OpenAI vừa đưa dòng GPT-5.6 vào giai đoạn phổ biến rộng rãi, tách danh mục thành bản đầu bảng Sol và bản tầm trung Terra, hai mô hình được thiết kế cho những nhóm khối lượng công việc rất khác nhau.
Các ý chính:
- Sol có giá 5 USD mỗi triệu token đầu vào và 30 USD mỗi triệu token đầu ra, gấp đôi mức của Terra.
- Sol dẫn đầu các bài kiểm thử lập trình và agent, trong khi Terra nhắm tới công việc thường nhật với chi phí thấp hơn.
- Thử nghiệm ban đầu cho thấy Terra có thể “đốt” nhiều token đầu ra hơn Sol trong các phiên chạy dài.
GPT-5.6: Sol và Terra khác biệt rõ ở cấu trúc giá
OpenAI thông báo triển khai GPT-5.6 trên ChatGPT, Codex và API từ ngày 9/7, chấm dứt giai đoạn thử nghiệm giới hạn kéo dài khoảng hai tuần. Sol, bản flagship, được nhắm cho các tác vụ lập trình phức tạp, an ninh mạng và các agent chạy dài, và OpenAI gọi đây là “mô hình lập trình tốt nhất từ trước tới nay” của hãng. Terra đứng thấp hơn một bậc, với hiệu năng cạnh tranh GPT-5.5 nhưng chi phí chỉ khoảng một nửa.
Giá là ranh giới phân tầng rõ nhất. Sol có giá 5 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 30 USD cho mỗi triệu token đầu ra; Terra thu 2,50 USD và 15 USD cho cùng khối lượng. Bên dưới nữa là Luna, ở mức 1 USD và 6 USD, nhắm tới các khối lượng cực lớn.
Cách phân bổ truy cập trong ChatGPT cũng đi theo cấu trúc này. Người dùng trả phí có thể tiếp cận Sol thông qua các chế độ suy luận trung bình và cao, trong khi người dùng miễn phí và gói Go được phục vụ Terra trong ChatGPT Work và Codex. GitHub đã tích hợp cả ba mô hình vào Copilot, định vị Sol cho các bài toán suy luận trên codebase lớn, còn Terra là lựa chọn mặc định cân bằng cho lập trình agent hằng ngày.
Bài liên quan: Charles Hoskinson rời Cardano? Anh gọi tuyên bố này là “hoàn toàn bịa đặt”
Sol bỏ xa Terra trên các bài test lập trình
Sol đạt 80 điểm trên Artificial Analysis Coding Agent Index, mức mà OpenAI cho biết cao hơn 2,8 điểm so với Claude Fable 5 của Anthropic. CEO Sam Altman cho hay mô hình này hiệu quả về token hơn 54% trong các tác vụ lập trình so với thế hệ trước của công ty, một thông điệp đánh thẳng vào bài toán ngân sách doanh nghiệp.
Tuy vậy, bức tranh không hoàn toàn “màu hồng”. Điểm Sol 64,6% trên bộ SWE-Bench Pro vẫn thấp hơn Claude Mythos 5 khoảng 15 điểm. Các đơn vị đánh giá độc lập ghi nhận Sol duy trì được “độ bám nhiệm vụ” trong các phiên xử lý repository dài, phức tạp, trong khi Terra phù hợp hơn với các đầu việc có phạm vi rõ ràng, triển khai tính năng và vòng rà soát code đầu tiên; khi cần, đội ngũ có thể “leo tầng” lên Sol.
Những thử nghiệm đó cũng kèm cảnh báo cho các đội ngũ nhạy cảm chi phí. Trong các phiên lập trình chạy dài, Terra lại tiêu tốn nhiều token đầu ra hơn Sol, đồng nghĩa đơn giá rẻ hơn không phải lúc nào cũng mang lại hóa đơn cuối cùng thấp hơn. Các nhóm kỹ thuật được khuyến nghị đo lường chi phí trên mỗi tác vụ hoàn tất, thay vì chỉ nhìn vào giá token trước khi chuyển tải lớn sang Terra.
Đợt ra mắt theo từng tầng này đánh dấu một thay đổi trong cách OpenAI tung ra mô hình tuyến đầu.
Trước khi phát hành, công ty đã báo cáo năng lực của dòng GPT-5.6 với chính phủ Mỹ và giới hạn truy cập sớm cho một nhóm nhỏ đối tác đã thẩm định, với danh sách được chia sẻ cùng nhà chức trách.
Thế hệ mới cũng “dẹp” cách đặt tên cũ: con số nay chỉ giữ vai trò đánh dấu thế hệ, còn Sol, Terra và Luna trở thành các bậc năng lực ổn định, có thể được nâng cấp theo lộ trình riêng không nhất thiết trùng nhau.
Đọc tiếp: Palantir sa thải 50 kỹ sư, bốc hơi 1/4 vốn hóa: chuyện gì đã xảy ra?