Google đang phát triển một chip máy chủ mới, khắc trực tiếp một phần kiến trúc mô hình Gemini lên silicon, với mục tiêu xử lý nhiều hơn từ 6 đến 10 lần lượng token trên mỗi watt điện so với thế hệ chip hiện tại.
Những điểm chính:
- Nhóm kỹ sư ước tính bộ xử lý, có tên nội bộ là Frozen v2, có thể phục vụ lượng token trên mỗi đơn vị điện năng cao gấp 6–10 lần so với các Tensor Processing Unit (TPU) mới nhất của Google.
- Thời điểm triển khai sớm nhất được nhắm tới là năm 2028, và công ty chưa xác nhận sự tồn tại của dự án.
- Cổ phiếu Alphabet tăng khoảng 3% trong phiên thứ Hai, ngay trước ngày công ty công bố kết quả kinh doanh quý II.
Frozen v2: “Đóng dây cứng” Gemini vào silicon
Thông tin về dự án xuất hiện hôm thứ Hai, khi hai nguồn tin trực tiếp liên quan đến công việc này tiết lộ sự tồn tại của bộ xử lý có tên mã nội bộ Frozen v2. Theo ước tính ban đầu, chip này có thể giúp xử lý nhiều hơn từ 6 đến 10 lần lượng token cho mỗi đơn vị điện năng so với thế hệ TPU mới nhất của Google. Thời gian đưa vào triển khai được nhắm sớm nhất là năm 2028, dù nhóm phát triển vẫn chưa chốt tỷ lệ kiến trúc mô hình sẽ được “đóng cứng” trong phần cứng.
Google hiện không xác nhận cũng không phủ nhận dự án này.
Một người phát ngôn cho biết các nhóm kỹ sư của hãng liên tục nghiên cứu và thử nghiệm ý tưởng mới, nhưng không phải nỗ lực nào cũng được đưa vào sản xuất thực tế.
Frozen v2 được định vị như một dòng sản phẩm tách biệt, không thay thế cho các TPU đang vận hành Gemini và khối lượng công việc trên Google Cloud. Sản lượng dự kiến cũng thấp hơn đáng kể so với mức sản xuất TPU hiện nay. Alphabet vẫn xem dự án như hướng đi mang tính thăm dò, với nhiều lựa chọn thiết kế quan trọng còn bỏ ngỏ.
Đọc thêm: Biến động Dow Jones thử thách câu chuyện tách rời của Bitcoin
Kiến trúc Gemini đánh đổi tính linh hoạt để lấy hiệu suất
Các bộ tăng tốc AI thông thường tải toàn bộ mô hình vào bộ nhớ, rồi liên tục truyền dữ liệu qua lại để trả lời từng truy vấn – một quy trình ngốn cả thời gian lẫn điện năng. Frozen v2 đi theo hướng khác: “đóng” bản thiết kế cấu trúc của Gemini trực tiếp vào mạch, từ đó cắt giảm nhiều phép tính và luồng di chuyển dữ liệu cần cho mỗi phản hồi.
Trọng số của mô hình – tức các con số được tạo ra trong quá trình huấn luyện – vẫn có thể được cập nhật.
Phiên bản đầu tiên của dự án dự kiến sẽ “khắc chết” cả trọng số vào phần cứng. Tuy nhiên, vì kiến trúc bị cố định, Frozen v2 chỉ có thể hỗ trợ các bản Gemini về sau nếu Google giữ nguyên nền tảng kiến trúc hiện tại.
Cổ phiếu Alphabet phản ứng trước mùa công bố lợi nhuận quý II
Cổ phiếu Alphabet đã tăng khoảng 3% trong phiên thứ Hai, có lúc giao dịch quanh vùng 356 USD/cổ phiếu trong ngày, trước khi đà tăng hạ nhiệt ở phiên kế tiếp. Giới đầu tư coi thông tin Frozen v2 như một phần lời giải cho bài toán thiếu hụt năng lực xử lý, khi Google Cloud đã phải từ chối một số nhu cầu thuê ngoài vì quá tải hạ tầng.
Alphabet sẽ công bố kết quả kinh doanh quý II vào thứ Tư, sau khi thị trường Mỹ đóng cửa. Các nhà phân tích dự báo lợi nhuận đạt khoảng 2,95 USD/cổ phiếu trên doanh thu gần 117 tỷ USD.
Trước đó trong năm, Alphabet đã nâng kế hoạch chi đầu tư năm 2026 lên tối đa 190 tỷ USD, trong bối cảnh doanh thu quý I tăng 22% lên 109,9 tỷ USD, nhờ mảng đám mây tăng trưởng 63%. Kể từ đó, Google phải chấp nhận hoãn ra mắt bản Gemini Pro tiếp theo, trong khi các mô hình AI đến từ Trung Quốc hiện đã chiếm khoảng 45% khối lượng token được doanh nghiệp Mỹ sử dụng.
Bài tiếp theo: Thiên thạch rơi trúng nhà dân ở New Jersey thổi bùng cuộc săn tìm sự sống bằng AI