Nhà phát triển Trung Quốc Zhipu AI cho biết mô hình open-weight GLM-5.2 của họ hiện đã sánh ngang Mythos của Anthropic trong việc tìm kiếm lỗ hổng bảo mật phần mềm.
Các điểm chính:
- GLM-5.2, được xây dựng bởi Zhipu AI ở Bắc Kinh, hiện được cho là ngang ngửa Mythos trong việc phát hiện lỗ hổng phần mềm.
- Mô hình open-weight này vẫn kém Anthropic và OpenAI trong các tác vụ suy luận tổng quát hơn.
- Sự trỗi dậy của nó gây áp lực lên Washington trong bối cảnh giới chức siết chặt hạn chế xuất khẩu các hệ thống AI hàng đầu của Mỹ.
GLM-5.2 sánh ngang Mythos về khả năng tìm lỗi
The Wall Street Journal đưa tin rằng các nhà nghiên cứu phát hiện GLM-5.2 ngang với Mythos trong việc quét mã tìm lỗ hổng trong một số kịch bản, dù nó vẫn tụt hậu so với các mô hình dẫn đầu của Mỹ ở hầu hết nhiệm vụ khác.
Zhipu AI, còn được biết đến là Z.ai, đã phát hành mô hình này vào ngày 13/6 theo một giấy phép mở, khá thoáng. Bất kỳ ai cũng có thể tải hệ thống về và chạy trên phần cứng phổ thông, và nó đã xếp hạng trong top 10 mô hình được sử dụng nhiều nhất trên một dịch vụ định tuyến lớn.
Các bài đo độc lập càng củng cố thêm cho tuyên bố này.
Trong các bài thử nghiệm của công ty bảo mật Semgrep, GLM-5.2 vượt điểm Claude Opus 4.8 của Anthropic ở một số bài kiểm tra lỗ hổng, và các nhà nghiên cứu cho biết việc tăng cường nhắc lệnh (prompting) đã giúp cả hai hệ thống đạt đến mức của Mythos trong việc phát hiện lỗi có thể khai thác.
Đọc thêm: Kỷ lục ví của Chainlink biến cú hồi $9 của LINK thành bài kiểm tra chính
Tại sao làn sóng AI của Trung Quốc khiến Washington lo lắng
Các đối thủ Trung Quốc đang gia tăng sức ép. Công ty bảo mật 360 Security Technology tung ra một công cụ săn lỗi có tên Tulongfeng, và lãnh đạo công ty, Chu Hồng Nghị (Zhou Hongyi), lập luận rằng hỏa lực như vậy không thể chỉ nằm trong tay người Mỹ.
Microsoft và các nền tảng khác hiện đang cân nhắc việc lưu trữ các mô hình Trung Quốc, một động thái có thể định hình lại cách doanh nghiệp mua AI.
Sự thay đổi này diễn ra vào thời điểm nhạy cảm với Washington, nơi các quan chức coi những hệ thống này là tài sản an ninh quốc gia quan trọng trong cuộc đua AI. Anthropic mới đây chỉ vừa giành lại được giấy phép hạn chế tại Mỹ cho Mythos sau một thời gian bị dừng tạm thời, trong khi chính quyền Trump đã gây sức ép với hãng này và OpenAI để hạn chế truy cập từ nước ngoài và giãn tiến độ phát hành các phiên bản như GPT-5.6.
Các nhà phê bình cho rằng chiến lược này phản tác dụng. Việc sử dụng hệ thống Trung Quốc đã tăng vọt khi doanh nghiệp tìm kiếm chi phí thấp hơn, và nhà nghiên cứu bảo mật Niels Provos cảnh báo rằng việc “khóa chặt” các mô hình Mỹ chỉ đẩy thêm người dùng sang các đối thủ open-weight.
Saif Khan, người từng tham gia soạn thảo các quy định xuất khẩu của Mỹ trước đây, nói rằng hạn chế bán hàng trong khi Trung Quốc tự xây công cụ của mình chẳng khác nào thưởng cho Bắc Kinh và làm suy yếu phòng tuyến an ninh mạng của Mỹ.
Mythos đặt ra chuẩn mực cho an ninh mạng
Cuộc tranh luận công khai về việc khoảng cách này sẽ được thu hẹp nhanh ra sao vốn đã nổ ra từ trước. Nhân vật công nghệ Elon Musk gần đây dự đoán các phòng thí nghiệm Trung Quốc sẽ bắt kịp mô hình chủ lực của Anthropic trong các bài đo chuẩn vào đầu năm 2027, và nhà sáng lập Zhipu Đường Kiệt (Tang Jie) đáp trả rằng tiến bộ thực tế sẽ không mất nhiều thời gian đến thế.
Mythos xây dựng danh tiếng “đáng gờm” của mình chỉ trong vài tuần. Dưới dự án Project Glasswing của Anthropic, mô hình này đã phát hiện một lỗ hổng tồn tại 27 năm trong OpenBSD, giúp Mozilla tìm ra 271 lỗi trong một bản dựng Firefox sớm, và phát hiện thêm hàng nghìn lỗi khác trong kho mã nguồn mở được dùng rộng rãi. Những kết quả đó biến hệ thống này thành thước đo mà mọi đối thủ hiện công khai chạy đua để bắt kịp.
Đọc tiếp: XRP giảm về gần $1 khi nhà đầu tư ETF thử thách thị trường giao ngay suy yếu