Đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin vào thứ Bảy đã đề xuất sử dụng các tác nhân AI cá nhân để bỏ phiếu thay mặt người dùng trong các hệ thống quản trị phi tập trung, một mô hình mà ông cho rằng có thể giảm tập trung quyền lực vào tay các đại biểu và giải quyết một trong những giới hạn cấu trúc cốt lõi của DAO.
Trong một bài đăng trên X outlining khái niệm này, Buterin lập luận rằng rào cản chính đối với việc ra quyết định phi tập trung hiệu quả không phải là tỷ lệ tham gia bỏ phiếu mà là sự hạn chế về sự chú ý của con người.
Với hàng nghìn đề xuất trải dài trên nhiều lĩnh vực kỹ thuật và kinh tế, hầu hết các chủ sở hữu token thiếu thời gian hoặc chuyên môn để đánh giá từng vấn đề, khiến họ phải ủy quyền quyền biểu quyết cho một nhóm nhỏ những người tham gia tích cực.
Tác nhân AI được định vị như một lựa chọn thay thế cho ủy quyền
Buterin cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn cá nhân, được huấn luyện trên sở thích, bài viết và các quyết định trong quá khứ của từng cá nhân, có thể tự động bỏ phiếu cho các vấn đề thường lệ, chỉ chuyển lên người dùng những đề xuất có tầm quan trọng cao hoặc còn nhiều mơ hồ để xin ý kiến trực tiếp.
Một hệ thống như vậy sẽ cho phép quản trị mở rộng quy mô mà không cần chuyển quyền kiểm soát dài hạn cho các đại biểu chuyên nghiệp, một động lực ngày càng bị chỉ trích trong các hệ sinh thái DAO lớn, nơi một số ít địa chỉ chi phối phần lớn kết quả.
Thị trường quản trị và đề xuất được xếp hạng bởi máy
Bài đăng cũng phác thảo các “thị trường gợi ý”, nơi các đề xuất hoặc lập luận có thể được mã hóa token và đánh giá thông qua các cơ chế giống thị trường dự đoán, với các hệ thống AI phân bổ vốn vào những đầu vào có chất lượng cao nhất.
Also Read: SCOTUS Strikes Down Sweeping Trump Tariffs In Historic 6-3 Ruling, $150B In Refunds Loom
Cấu trúc này sẽ chuyển quản trị từ mô hình bỏ phiếu theo trọng số token đơn giản sang mô hình thưởng tài chính cho các đóng góp hữu ích và lọc khối lượng lớn thông tin trước khi đến tay người tham gia.
Hạ tầng riêng tư được xem là tối quan trọng
Buterin cho biết các công nghệ bảo vệ quyền riêng tư như bằng chứng không kiến thức và tính toán đa bên an toàn sẽ là yêu cầu bắt buộc để mô hình hoạt động trong các lĩnh vực liên quan đến thông tin nhạy cảm, bao gồm tranh chấp nội bộ, phân bổ ngân sách và đàm phán.
Trong khuôn khổ đó, các hệ thống AI có thể phân tích dữ liệu mật và chỉ xuất ra một quyết định, cho phép quản trị tập thể mà không làm lộ thông tin cơ sở hoặc trao quyền đơn phương cho một nhóm nhỏ.
Hàm ý rộng hơn cho dân chủ số
Đề xuất này xem AI không phải là sự thay thế cho việc ra quyết định của con người mà là một lớp điều phối, giúp kích hoạt sự tham gia ở quy mô lớn.
Nếu được triển khai, mô hình có thể làm thay đổi cách các tổ chức phi tập trung, cộng đồng trực tuyến và thậm chí các thể chế công quản lý luồng quyết định, chuyển quản trị từ bỏ phiếu bị giới hạn bởi sự chú ý sang các hệ thống hoạt động liên tục, được dẫn dắt bởi sở thích.
Read Next: CME Group Moves Bitcoin And Ether Derivatives To Round-The-Clock Trading From May 29