Hệ sinh thái

Nếu Sự Lạc Quan Về AI Thực Ra Lại Bi Quan Cho Nền Kinh Tế? Bài Nghiên Cứu Này Gợi Ý Như Vậy

profile-alexey-bondarev
Alexey Bondarev1 giờ trước
Nếu Sự Lạc Quan Về AI Thực Ra Lại Bi Quan Cho Nền Kinh Tế? Bài Nghiên Cứu Này Gợi Ý Như Vậy

Một bài nghiên cứu kinh tế vĩ mô mang tính suy đoán, được công bố ngày 22/2 bởi Citrini ResearchAlap Shah của LOTUS, xây dựng một kịch bản trong đó việc AI thay thế lao động không được kiểm soát kích hoạt một cuộc khủng hoảng kinh tế dây chuyền vào năm 2028 — với stablecoin trên Solana (SOL) và các L2 của Ethereum (ETH) thay thế thanh toán thẻ khi AI agents né phí interchange, và chỉ số S&P 500 sụt 38% từ đỉnh.

Chuyện Gì Đã Xảy Ra: Kịch Bản Khủng Hoảng AI

Bài nghiên cứu, được đóng khung như một “bản ghi nhớ vĩ mô” hư cấu viết từ tháng 6/2028, truy vết cách làn sóng sa thải lao động văn phòng do AI thúc đẩy có thể xoáy thành một cuộc suy sụp kinh tế toàn diện. Kịch bản bắt đầu khi các công cụ lập trình tác nhân (agentic coding) đạt ngưỡng năng lực vào cuối 2025, cho phép lập trình viên sao chép các sản phẩm SaaS phân khúc trung bình chỉ trong vài tuần.

Trong mô hình của các tác giả, S&P 500 chạm mốc 8.000 và Nasdaq vượt 30.000 vào tháng 10/2026 trước khi quá trình đổ vỡ bắt đầu. Các đợt sa thải doanh nghiệp ban đầu làm biên lợi nhuận và lợi nhuận tăng lên, nhưng những lao động văn phòng bị thay thế — mà bài viết lưu ý là chi phối khoảng 75% chi tiêu tiêu dùng tùy ý — ngừng chi tiêu, khởi phát điều mà các tác giả gọi là “vòng xoáy thay thế trí tuệ con người”.

Kịch bản mô tả các AI agent tiếp quản giao dịch tiêu dùng vào đầu năm 2027, tháo gỡ các mô hình kinh doanh vốn dựa vào “ma sát” từ con người.

Các nền tảng du lịch, gia hạn bảo hiểm và hoa hồng môi giới bất động sản đều bị ép biên lợi nhuận khi AI agent tối ưu theo giá. Bài viết hình dung các agent thanh toán bằng stablecoin trên Solana và các L2 của Ethereum để tránh phí interchange thẻ 2–3%, gây thiệt hại cho Mastercard, Visa và các ngân hàng tập trung vào thẻ. Trong kịch bản, American Express chịu cú đánh nặng nề nhất do kết hợp giữa việc mất khách hàng văn phòng và xói mòn doanh thu interchange.

Tiếp theo là sự rạn nứt của thị trường tín dụng tư nhân. Dòng thời gian hư cấu đặt Zendesk vào tâm điểm: khoản vay trực tiếp 5 tỷ USD, do Blackstone dẫn đầu cùng với Apollo, Blue OwlHPS, vỡ nợ sau khi AI agent thay thế mảng dịch vụ khách hàng mà Zendesk từng định hình. Bài viết mô tả thua lỗ lan truyền sang các công ty bảo hiểm mà các nhà quản lý tài sản thay thế đã mua lại để làm phương tiện huy động vốn, đe dọa các khoản tiết kiệm hộ gia đình được cấu trúc dưới dạng niên kim (annuities).

Kịch bản lên đỉnh điểm với việc thị trường thế chấp nhà ở Mỹ rơi vào căng thẳng.

Các tác giả mô phỏng mức giảm giá nhà 11% theo năm tại San Francisco và tỷ lệ quá hạn tăng lên trong nhóm người vay “prime” với điểm tín dụng từ 780 trở lên. Nếu những lo ngại này trở thành hiện thực, bài viết cho rằng thị trường cổ phiếu có thể rơi về mức S&P 500 khoảng 3.500, tương đương tháng trước khi ChatGPT ra mắt vào tháng 11/2022.

Cũng nên đọc: Ex-Coinbase CTO Calls Zcash Key Weapon To Fight AI Surveillance

Tại Sao Quan Trọng: Rủi Ro Cấu Trúc Với Nền Kinh Tế

Lập luận trung tâm của bài nghiên cứu là sự đứt gãy do AI gây ra khác căn bản với các chu kỳ công nghệ trước đây. Các tác giả viết rằng mọi làn sóng công nghệ trước đều tạo ra các công việc mới cần lao động con người, nhưng “AI giờ là một trí tuệ tổng quát, liên tục giỏi hơn chính ở những nhiệm vụ mà con người thường được tái bố trí sang.”

Kịch bản dự phóng tỷ trọng lao động trong GDP giảm từ 56% năm 2024 xuống 46% vào năm 2028, mà các tác giả gọi là “mức sụt giảm mạnh nhất từng được ghi nhận.”

Trong mô hình, thu ngân sách liên bang thấp hơn dự báo 12% do dòng thu nhập chảy qua hộ gia đình — và theo đó là qua IRS — bị co hẹp. Bài viết đặt ra mâu thuẫn cốt lõi: “chính phủ cần chuyển giao nhiều tiền hơn cho các hộ gia đình đúng vào thời điểm họ thu được ít tiền thuế hơn từ chính các hộ này.”

Các tác giả nhấn mạnh đây không phải là một dự báo chắc chắn.

“Đây không phải là ‘bear porn’ hay tiểu thuyết tận thế về AI,” họ viết. “Mục đích duy nhất của bài viết là mô hình hóa một kịch bản còn tương đối ít được khai thác.”

Họ kết lại bằng lời kêu gọi trực tiếp tới độc giả vào tháng 2/2026, lưu ý rằng “S&P đang gần mức đỉnh lịch sử” và “các vòng phản hồi tiêu cực vẫn chưa bắt đầu”, kêu gọi nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách đánh giá liệu các giả định của mình có thể trụ vững qua thập kỷ hay không.

Đọc tiếp: Can Ethereum Break Through Bearish Trend Line Blocking $2K Path?

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm và cảnh báo rủi ro: Thông tin được cung cấp trong bài viết này chỉ dành cho mục đích giáo dục và thông tin, dựa trên ý kiến của tác giả. Nó không cấu thành lời khuyên tài chính, đầu tư, pháp lý hoặc thuế. Tài sản tiền mã hóa có tính biến động cao và chịu rủi ro cao, bao gồm rủi ro mất tất cả hoặc một phần lớn khoản đầu tư của bạn. Giao dịch hoặc nắm giữ tài sản crypto có thể không phù hợp với tất cả nhà đầu tư. Những quan điểm được bày tỏ trong bài viết này hoàn toàn là của (các) tác giả và không đại diện cho chính sách chính thức hoặc lập trường của Yellow, những người sáng lập hoặc giám đốc điều hành. Luôn tiến hành nghiên cứu kỹ lưỡng của riêng bạn (D.Y.O.R.) và tham khảo ý kiến chuyên gia tài chính được cấp phép trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào.
Tin tức mới nhất
Xem tất cả tin tức
Tin Tức Liên Quan
Bài viết học tập liên quan
Nếu Sự Lạc Quan Về AI Thực Ra Lại Bi Quan Cho Nền Kinh Tế? Bài Nghiên Cứu Này Gợi Ý Như Vậy | Yellow.com