Nhà phát triển Trung Quốc Zhipu AI cho biết mô hình open-weight GLM-5.2 của họ hiện đã sánh ngang Mythos của Anthropic trong việc tìm ra lỗ hổng bảo mật phần mềm.
Điểm chính:
- GLM-5.2, được xây dựng bởi Zhipu AI ở Bắc Kinh, hiện cạnh tranh với Mythos trong việc phát hiện lỗ hổng phần mềm, theo các nhà nghiên cứu.
- Mô hình open-weight này vẫn tụt hậu so với Anthropic và OpenAI ở các bài toán suy luận tổng quát.
- Sự trỗi dậy của nó gây thêm áp lực lên Washington khi các quan chức siết chặt giới hạn xuất khẩu với những hệ thống AI hàng đầu của Mỹ.
GLM-5.2 sánh ngang Mythos về phát hiện lỗi
The Wall Street Journal đưa tin các nhà nghiên cứu đã phát hiện GLM-5.2 ngang ngửa Mythos trong việc quét mã để tìm lỗ hổng trong một số kịch bản, dù nó vẫn đi sau các hệ thống Mỹ ở hầu hết các tác vụ khác.
Zhipu AI, còn được biết đến là Z.ai, đã phát hành mô hình này vào ngày 13/6 dưới một giấy phép mở rộng. Bất kỳ ai cũng có thể tải hệ thống về và chạy trên phần cứng thông thường, và nó đã xếp hạng trong số mười mô hình được sử dụng nhiều nhất trên một dịch vụ định tuyến lớn.
Các bài kiểm tra độc lập càng củng cố cho tuyên bố này.
Trong các bài test của công ty bảo mật Semgrep, GLM-5.2 vượt điểm Claude Opus 4.8 của Anthropic ở một số bài kiểm tra lỗ hổng, và các nhà nghiên cứu cho biết việc tăng cường gợi ý (prompting) đã giúp cả hai hệ thống đạt tới mức Mythos trong việc phát hiện lỗi có thể khai thác.
Cũng nên đọc: Kỷ lục ví của Chainlink biến cú phục hồi $9 của LINK thành bài test chính
Vì sao làn sóng AI của Trung Quốc khiến Washington lo lắng
Các đối thủ Trung Quốc đang tận dụng lợi thế. Công ty bảo mật 360 Security Technology đã tung ra một công cụ săn lỗi có tên Tulongfeng, và lãnh đạo của hãng, Chu Hồng Nghị (Zhou Hongyi), đã lập luận rằng hỏa lực như vậy không thể chỉ nằm trong tay người Mỹ.
Microsoft và các nền tảng khác hiện đang cân nhắc liệu có nên lưu trữ các mô hình Trung Quốc hay không, một bước đi có thể định hình lại cách doanh nghiệp mua AI.
Sự dịch chuyển này đến vào thời điểm nhạy cảm với Washington, nơi các quan chức coi những hệ thống này là tài sản an ninh quốc gia quý giá trong cuộc đua AI. Anthropic chỉ mới giành lại được giấy phép hạn chế của Mỹ cho Mythos sau một thời gian bị tạm dừng, trong khi chính quyền Trump đã gây sức ép buộc hãng này và OpenAI hạn chế truy cập từ nước ngoài và giãn tiến độ phát hành các bản như GPT-5.6.
Các nhà phê bình gọi chiến lược này là phản tác dụng. Việc sử dụng hệ thống Trung Quốc tăng vọt khi doanh nghiệp tìm kiếm chi phí thấp hơn, và nhà nghiên cứu bảo mật Niels Provos đã cảnh báo rằng khóa chặt các mô hình Mỹ chỉ đẩy thêm người dùng sang các đối thủ open-weight.
Saif Khan, người từng tham gia soạn thảo các quy định xuất khẩu của Mỹ trước đây, cho biết việc kìm hãm doanh số trong khi Trung Quốc tự xây công cụ của mình sẽ thưởng cho Bắc Kinh và làm suy yếu phòng thủ mạng của Mỹ.
Mythos đặt ra chuẩn mực an ninh mạng
Cuộc tranh luận công khai về việc khoảng cách này sẽ thu hẹp nhanh đến đâu đã bùng nổ từ trước đó. Nhân vật công nghệ Elon Musk gần đây dự đoán các phòng lab Trung Quốc sẽ bắt kịp mẫu chủ lực của Anthropic trong các bài benchmark vào đầu năm 2027, và nhà sáng lập Zhipu Đường Kiệt (Tang Jie) đáp trả rằng tiến bộ thực tế sẽ không mất nhiều thời gian đến vậy.
Mythos đã xây dựng danh tiếng đáng gờm chỉ trong vài tuần. Trong khuôn khổ Dự án Glasswing của Anthropic, mô hình này đã phát hiện một lỗ hổng tồn tại 27 năm trong OpenBSD, giúp Mozilla tìm ra 271 lỗi trong một bản dựng Firefox sớm, và phát hiện thêm hàng nghìn lỗ hổng khác trong mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi. Những kết quả đó đã biến hệ thống này thành thước đo mà mọi đối thủ giờ đây công khai chạy đua để bắt kịp.
Đọc tiếp: XRP giảm gần $1 khi người mua ETF thử thách thị trường giao ngay yếu