OpenAI đang hướng tới kiểu kiểm soát ngăn xếp AI giống Apple khi kế hoạch chip tùy chỉnh thách thức vị thế thống trị phần cứng của Nvidia.
Điểm chính:
- OpenAI và Broadcom đã chia sẻ các chi tiết mới về Jalapeño, một bộ xử lý suy luận tùy chỉnh được xây dựng cho khối lượng công việc AI.
- Con chip cho thấy một chiến lược rộng hơn, chứ không chỉ là nỗ lực giảm phụ thuộc vào Nvidia.
- Các hãng AI lớn đang xây chip tùy chỉnh khi hạ tầng trở thành yếu tố trung tâm trong cạnh tranh.
Chip OpenAI
Hợp tác của OpenAI với Broadcom về Jalapeño đã thu hút sự chú ý vì Nvidia vẫn là nhà cung cấp phần cứng chính đứng sau phần lớn làn sóng bùng nổ AI.
Bộ xử lý này hướng tới suy luận, giai đoạn sau khi mô hình được huấn luyện và bắt đầu phản hồi người dùng. Huấn luyện tạo ra mô hình. Suy luận vận hành các yêu cầu hàng ngày định hình trải nghiệm người dùng.
Sự khác biệt đó quan trọng vì các tương tác này diễn ra ở quy mô khổng lồ. Mỗi cải thiện về tốc độ, mức tiêu thụ điện hoặc kết nối mạng đều có thể giảm chi phí đồng thời làm cho hệ thống AI phản hồi nhanh hơn.
Động thái này cũng cho thấy OpenAI đang học theo cách làm của Apple. Apple giành được nhiều quyền kiểm soát sản phẩm bằng cách thiết kế đồng thời phần cứng và phần mềm chủ chốt, thay vì điều chỉnh hệ thống xoay quanh bộ xử lý của bên ngoài.
OpenAI có vẻ đang áp dụng logic đó cho AI. Một con chip được xây quanh các mô hình riêng của họ có thể giúp công ty kiểm soát nhiều hơn cách ChatGPT và các hệ thống tương lai vận hành.
Dù vậy mọi thứ vẫn còn sớm. OpenAI chưa mô tả việc triển khai rộng rãi là sắp diễn ra, và con chip nên được xem là điểm khởi đầu cho một chiến lược hạ tầng dài hạn.
Đọc thêm: Mark Chen của OpenAI nói AI tự vận hành nghiên cứu của chính nó đang đến rất gần
Áp lực lên Nvidia
Trong ngắn hạn Nvidia chưa có nhiều lý do để hoảng sợ. Bộ xử lý của họ vẫn hỗ trợ phần lớn hạ tầng AI hiện nay và nhu cầu vẫn rất mạnh trên toàn ngành.
Nhưng kế hoạch chip của OpenAI phù hợp với một mô hình rộng hơn. Google đã xây TPU (Tensor Processing Unit), Amazon phát triển Trainium và Inferentia, Microsoft đầu tư vào chip AI, và Meta theo đuổi các bộ gia tốc tùy chỉnh.
Kết luận chung khá rõ ràng. Khi AI trở nên quan trọng hơn với các công ty này, không ai muốn phụ thuộc hoàn toàn vào lộ trình phần cứng của một hãng khác.
Việc Apple chuyển sang bộ xử lý riêng không phá hủy Intel trong một sớm một chiều. Tuy nhiên, nó đã giúp Apple kiểm soát nhiều hơn về giá, hiệu năng và định hướng sản phẩm khi thay thế các linh kiện bên ngoài.
Một chuyển dịch tương tự có thể tái định hình hạ tầng AI. OpenAI cũng cho biết các mô hình riêng của họ đã giúp tăng tốc một số phần của quá trình kỹ thuật trong khi phát triển chip, tạo ra vòng lặp phản hồi giữa phần mềm AI và phần cứng tương lai.
Vòng lặp đó có thể trở nên quan trọng hơn khi thiết kế chip ngày càng phức tạp. Công ty kiểm soát nhiều hơn “cỗ máy” nền tảng có thể giành lợi thế ngay cả khi thứ hạng mô hình thay đổi.
Bài học rộng hơn từ Apple là tích hợp có thể trở thành “hào nước” dài hạn. Kế hoạch Jalapeño của OpenAI cho thấy họ muốn kiểm soát không chỉ mô hình, mà cả các hệ thống phân phối chúng.
Bài tiếp theo: BingX hợp tác với Save the Children để hỗ trợ trẻ em có nguy cơ tại Tây Balkan