Google đã hạn chế quyền truy cập của Meta vào các mô hình Gemini AI vào khoảng tháng 3, không thể cung cấp lượng tài nguyên tính toán mà Meta mong muốn ngay cả khi tồn đọng đơn hàng đám mây tăng lên gần 460 tỷ USD.
Những điểm chính:
- Google đã nói với Meta vào khoảng tháng 3 rằng họ không thể cung cấp đầy đủ năng lực Gemini mà Meta muốn mua.
- Sự thiếu hụt này làm chậm lại một số dự án AI nội bộ của Meta và buộc nhân viên phải phân bổ tiết kiệm token AI.
- Tồn đọng đơn hàng của Google Cloud gần như tăng gấp đôi lên 460 tỷ USD, cho thấy nhu cầu đang vượt cung.
Google Hạn Chế Nguồn Cung Gemini
Google đã thông báo cho Meta vào khoảng tháng 3 rằng họ không thể đáp ứng đầy đủ năng lực Gemini mà công ty này kỳ vọng mua, theo lời ba người am hiểu các cuộc đàm phán cho biết. Các giới hạn này đã làm gián đoạn một số dự án AI nội bộ của Meta, bao gồm một số dự án liên quan đến lập trình, công cụ quảng cáo và kiểm duyệt nội dung trên Facebook và Instagram. Các quản lý yêu cầu kỹ sư sử dụng token AI – đơn vị đo mức sử dụng mô hình – tiết kiệm hơn.
Các khách hàng khác của Google cũng chịu tác động, dù Meta là bên bị nặng nhất vì nhu cầu cao hơn nhiều so với hầu hết khách hàng. Cả Google và Meta đều từ chối bình luận về các điều khoản.
Tháng 5, gã khổng lồ tìm kiếm đã chính thức áp trần, áp dụng giới hạn sử dụng trên các ứng dụng Gemini. Quyền truy cập giờ được mở rộng theo năng lực sẵn có, chứ không đơn thuần theo số tiền khách hàng muốn chi. Thay đổi duy nhất đó đã làm lung lay một giả định cơ bản về AI đám mây.
Đọc thêm: Bitcoin Giữ Mốc 62.000 USD Khi HYPE Và ADA Châm Ngòi Cho Đợt Phục Hồi Crypto Cuối Tuần
Pichai Cảnh Báo Về Năng Lực Tính Toán
Google không thiếu nhu cầu, mà là đang “ngập” trong nhu cầu, điều này khiến việc áp trần trở nên có vẻ phản trực giác. Doanh thu đám mây lần đầu tiên vượt ngưỡng 20 tỷ USD trong một quý, tăng khoảng 63% so với cùng kỳ năm trước.
Tổng giám đốc điều hành Sundar Pichai thừa nhận áp lực trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh, nơi ông nói rằng công ty đang “bị hạn chế về năng lực tính toán trong ngắn hạn”. Với bất kỳ công ty nào xây dựng trên các nền tảng AI bên ngoài, thông điệp này là một cú đánh mạnh: một hợp đồng doanh nghiệp đã ký không còn bảo đảm lượng tài nguyên tính toán mà công ty lên kế hoạch, bất kể mức giá.
Meta dựa vào Gemini vì nó vượt trội hơn các mô hình Llama nội bộ trong việc lọc bỏ lừa đảo và nội dung độc hại. Việc áp trần đã thúc đẩy Meta tăng tốc chuyển sang mô hình nội bộ đầu tiên, Muse Spark, trong bối cảnh cắt giảm hàng ngàn việc làm và dồn tới 135 tỷ USD vào AI trong năm nay.
Tình thế khó xử của chính Google cũng rất sâu sắc.
Họ đã đồng ý trả cho SpaceX khoảng 920 triệu USD mỗi tháng để đổi lấy khoảng 110.000 GPU Nvidia, một giải pháp tạm thời đã được nhiều hãng tin xác nhận. Với mỗi một đô la nhu cầu đã cam kết, công ty chỉ chi khoảng 40 xu để mở rộng năng lực mới, vì vậy khoảng cách giữa cung và cầu đang ngày càng nới rộng thay vì thu hẹp.
Đọc tiếp: Đợt Giảm Chất Lượng Mã Claude Fable 5 Cho Thấy Vấn Đề Bộ Định Tuyến, Không Phải Sự Thoái Hóa Mô Hình