Nvidia mua lại startup chip Groq với khoảng 20 tỷ USD theo một thỏa thuận cấp phép, loại bỏ một đối thủ tiềm năng đồng thời mở rộng hạ tầng trí tuệ nhân tạo của công ty. Thương vụ được cấu trúc để tránh sự soi xét của cơ quan quản lý, đánh dấu thương vụ lớn nhất của Nvidia và nối tiếp mô hình tương tự được thiết lập ba tháng trước đó với Enfabrica.
Chuyện gì đã xảy ra: Mua lại tài sản
Nvidia đang mua lại hầu như toàn bộ tài sản của Groq ngoại trừ mảng điện toán đám mây, dù hai công ty mô tả thỏa thuận này là một “thỏa thuận cấp phép không độc quyền”.
Jonathan Ross, CEO Groq, cựu kỹ sư Google từng góp phần phát triển Tensor Processing Unit của hãng tìm kiếm này, sẽ gia nhập Nvidia cùng với chủ tịch Sunny Madra và các lãnh đạo cấp cao khác.
Thương vụ hoàn tất ba tháng sau khi Groq huy động được 750 triệu USD với mức định giá 6,9 tỷ USD từ các nhà đầu tư như BlackRock, Samsung, Cisco và 1789 Capital, nơi Donald Trump Jr. là đối tác. Startup này sẽ tiếp tục hoạt động độc lập dưới sự điều hành của CFO Simon Edwards trong vai trò CEO mới.
Giao dịch này phản chiếu thỏa thuận tháng 9 của Nvidia với Enfabrica, trong đó công ty chi hơn 900 triệu USD để tuyển CEO và nhân sự của startup trong khi cấp phép công nghệ của họ.
Cả hai thương vụ đều sử dụng cấu trúc cấp phép thay vì mua lại hoàn toàn, nhiều khả năng tránh được giám sát chống độc quyền vốn đã chặn thương vụ 40 tỷ USD của Nvidia với Arm Holdings vào năm 2022.
Cũng nên đọc: AI Threats Push Governments Toward Blockchain Infrastructure In 2026, Experts Warn
Tại sao quan trọng: Thống trị thị trường
Bộ xử lý ngôn ngữ (Language Processing Unit) của Groq sử dụng SRAM trên chip thay vì DRAM ngoài, cho phép, theo tuyên bố của công ty, hiệu quả năng lượng cao hơn tới 10 lần. Kiến trúc này vượt trội trong suy luận thời gian thực nhưng hạn chế kích thước mô hình.
Thời điểm thương vụ diễn ra ngay sau khi Google ra mắt TPU thế hệ thứ bảy, có tên mã Ironwood, và công bố Gemini 3, được huấn luyện hoàn toàn trên TPU và dẫn đầu các bảng xếp hạng benchmark. Nvidia đáp lại trên X: “Chúng tôi vui mừng trước thành công của Google… NVIDIA đang dẫn trước ngành một thế hệ—đó là nền tảng duy nhất chạy được mọi mô hình AI.”
Thỏa thuận này củng cố các câu chuyện đang thúc đẩy những dự án điện toán AI phi tập trung như io.net, vốn tự định vị là lựa chọn thay thế cho hạ tầng tập trung.
“Mọi người có thể đưa nguồn lực của mình lên mạng lưới, dù đó là các trung tâm dữ liệu hay chính bạn với chiếc laptop của mình, đóng góp sức mạnh GPU sẵn có và được bù đắp công bằng nhờ tokenomics,” Jack Collier, giám đốc tăng trưởng của io.net, chia sẻ với BeInCrypto.
Tuy nhiên, việc Nvidia tiếp quản công nghệ độ trễ thấp của Groq đã mở rộng lợi thế kỹ thuật của hãng, khiến các lựa chọn thay thế khó đạt được hiệu năng cạnh tranh hơn.
Đọc tiếp: Dogecoin After The Election Surge: What Went Wrong With The $1 Thesis