OpenAI vừa bất ngờ giảm giá mô hình GPT-5.6 Luna tới 80% và Terra 20% trong ngày thứ Năm, khi khách hàng doanh nghiệp đồng loạt gây sức ép về chi phí triển khai AI.
Các điểm đáng chú ý:
- Luna hiện chỉ còn 0,20 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 1,20 USD cho mỗi triệu token đầu ra, giảm mạnh từ mức 1 USD và 6 USD.
- Terra giảm xuống 2 USD và 12 USD cho mỗi triệu token, trong khi giá mô hình đầu bảng Sol giữ nguyên.
- OpenAI cho biết tối ưu hạ tầng, bao gồm viết lại kernel do nhóm Sol thực hiện, đã giúp chi phí vận hành giảm thêm 20%.
Luna và Terra đồng loạt hạ giá
Trong bài viết công bố chi tiết trên trang chủ, OpenAI cho biết mức giá mới là kết quả của hàng loạt cải tiến về hiệu năng trên mô hình, hệ thống suy luận và phần mềm phục vụ.
Luna – mô hình rẻ và nhanh nhất trong dòng GPT-5.6 – hiện được niêm yết ở mức 0,20 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 1,20 USD cho mỗi triệu token đầu ra. Terra – lựa chọn tầm trung – giảm xuống 2 USD mỗi triệu token đầu vào và 12 USD mỗi triệu token đầu ra, so với mức 2,50 USD và 15 USD trước đây.
Giá của Sol, mô hình mạnh nhất trong bộ GPT-5.6, không thay đổi. Tuy nhiên, OpenAI đã thay gói Priority Processing bằng chế độ Fast cho Sol, với tốc độ xử lý nhanh gấp tối đa 2,5 lần chuẩn, đổi lại mức giá gấp đôi.
Phí thuê bao ChatGPT và Codex vẫn giữ nguyên. Việc Luna và Terra rẻ hơn chủ yếu khiến chúng tiêu tốn ít “credit” hơn trong các gói trả phí. Mức giá API mới đã bắt đầu xuất hiện trên AWS ngay trong ngày.
Đọc thêm: Khối lượng giao dịch DEX giảm 26% trong tháng 7 khi thanh khoản on-chain teo tóp
Notion và Dust xác nhận chi phí xử lý giảm
OpenAI định vị Luna cho các khối lượng công việc rất lớn như phân tích tài liệu quy mô rộng, phân loại tương tác khách hàng, hay các tác vụ lập trình – kiểm thử lặp đi lặp lại bên trong vòng lặp agent có gọi công cụ. Theo thử nghiệm nội bộ, Luna đạt chất lượng tương đương những mô hình “biên công nghệ” của năm ngoái, nhưng chỉ tốn khoảng 6% chi phí và nhanh hơn gần chín lần.
Các khách hàng được trích dẫn trong thông cáo cho biết họ cũng ghi nhận bài toán chi phí – hiệu năng tương tự. Bà Hoda Noorian, phụ trách sản phẩm AI của Notion, cho biết Terra cho chất lượng ngang GPT-5.5 trên các bài toán đã khoanh phạm vi, với chi phí chỉ bằng một nửa và thời gian xử lý rút ngắn 60%. Đồng sáng lập Dust, ông Stanislas Polu, nhận xét Luna xử lý cùng khối lượng tác vụ agent nhanh hơn 40% và rẻ hơn 40% so với mô hình mặc định trước đó của công ty.
Áp lực giá token dồn lên Anthropic và Google
Giới phân tích tỏ ra thận trọng, cảnh báo rằng giá token giảm sâu có thể kéo nhu cầu sử dụng tăng vọt, nhưng đồng thời bào mòn biên lợi nhuận của OpenAI và Anthropic – hai công ty đã nộp hồ sơ niêm yết kín từ tháng 6.
Google và Microsoft đã tung các tầng mô hình giá rẻ từ nhiều tháng nay, trong khi các mô hình mã mở của Trung Quốc liên tục thu hẹp khoảng cách hiệu năng với chi phí chỉ bằng một phần nhỏ.
Khiếu nại về chi phí không phải chuyện mới. CEO Sam Altman từng thừa nhận tại một sự kiện khách hàng hồi tháng 6 rằng câu chuyện chi tiêu cho AI đã chuyển từ “hiếm khi được nhắc đến” thành “vấn đề lớn” chỉ trong vài tháng, khi các doanh nghiệp liên tục yêu cầu OpenAI tối ưu hóa hiệu quả hệ thống. Uber từng đốt sạch ngân sách AI năm 2026 chỉ trong bốn tháng, buộc phải đưa ra các tầng chi tiêu mới cho một số công cụ, với mức khởi điểm 1.500 USD/tháng.
Bài tiếp theo: Agent “ngoài tầm kiểm soát” của OpenAI xâm nhập thêm 4 dịch vụ ngoài Hugging Face