OpenAI vừa đưa gia đình GPT-5.6 vào giai đoạn thương mại rộng rãi, chia dòng sản phẩm thành Sol cao cấp và Terra tầm trung – hai mô hình được thiết kế cho những kiểu khối lượng công việc rất khác nhau.
Các điểm chính:
- Sol có giá 5 USD mỗi triệu token đầu vào và 30 USD mỗi triệu token đầu ra, gấp đôi mức của Terra.
- Sol dẫn đầu ở các bài test lập trình và agent, trong khi Terra nhắm tới công việc thường nhật với chi phí thấp hơn.
- Thử nghiệm sớm cho thấy Terra đôi khi “đốt” nhiều token đầu ra hơn Sol trong các tác vụ chạy dài.
Bảng giá GPT-5.6: Sol và Terra tách rõ phân khúc
OpenAI công bố việc triển khai GPT-5.6 trên ChatGPT, Codex và API ngày 9/7, chấm dứt giai đoạn thử nghiệm giới hạn kéo dài khoảng hai tuần. Sol, mẫu đầu bảng, nhắm tới bài toán lập trình phức tạp, an ninh mạng và các agent chạy dài; OpenAI gọi đây là “mô hình lập trình tốt nhất từ trước tới nay” của hãng. Terra đứng một bậc thấp hơn, cho hiệu năng cạnh tranh với GPT-5.5 nhưng chi phí chỉ khoảng một nửa.
Sự khác biệt sắc nét nhất nằm ở giá. Sol có giá 5 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 30 USD cho mỗi triệu token đầu ra; Terra lần lượt ở mức 2,50 USD và 15 USD cho cùng khối lượng. Một mô hình thứ ba, Luna, được định giá 1 USD và 6 USD, nhắm tới các khối lượng công việc siêu lớn.
Cách phân bổ quyền truy cập trong ChatGPT cũng phản ánh mức phân khúc này. Người dùng trả phí có thể dùng Sol qua các chế độ reasoning trung bình và cao, trong khi người dùng miễn phí và gói Go được cung cấp Terra trong ChatGPT Work và Codex. GitHub đã tích hợp cả ba mô hình vào Copilot, coi Sol là lựa chọn cho các tác vụ lập luận trên codebase lớn, còn Terra là mặc định cân bằng cho lập trình “agentic” hằng ngày.
Đọc thêm: Charles Hoskinson có rời Cardano? Anh gọi tuyên bố này là hoàn toàn bịa đặt
Sol bỏ xa Terra trong các bài test lập trình
Sol đạt 80 điểm trên Artificial Analysis Coding Agent Index – theo OpenAI, cao hơn 2,8 điểm so với Claude Fable 5 của Anthropic. CEO Sam Altman cho biết mô hình này hiệu quả về token hơn 54% trong các tác vụ lập trình so với thế hệ trước của hãng, thông điệp nhắm thẳng vào ngân sách doanh nghiệp.
Tuy nhiên, không phải ở đâu Sol cũng dẫn đầu. Điểm số 64,6% của Sol trên bộ bài SWE-Bench Pro vẫn thấp hơn khoảng 15 điểm so với Claude Mythos 5. Dù vậy, các đánh giá độc lập ghi nhận Sol vẫn bám sát mục tiêu tốt khi làm việc với những repository dài, lộn xộn; trong khi Terra phù hợp với các tác vụ phạm vi rõ ràng như triển khai tính năng cụ thể hoặc review code vòng đầu, rồi nâng cấp lên Sol khi cần xử lý sâu hơn.
Chính các bài test đó lại đưa ra lời cảnh báo cho các đội ngũ nhạy cảm về chi phí. Trong các phiên lập trình chạy dài, Terra tiêu thụ nhiều token đầu ra hơn Sol, đồng nghĩa đơn giá rẻ hơn không phải lúc nào cũng cho tổng chi phí thấp hơn. Doanh nghiệp cần theo dõi chi phí trên mỗi tác vụ hoàn tất, thay vì chỉ nhìn đơn giá token, trước khi chuyển lưu lượng lớn sang Terra.
Đợt ra mắt theo từng giai đoạn này cũng đánh dấu bước ngoặt trong cách OpenAI tung ra các mô hình “biên” mới.
Trước khi phát hành, công ty đã báo cáo chi tiết năng lực của dòng GPT-5.6 cho chính phủ Mỹ và giới hạn giai đoạn truy cập sớm cho một nhóm đối tác được thẩm định kỹ, đồng thời thông tin danh sách này với các cơ quan chức năng.
Thế hệ GPT-5.6 cũng chấm dứt thói quen đặt tên cũ: con số 5.6 giờ đây biểu thị thế hệ, còn Sol, Terra và Luna là các “tầng năng lực” bền vững có thể nâng cấp độc lập theo lịch trình riêng.
Bài tiếp theo: Palantir cắt giảm 50 kỹ sư và bốc hơi 1/4 giá trị vốn hóa: Chuyện gì đã xảy ra?