Google đã hạn chế quyền truy cập của Meta vào các mô hình Gemini AI vào khoảng tháng 3, không thể cung cấp lượng tài nguyên tính toán mà Meta mong muốn ngay cả khi lượng đơn hàng tồn đọng trên đám mây tăng lên gần 460 tỷ USD.
Các điểm chính:
- Google nói với Meta vào khoảng tháng 3 rằng họ không thể cung cấp đầy đủ dung lượng Gemini mà Meta muốn mua.
- Sự thiếu hụt này đã làm trì hoãn một số dự án AI nội bộ của Meta và buộc nhân viên phải hạn chế sử dụng token AI.
- Lượng đơn hàng tồn đọng của Google Cloud gần như tăng gấp đôi lên 460 tỷ USD, cho thấy nhu cầu đang vượt xa nguồn cung.
Google Hạn Chế Nguồn Cung Gemini
Google đã thông báo cho Meta vào khoảng tháng 3 rằng họ không thể đáp ứng đầy đủ dung lượng Gemini mà công ty này kỳ vọng mua, theo ba người am hiểu các cuộc đàm phán cho biết. Các giới hạn này đã làm gián đoạn một số dự án AI nội bộ của Meta, bao gồm các dự án liên quan đến lập trình, công cụ quảng cáo và kiểm duyệt nội dung trên Facebook và Instagram. Các quản lý đã yêu cầu kỹ sư sử dụng token AI, đơn vị đo lường mức sử dụng mô hình, một cách tiết kiệm hơn.
Những khách hàng khác của Google cũng cảm nhận sức ép, nhưng Meta là bên chịu ảnh hưởng nặng nhất vì nhu cầu của họ cao hơn hẳn phần lớn khách hàng. Cả Google và Meta đều từ chối bình luận về các điều khoản.
Tháng 5, gã khổng lồ tìm kiếm đã chính thức hóa các giới hạn, áp đặt hạn mức sử dụng cho toàn bộ các ứng dụng Gemini. Quyền truy cập giờ đây tăng giảm theo năng lực sẵn có, chứ không phải theo số tiền khách hàng sẵn sàng chi trả. Chỉ một thay đổi này đã đảo ngược một giả định cơ bản về AI đám mây.
Đọc thêm: Bitcoin Giữ Mốc 62.000 USD Khi HYPE Và ADA Thắp Lại Đà Hồi Phục Cuối Tuần Của Crypto
Pichai Cảnh Báo Về Tài Nguyên Tính Toán
Google không thiếu nhu cầu, mà đang “ngập” trong nhu cầu, chính điều đó khiến việc áp trần trở nên có vẻ trái ngược. Doanh thu đám mây lần đầu tiên vượt 20 tỷ USD chỉ trong một quý, tăng khoảng 63% so với cùng kỳ năm trước.
Giám đốc điều hành Sundar Pichai thừa nhận áp lực này trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh, nơi ông nói rằng công ty sẽ “bị hạn chế về tài nguyên tính toán trong ngắn hạn”. Đối với bất kỳ doanh nghiệp nào xây dựng trên các nền tảng AI bên ngoài, thông điệp này rất rõ ràng: một hợp đồng doanh nghiệp đã ký không còn bảo đảm chắc chắn lượng tài nguyên tính toán mà công ty lên kế hoạch, bất kể mức giá.
Meta dựa vào Gemini vì nó vượt trội hơn các mô hình Llama nội bộ của hãng trong việc loại bỏ lừa đảo và nội dung gây hại. Việc bị áp trần đã thúc đẩy Meta đẩy nhanh việc chuyển sang mô hình nội bộ đầu tiên, Muse Spark, trong bối cảnh công ty cắt giảm hàng nghìn việc làm và dự kiến chi tới 135 tỷ USD cho AI trong năm nay.
Chính Google cũng đang ở thế khó.
Hãng đã đồng ý trả cho SpaceX khoảng 920 triệu USD mỗi tháng để đổi lấy khoảng 110.000 GPU Nvidia, một giải pháp tạm thời đã được nhiều hãng tin xác nhận. Với mỗi một đô la nhu cầu đã cam kết, công ty chỉ chi khoảng 40 xu cho năng lực mới, nên khoảng cách giữa nhu cầu và năng lực cung cấp ngày càng nới rộng thay vì thu hẹp.