Google đang phát triển một dòng chip máy chủ mới, trong đó một phần kiến trúc của mô hình Gemini được “khắc” trực tiếp lên silicon, với mục tiêu xử lý lượng token trên mỗi watt điện cao gấp 6–10 lần so với hiện tại.
Những điểm chính:
- Đội ngũ kỹ sư ước tính bộ xử lý, tên nội bộ là Frozen v2, có thể phục vụ lượng token trên mỗi đơn vị điện năng cao gấp 6–10 lần so với thế hệ Tensor Processing Unit mới nhất của Google.
- Mục tiêu triển khai sớm nhất vào năm 2028; Google hiện chưa xác nhận sự tồn tại của dự án.
- Cổ phiếu Alphabet tăng khoảng 3% trong phiên thứ Hai, ngay trước khi tập đoàn công bố kết quả kinh doanh quý II.
Frozen v2: “Đóng cứng” Gemini vào silicon
Thông tin về dự án xuất hiện hôm thứ Hai, khi hai nguồn tin hiểu rõ nội bộ mô tả một bộ xử lý mang tên Frozen v2. Theo ước tính của các kỹ sư, bộ xử lý này có thể xử lý lượng token trên mỗi đơn vị công suất gấp 6–10 lần so với thế hệ TPU mới nhất của Google. Thời điểm triển khai được đặt mục tiêu sớm nhất là năm 2028, dù nhóm vẫn chưa chốt tỷ lệ kiến trúc mô hình sẽ được đưa trực tiếp vào phần cứng.
Google hiện không xác nhận cũng không phủ nhận dự án này.
Một người phát ngôn cho biết các nhóm của hãng liên tục nghiên cứu và thử nghiệm ý tưởng mới, và không phải nỗ lực nào cũng bước vào giai đoạn sản xuất hàng loạt.
Dòng chip mới sẽ mở thêm một mảng sản phẩm riêng, thay vì thay thế cho các TPU đang vận hành Gemini và khối lượng công việc trên Google Cloud. Sản lượng dự kiến thấp hơn nhiều so với TPU. Công ty vẫn coi đây là hướng đi mang tính thử nghiệm, với nhiều câu hỏi thiết kế còn bỏ ngỏ.
Bài liên quan: Biến động Dow Jones thử thách câu chuyện “tách rời” của Bitcoin
Kiến trúc Gemini đánh đổi tính linh hoạt để lấy hiệu suất
Các bộ tăng tốc AI thông thường sẽ nạp toàn bộ mô hình vào bộ nhớ, sau đó liên tục chuyển dữ liệu qua lại để xử lý từng truy vấn – mô hình này vừa tốn điện, vừa tốn thời gian. Frozen v2 đi theo hướng khác: “đóng cứng” bản thiết kế cấu trúc của Gemini vào mạch, giúp cắt giảm lượng tính toán và di chuyển dữ liệu cần cho mỗi câu trả lời.
Các “trọng số” (weights) – tức những con số thu được trong quá trình huấn luyện – vẫn có thể cập nhật được.
Phiên bản trước của dự án từng tính tới việc “đốt cứng” cả trọng số vào phần cứng. Tuy nhiên, do kiến trúc bị cố định, chip chỉ có thể hỗ trợ các phiên bản Gemini về sau nếu Google tiếp tục giữ nguyên nền tảng này.
Cổ phiếu Alphabet biến động trước thềm công bố kết quả quý II
Cổ phiếu Alphabet tăng khoảng 3% trong phiên thứ Hai, có lúc giao dịch quanh 356 USD/cổ phiếu trong ngày, trước khi đà tăng hạ nhiệt ở phiên kế tiếp. Giới đầu tư xem báo cáo về chip mới như một phần lời giải cho bài toán thiếu công suất, vốn đã khiến Google Cloud phải từ chối một số đơn hàng từ khách hàng bên ngoài.
Alphabet sẽ công bố kết quả kinh doanh quý II sau khi thị trường Mỹ đóng cửa vào thứ Tư, với giới phân tích dự báo lợi nhuận khoảng 2,95 USD/cổ phiếu trên doanh thu xấp xỉ 117 tỷ USD.
Đầu năm nay, Alphabet đã nâng kế hoạch chi đầu tư năm 2026 lên tối đa 190 tỷ USD, trong khi doanh thu quý I tăng 22% lên 109,9 tỷ USD, được hỗ trợ bởi mảng cloud tăng trưởng 63%. Google sau đó phải chấp nhận trì hoãn bản phát hành Gemini Pro tiếp theo, trong bối cảnh các mô hình AI từ Trung Quốc hiện chiếm khoảng 45% lượng token được doanh nghiệp Mỹ sử dụng.
Đọc tiếp: Thiên thạch rơi trúng nhà dân ở New Jersey kích hoạt cuộc săn tìm sự sống bằng AI