OpenAI vừa thông báo với cộng đồng lập trình viên rằng việc cắt bớt các quy tắc lặp lại khỏi system prompt đã giúp điểm đánh giá nội bộ cho tác vụ lập trình tăng tới 15%, đồng thời giảm mức tiêu thụ token tới 66%.
Các điểm chính:
- Hướng dẫn prompt GPT-5.6 khuyến nghị nhà phát triển chỉ rõ kết quả mong muốn và điều kiện dừng, sau đó để mô hình tự chọn lộ trình xử lý.
- Các lần chạy nội bộ với tác nhân lập trình cho thấy system prompt gọn hơn giúp điểm đánh giá tăng 10–15%, lượng token giảm 41–66% và chi phí giảm 33–67%.
- Tài liệu bổ sung các mục về Programmatic Tool Calling và tham số text.verbosity, những phần không có trong bộ hướng dẫn GPT-5 trước đó.
OpenAI viết lại “cẩm nang” prompt cho GPT-5
OpenAI đã công bố bộ hướng dẫn mới cùng với dòng GPT-5.6, hiện đã cho dùng rộng rãi từ ngày 9/7, nhắm thẳng vào nhóm khách hàng dùng API và các đội ngũ vận hành tác nhân tự động.
Tài liệu khuyến nghị kỹ sư nêu rõ: kết quả hiển thị với người dùng, các ràng buộc, dữ liệu hiện có và “chuẩn hoàn thành” (completion bar), rồi để mô hình có không gian tự tìm đường đi hiệu quả. Cách làm này được OpenAI gọi là outcome-first prompting – đặt kết quả lên trước, cấu trúc ít luật hơn.
Khuyến nghị mới gần như đảo chiều so với “sách hướng dẫn” GPT-5 hồi tháng 8/2025, vốn khuyến khích dùng các khối XML để duy trì ngữ cảnh, template gom ngữ cảnh chi tiết và các đoạn mở đầu cho tool mô tả toạc từng bước thực hiện. Những “đường ray” đó giờ bị xem là nhiễu.
OpenAI cũng cảnh báo tránh các quy tắc tuyệt đối kiểu “luôn luôn” hay “không bao giờ”, trừ khi đó là những bất biến thực sự như giới hạn an toàn, trường bắt buộc hay những hành vi phải tuyệt đối tránh. Lặp lại chỉ đạo như “hãy hỏi trước” hay “đợi phê duyệt” có thể khiến mô hình yêu cầu phê duyệt không cần thiết cho các hành động an toàn, vốn được kỳ vọng. Theo tài liệu, xung đột giữa các luật gây bất ổn hơn là thiếu chi tiết.
Bài liên quan: Cược Dodgers chạm 68 triệu USD khi Polymarket và Kalshi đổ vào cuộc đua playoff của MLB
Simon Willison đánh giá tính năng Tool Calling của GPT-5.6
Lập trình viên độc lập Simon Willison đã chỉ ra Programmatic Tool Calling và hỗ trợ multi-agent là những điểm đáng chú ý nhất trong bản phát hành, lưu ý rằng tính năng này cho phép mô hình tự soạn và chạy JavaScript để điều phối các lệnh gọi công cụ. Ông cũng nhận xét mẫu Sol cho cảm giác “thạo việc”, nhưng chưa vượt trội rõ rệt so với Claude Fable 5 của Anthropic trong các bài test lập trình phức tạp mà ông đang chạy.
Yếu tố chi phí là lý do thứ hai khiến bộ hướng dẫn mới được quan tâm. Lượng token tiêu thụ trong thử nghiệm nội bộ giảm 41–66%, còn chi tiêu giảm 33–67% – những con số có thể viết lại bài toán kinh tế cho bất kỳ đội ngũ nào đang vận hành agent ở quy mô lớn.
OpenAI lưu ý kết quả có thể khác nhau tùy khối lượng công việc, coi các khoảng này mang tính định hướng và đề nghị nhà phát triển phải tự kiểm chứng trên các tác vụ tiêu biểu trong ứng dụng của mình.
Dòng GPT-5.6 bám nhịp phát hành nhanh
GPT-5.6 được phát hành với ba kích cỡ: Luna, Terra và Sol, với giá đầu vào lần lượt 1 USD, 2,50 USD và 5 USD cho mỗi triệu token, còn đầu ra là 6 USD, 15 USD và 30 USD. Bộ hướng dẫn mới bổ sung tham số text.verbosity để điều chỉnh độ dài câu trả lời.
Sự “đảo chiều” lần này tiếp nối một mô thức quen thuộc. Hướng dẫn GPT-5.5 hồi tháng 4 đã yêu cầu đội ngũ xây lại prompt thay vì bê nguyên prompt cũ sang, trong khi tài liệu GPT-5 tháng 8/2025 lại đi theo hướng ngược lại, đề nghị dựng “đường ray” rõ ràng để kiềm chế xu hướng quá nhiệt tình của mô hình. Mỗi chu kỳ cập nhật đều đẩy nhà phát triển viết ít hơn và trao cho mô hình nhiều quyền tự quyết hơn trong việc tìm đường đi.
Bài tiếp theo: Ethereum vượt trội Bitcoin, thử nghiệm kịch bản tăng giá 2026 của Tom Lee