Gradient Network đã bảo vệ được 10 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống để xây dựng cơ sở hạ tầng trí tuệ nhân tạo phi tập trung có thể thách thức sự thống trị của các ông lớn công nghệ như OpenAI và Amazon Web Services. Startup có trụ sở tại Singapore đã công bố thứ Ba rằng Pantera Capital, Multicoin Capital, và HSG đã dẫn đầu vòng đầu tư để phát triển hai giao thức phân phối tính toán AI trên các mạng lưới thiết bị người dùng toàn cầu thay vì các trung tâm dữ liệu tập trung.
Những điều cần biết:
- Gradient đang xây dựng các giao thức Lattica và Parallax để cho phép tính toán AI peer-to-peer trên các thiết bị phân phối
- Nền tảng chạy trên blockchain Solana và đã hỗ trợ 1,6 tỷ kết nối trên 190 khu vực
- Các quỹ đầu tư mạo hiểm crypto lớn đã đầu tư 10 triệu đô la đặt cược rằng AI phi tập trung có thể giảm chi phí và cải thiện quyền riêng tư
Vòng tài trợ diễn ra trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang đối mặt với nhiều chỉ trích ngày càng tăng về vấn đề tập trung, lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và tài nguyên tính toán khổng lồ mà các mô hình AI hiện tại yêu cầu. Cách tiếp cận của Gradient đại diện cho một sự chuyển dịch cơ bản từ dịch vụ AI dựa trên đám mây sang sức mạnh tính toán đám đông được phân phối trên các thiết bị thông thường trên toàn cầu.
Các Giao thức Kép Nhắm đến Những Thách Thức về Hạ Tầng AI
Kiến trúc của Gradient tập trung vào hai giao thức riêng biệt được thiết kế để hoạt động cùng nhau. Lattica hoạt động như một hệ thống thông tin liên lạc ngang hàng tương tự như mạng Bitcoin hoặc BitTorrent, cho phép truyền dữ liệu trực tiếp giữa các thiết bị mà không cần phải qua các máy chủ trung tâm.
Công ty báo cáo rằng Lattica đã tạo điều kiện cho hơn 1,6 tỷ kết nối trải dài 190 khu vực toàn cầu. Mạng lưới rộng lớn này cung cấp nền tảng cho giao thức thứ hai của Gradient, Parallax, phân chia các mô hình ngôn ngữ lớn thành các phân đoạn nhỏ hơn có thể chạy trên thiết bị phân phối.
Parallax giải quyết một trong những rào cản lớn nhất đối với AI phi tập trung bằng cách giải quyết vấn đề chạy các mô hình tiêu tốn tài nguyên trên phần cứng tiêu dùng. Các mô hình AI truyền thống đòi hỏi các máy chủ mạnh mẽ với các chip chuyên dụng, nhưng cách tiếp cận phân đoạn của Gradient cho phép các máy tính thông thường và thiết bị di động đóng góp sức mạnh xử lý. Hệ thống xử lý dữ liệu cục bộ trên thiết bị người dùng, giảm nhu cầu truyền thông tin nhạy cảm tới các trung tâm dữ liệu xa xôi.
Blockchain Solana Cung Cấp Tốc Độ và Cấu Trúc Khuyến Khích
Gradient chọn Solana làm cơ sở hạ tầng blockchain, với lý do mạng lưới có tốc độ giao dịch cao và phí thấp là yếu tố quan trọng. Blockchain đảm nhận việc phối hợp giữa các thiết bị và quản lý hệ thống khuyến khích cho người dùng đóng góp tài nguyên tính toán cho mạng lưới.
Kiến trúc của Solana có thể xử lý hàng ngàn giao dịch mỗi giây với chi phí tối thiểu, làm cho việc phối hợp thanh toán và phân bổ nhiệm vụ trên mạng lưới thiết bị toàn cầu trở nên thực tế. Điều này đặt Gradient ngang hàng với các dự án AI phi tập trung khác bao gồm SingularityNET, Bittensor và Gensyn, mặc dù mỗi dự án có cách tiếp cận khác nhau đối với tính toán phân tán.
Mô hình dựa vào đám đông tạo ra khuyến khích kinh tế cho chủ sở hữu thiết bị tham gia vào mạng lưới.
Người dùng kiếm được phần thưởng tiền điện tử khi cho mượn sức mạnh tính toán của họ, tạo ra một hệ sinh thái tự duy trì mà không dựa vào các nhà cung cấp đám mây truyền thống.
Các nhà quan sát trong ngành lưu ý sự quan tâm ngày càng tăng từ các nhà đầu tư tiền điện tử lớn vào cơ sở hạ tầng AI phi tập trung. Ngành này đã thu hút được lượng vốn đầu tư mạo hiểm đáng kể khi các nhà đầu tư tìm kiếm các giải pháp thay thế cho thị trường AI tập trung do một số ít công ty công nghệ chi phối.
Lợi ích về Quyền Riêng tư và Chi Phí Thúc đẩy Chiến lược Chấp nhận
Các giám đốc điều hành Gradient cho rằng cách tiếp cận phi tập trung của họ mang lại những lợi thế đáng kể so với các dịch vụ AI dựa trên đám mây truyền thống. Xử lý dữ liệu gần với nguồn gốc giảm thiểu rủi ro về quyền riêng tư liên quan đến việc gửi thông tin nhạy cảm đến các máy chủ trung tâm do các công ty công nghệ lớn sở hữu.
Mô hình phân phối hứa hẹn cũng sẽ giảm đáng kể chi phí so với các dịch vụ đám mây thông thường. Bằng cách khai thác năng lực tính toán không sử dụng trên các thiết bị tiêu dùng, Gradient có thể cung cấp dịch vụ AI với giá thấp hơn so với Amazon Web Services, Google Cloud hoặc Microsoft Azure.
Tuy nhiên, công ty phải đối mặt với các thách thức kỹ thuật phổ biến đối với các hệ thống tính toán phân phối. Độ trễ mạng giữa các thiết bị có thể làm chậm tốc độ xử lý, trong khi việc phối hợp các nhiệm vụ phức tạp trên hàng ngàn thiết bị đặt ra những thách thức kỹ thuật đáng kể. Các nhà phê bình đặt câu hỏi liệu các mạng lưới phi tập trung có thể đáp ứng được độ tin cậy và hiệu suất của các trung tâm dữ liệu chuyên dụng hay không.
Gradient vẫn lạc quan rằng kiến trúc kỹ thuật của mình sẽ vượt qua những trở ngại này khi mạng lưới mở rộng. Công ty dự định phát hành các công cụ phát triển và tiến hành nghiên cứu bổ sung để tinh chỉnh các giao thức và mở rộng chức năng.
Triển Khai Thị Trường và Kế Hoạch Phát Triển Tương Lai
Cả giao thức Lattica và Parallax đều được dự kiến ra mắt trong tuần này, đánh dấu sự chuyển đổi của Gradient từ phát triển sang triển khai hoạt động. Công ty dự định phát hành thêm công cụ cho nhà phát triển và công bố kết quả nghiên cứu nhằm hỗ trợ việc chấp nhận rộng rãi cơ sở hạ tầng AI phi tập trung.
Thời điểm này phù hợp với sự giám sát ngày càng tăng của quy định về tập trung hóa AI và lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu trong các ứng dụng trí tuệ nhân tạo. Một số chính phủ đã đề xuất các quy định có thể ưu ái các giải pháp thay thế phi tập trung cho các hệ thống AI hiện tại.
Cách tiếp cận của Gradient đại diện cho một cược rằng tính toán phân tán sẽ trở thành mô hình ưa thích cho trí tuệ nhân tạo khi công nghệ phát triển. Thành công của mô hình này có thể ảnh hưởng đến cách các dịch vụ AI được cung cấp và ai kiểm soát cơ sở hạ tầng cung cấp năng lượng cho các ứng dụng thế hệ tiếp theo.
Suy nghĩ Kết thúc
Vòng tài trợ 10 triệu đô la của Gradient Network báo hiệu sự tin tưởng ngày càng tăng từ các nhà đầu tư vào các giải pháp thay thế phi tập trung cho cơ sở hạ tầng AI truyền thống. Cách tiếp cận bằng hai giao thức của công ty với việc sử dụng blockchain Solana nhằm phân phối tính toán AI trên các mạng lưới thiết bị toàn cầu đồng thời duy trì hiệu suất và giảm chi phí. Liệu mô hình phi tập trung này có thể cạnh tranh với các nhà cung cấp đám mây đã được khẳng định vẫn còn phải chờ xem khi cả hai giao thức đều chuẩn bị ra mắt thị trường trong tuần này.