Chủ tịch OpenAI Bret Taylor nhận định trong vòng 12 tháng tới, các doanh nghiệp sẽ gần như không còn phải nghĩ về token AI, khi phần lớn gánh nặng quản lý và tối ưu chi phí được chuyển sang các nhà cung cấp dịch vụ chuyên biệt.
Những điểm chính:
- Chủ tịch OpenAI dự báo nỗi lo của doanh nghiệp về chi phí token AI sẽ phai nhạt trong khoảng một năm tới.
- Ông cho rằng các nhà cung cấp và công ty phần mềm chuyên ngành sẽ đứng ra quản lý token cho khách hàng.
- Taylor cũng đặt dấu hỏi liệu các mô hình open-weight rẻ hơn có thực sự tiết kiệm chi phí vận hành trong thực tế hay không.
Bret Taylor: Chi phí token sẽ “mờ dần”
Taylor, đồng thời là nhà sáng lập startup dịch vụ khách hàng Sierra, đã đưa ra dự báo này trong chương trình “Squawk Box” phát sóng thứ Hai trên kênh CNBC, trong một cuộc phỏng vấn về “tokenomics” và hiệu quả sử dụng token.
Ông cho rằng làn sóng than phiền hiện nay về tokenomics xuất phát từ việc thị trường AI vẫn ở giai đoạn sơ khai. Token là đơn vị đo lường văn bản mà mô hình xử lý, đồng thời là thước đo để các nhà cung cấp định giá và lập hóa đơn sử dụng dịch vụ.
Đầu năm nay, chi phí token leo thang đã khiến nhiều giám đốc tài chính tại các tập đoàn công nghệ lớn siết chặt ngân sách AI và đặt câu hỏi liệu hiệu quả mang lại có xứng đáng với số tiền đang bỏ ra.
Taylor dự đoán các công ty cung cấp dịch vụ sẽ dần gánh phần chi phí và phức tạp này. Ông dẫn chứng công cụ quản lý chi tiêu AI mới của Ramp như một ví dụ ban đầu. Các công ty chuyên ngành như startup AI pháp lý Harvey hiện đã đứng ra xử lý token thay cho khách hàng, và thị trường đang dịch chuyển dần sang mô hình “trả tiền theo kết quả”.
Đọc thêm: Biến động chỉ số Dow Jones thử thách câu chuyện tách khỏi thị trường của Bitcoin
Kimi K3 và bài test về “hiệu quả token”
Taylor so sánh giai đoạn hiện nay với thời kỳ đầu của Internet, khi chi phí xây dựng và vận hành một website đắt đỏ hơn nhiều so với hiện tại. Theo ông, bối cảnh này là “khoảng trống cơ hội” cho doanh nhân xây dựng sản phẩm giúp doanh nghiệp không còn phải đau đầu hạch toán token.
Ngày 16/7, Ramp ra mắt bảng điều khiển chi tiêu token, cho biết chi tiêu token của khách hàng đã tăng 20,7 lần kể từ tháng 6/2025.
Trong khi đó, Kimi K3 – mô hình vừa được startup Trung Quốc Moonshot tung ra tuần trước – đã thu hút sự chú ý tại Thung lũng Silicon khi đạt hiệu năng gần ngang các hệ thống chủ lực của OpenAI và Anthropic, nhưng với mức giá niêm yết thấp hơn. Tuy vậy, Taylor cho rằng còn quá sớm để khẳng định mô hình này thực sự rẻ hơn trong vận hành thực tế.
Ông đã giảm nhẹ lợi thế giá của các mô hình open-weight và lập luận rằng các phòng thí nghiệm dẫn đầu vẫn vượt trội về hiệu suất token và hiệu quả tính toán.
Không phải token nào cũng giống nhau, ông nhấn mạnh, bởi chất lượng mô hình quyết định số token cần thiết để hoàn thành một tác vụ. Trong vòng một năm tới, ông dự đoán các phòng CNTT sẽ vận hành những hệ thống tách bạch: một dành cho đội marketing và một cho đội kỹ sư phần mềm.
Những phát biểu công khai gần đây của Taylor
Bình luận lần này nối dài chuỗi xuất hiện trước công chúng của Taylor. Ngày 16/7, ông cũng chia sẻ trên cùng kênh truyền hình rằng OpenAI hiện “chưa có cập nhật” về kế hoạch IPO, trong bối cảnh thảo luận về ngân sách doanh nghiệp và vụ kiện với Apple.
Taylor còn nhấn mạnh việc kết nối chatbot với một cơ sở tri thức nội bộ giờ chỉ là “dự án cuối tuần”, trong khi thách thức thực sự nằm ở xây dựng cơ chế kiểm soát (guardrails), xử lý giọng nói và đáp ứng yêu cầu trong các ngành chịu quy định chặt chẽ.
Bài tiếp theo: Thiên thạch rơi trúng nhà ở New Jersey châm ngòi cuộc săn tìm sự sống bằng AI