OpenAI đang tiến tới mô hình kiểm soát ngăn xếp AI kiểu Apple khi kế hoạch chip tùy chỉnh của họ thách thức vị thế thống trị phần cứng của Nvidia.
Điểm chính:
- OpenAI và Broadcom đã chia sẻ các chi tiết mới về Jalapeño, bộ xử lý suy luận tùy chỉnh dành cho khối lượng công việc AI.
- Con chip cho thấy một chiến lược rộng hơn, không chỉ là nỗ lực giảm phụ thuộc vào Nvidia.
- Các hãng AI lớn đang xây dựng chip tùy chỉnh khi hạ tầng trở thành trung tâm cạnh tranh.
Chip OpenAI
Nỗ lực hợp tác của OpenAI với Broadcom trên Jalapeño đã thu hút sự chú ý vì Nvidia vẫn là nhà cung cấp phần cứng chính phía sau phần lớn làn sóng AI.
Bộ xử lý này nhắm vào giai đoạn suy luận, bước sau khi mô hình đã được huấn luyện và bắt đầu phản hồi người dùng. Huấn luyện tạo ra mô hình. Suy luận vận hành các lượt nhập lệnh hằng ngày định hình trải nghiệm người dùng.
Sự khác biệt đó quan trọng vì các tương tác này diễn ra ở quy mô khổng lồ. Mỗi cải thiện về tốc độ, mức tiêu thụ điện hay kết nối mạng đều có thể giảm chi phí đồng thời khiến hệ thống AI phản hồi nhanh hơn.
Động thái này cũng cho thấy OpenAI đang học theo chiến lược của Apple. Apple tăng quyền kiểm soát sản phẩm bằng cách tự thiết kế phần cứng và phần mềm chủ chốt cùng nhau, thay vì phải thích ứng với bộ xử lý từ bên ngoài.
OpenAI dường như đang áp dụng logic đó cho AI. Một con chip được xây dựng xoay quanh các mô hình riêng có thể giúp công ty kiểm soát tốt hơn cách ChatGPT và các hệ thống tương lai vận hành.
Mọi thứ vẫn còn rất sớm. OpenAI chưa mô tả việc triển khai diện rộng là sắp xảy ra, và con chip nên được xem là bước khởi đầu cho chiến lược hạ tầng dài hạn.
Đọc thêm: Mark Chen của OpenAI nói AI tự vận hành nghiên cứu của chính nó đang tiến rất gần
Áp lực lên Nvidia
Trong ngắn hạn, Nvidia chưa có lý do để hoảng sợ. Bộ xử lý của hãng vẫn hỗ trợ phần lớn hạ tầng AI hiện nay, và nhu cầu trên toàn ngành vẫn rất mạnh.
Nhưng kế hoạch chip của OpenAI phù hợp với một mô hình rộng hơn. Google đã xây dựng Tensor Processing Unit, Amazon phát triển Trainium và Inferentia, Microsoft đầu tư vào chip AI, còn Meta theo đuổi các bộ tăng tốc tùy chỉnh.
Kết luận chung khá rõ ràng. Khi AI trở nên quan trọng hơn với các công ty này, không ai muốn phụ thuộc hoàn toàn vào lộ trình phần cứng của một hãng khác.
Việc Apple chuyển sang dùng chip riêng không làm Intel sụp đổ trong một sớm một chiều. Tuy nhiên, nó đã giúp Apple kiểm soát tốt hơn giá thành, hiệu năng và định hướng sản phẩm khi thay thế các linh kiện bên ngoài.
Một sự dịch chuyển tương tự có thể tái định hình hạ tầng AI. OpenAI cũng cho biết các mô hình riêng của họ đã giúp tăng tốc một số phần của quy trình kỹ thuật trong quá trình phát triển chip, tạo ra vòng lặp phản hồi giữa phần mềm AI và phần cứng tương lai.
Vòng lặp đó có thể ngày càng quan trọng khi thiết kế chip trở nên phức tạp hơn. Công ty kiểm soát nhiều hơn “cỗ máy” nền tảng có thể giành lợi thế ngay cả khi bảng xếp hạng mô hình thay đổi.
Bài học rộng hơn từ Apple là tích hợp có thể trở thành “hào” cạnh tranh dài hạn. Kế hoạch Jalapeño của OpenAI cho thấy họ muốn kiểm soát không chỉ các mô hình, mà cả những hệ thống phân phối chúng.
Đọc tiếp: BingX hợp tác với Save the Children hỗ trợ trẻ em có nguy cơ tại Tây Balkan