, ông dự đoán các bộ phận CNTT sẽ vận hành những hệ thống AI tách biệt cho từng nhóm người dùng – chẳng hạn hệ thống dành riêng cho marketing và hệ thống dành cho kỹ sư phần mềm.
Chuỗi phát biểu công khai gần đây của Taylor
Những nhận định này nối dài chuỗi lần xuất hiện công khai của Taylor. Trước đó, hôm 16/7, ông nói trên cùng kênh CNBC rằng OpenAI chưa có cập nhật mới về kế hoạch IPO, trong bối cảnh đang bàn luận về ngân sách doanh nghiệp và vụ kiện với Apple.
Taylor cũng nhiều lần nhấn mạnh rằng việc kết nối chatbot với một cơ sở tri thức nay đã chỉ còn là “dự án cuối tuần”; phần khó khăn thực sự nằm ở xây dựng hàng rào kiểm soát, xử lý giọng nói và đáp ứng các yêu cầu khắt khe trong ngành chịu điều tiết.
Bài tiếp theo: Mảnh thiên thạch rơi trúng nhà dân tại New Jersey châm ngòi cuộc săn tìm sự sống bằng AI