OpenAI đã đặt tên cho dòng model Astra mới vào ngày 1/8 và cho biết một phiên bản nội bộ đã giải quyết được 10 bài toán lâu năm trong toán học và khoa học máy tính lý thuyết.
Các điểm chính:
- OpenAI xác nhận tên Astra trong một báo cáo, ghi nhận model này đã cho ra 10 kết quả trên các bài toán không tiến triển ít nhất một thập kỷ.
- Danh sách bao gồm dựng được nhóm không sofic, bác bỏ giả thuyết tính cứng của Connes và giải ba bài toán trong danh mục Erdős.
- Mỗi lập luận đều kèm chứng chỉ Lean có thể cho máy kiểm chứng, với tổng chi phí token khoảng 2.000 USD theo bảng giá Sol API.
Báo cáo Astra của OpenAI liệt kê 10 kết quả toán học
Công ty đã công bố một báo cáo dài 249 trang hôm thứ Bảy, bao trùm các chủ đề như xếp cầu trong không gian, lý thuyết mã hóa, độ phức tạp mạch số học, lý thuyết nhóm, độ phức tạp lượng tử và mật mã lưới.
Mỗi bài toán trong danh sách đều không có tiến triển nào về kết quả chính trong ít nhất một thập kỷ, phần lớn thậm chí bế tắc lâu hơn. Một xây dựng quan trọng chứng minh sự tồn tại của các nhóm không sofic, khép lại một câu hỏi trung tâm trong lý thuyết nhóm.
Các kết quả khác bao gồm bác bỏ giả thuyết tính cứng của Connes, chứng minh giả thuyết thể tích của Ehrhart và giải ba bài toán từ bộ sưu tập Erdős, trong đó có việc thiết lập cận dưới cho số Ramsey tam giác đa màu. OpenAI ước tính chi phí token để tìm ra cả 10 lời giải vào khoảng 2.000 USD theo giá Sol API.
Astra được thiết kế dựa trên nhiều tác nhân (agent) cùng chia nhỏ một bài toán khó, làm việc song song trong thời gian dài rồi gộp kết quả. Dòng Astra đặt cạnh các model Sol, Terra và Luna, vốn đang mang nhãn GPT-5.6. OpenAI hiện chưa quyết định sẽ phát hành Astra dưới tên GPT-6, biến thể GPT-5.7 hay một tầng sản phẩm riêng, và cũng chưa ấn định ngày ra mắt.
Xem thêm: Các quỹ ETF Bitcoin hút ròng 233,1 triệu USD khi một quỹ gần như “mua hết”
Giới toán học đánh giá các chứng minh Lean của Astra
Thomas Bloom, nhà toán học tại Đại học Manchester và là người phụ trách danh mục các bài toán của Erdős, đã gọi các kết quả này là “tin lớn” trên X. Ông đánh giá chúng còn vượt trên phản ví dụ khoảng cách đơn vị mà OpenAI công bố hồi tháng 5, ít nhất xét về mặt xây dựng.
Mỗi lập luận đều đi kèm một chứng chỉ Lean có thể cho máy kiểm chứng – một tiêu chuẩn mà rất ít tuyên bố về nghiên cứu AI đạt tới. Tuy vậy, giới toán học vẫn cần rà soát xem mọi phát biểu hình thức có đúng là mô tả chính xác những bài toán mà cộng đồng trước đó coi là còn mở hay không. Noam Brown, một trong những người phát triển phương pháp lập luận cho hệ thống, viết rằng loạt kết quả này không chạm tới bất kỳ bài toán giải thưởng thiên niên kỷ nào.
Sam Altman giới thiệu Astra tại Washington
Sam Altman đã trình diễn Astra trước các thượng nghị sĩ và quan chức cấp cao chính quyền Mỹ trong những cuộc họp kín tại Washington chỉ vài ngày trước khi báo cáo được công bố.
Ông gặp các thượng nghị sĩ Raphael Warnock và Bernie Moreno hôm thứ Tư, ngoài ra lịch làm việc còn có các phiên họp với Mark Warner, Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent và Bộ trưởng Thương mại Howard Lutnick.
Astra được kỳ vọng sẽ là model đầu tiên nộp hồ sơ theo khuôn khổ rà soát trước khi phát hành mà chính phủ liên bang Mỹ đang xây dựng.
Trước đó, vào tháng 5, OpenAI cũng chọn cách tương tự khi công bố một phản chứng do AI tạo ra đối với giả thuyết khoảng cách đơn vị của Erdős qua bài viết trên blog, thay vì qua tạp chí khoa học. Đến tháng 6, cộng đồng toán học phản hồi bằng Tuyên bố Leiden, một cảnh báo do Liên minh Toán học Quốc tế hậu thuẫn về hiện tượng “chứng minh qua thông cáo báo chí” – tài liệu mà OpenAI cũng dẫn lại trong báo cáo mới đây.
Đọc tiếp: Nhà giao dịch trên Polymarket đặt cược 91% cơ hội cho màn ra mắt lịch sử của Spider-Man
