Nhà phát hành stablecoin lớn nhất thế giới đang tạo ra một bước đi táo bạo để định hình lại trí tuệ nhân tạo bằng cách đưa sức mạnh tính toán trực tiếp vào tay người dùng.
Tether, công ty đứng sau USDT stablecoin trị giá 150 tỷ USD, đã công bố vào thứ Sáu việc ra mắt QVAC Genesis I, một bộ dữ liệu tổng hợp 41 tỷ token được thiết kế để đào tạo các mô hình trí tuệ nhân tạo tập trung vào khoa học, công nghệ, kỹ thuật và toán học.
Bộ dữ liệu này đại diện cho nguồn tài nguyên đào tạo tổng hợp công khai lớn nhất từng được tạo ra cho phát triển AI, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc đa dạng hóa Tether ra ngoài các khoản thanh toán số.
Bản công bố đi cùng với QVAC Workbench, một ứng dụng tiêu dùng cho phép người dùng đào tạo, chạy và tương tác với các mô hình AI trực tiếp trên thiết bị cá nhân của họ - từ điện thoại thông minh đến máy tính xách tay - mà không phải dựa vào cơ sở hạ tầng đám mây hay máy chủ của công ty.
Việc ra mắt kép này phản ánh tầm nhìn của CEO Paolo Ardoino về việc "trả lại trí tuệ cho người dân" bằng cách phá bỏ sự kiểm soát của các công ty công nghệ lớn hiện đang nắm giữ trên việc tính toán và dữ liệu AI.
Phá vỡ sự phụ thuộc vào đám mây
"Trí tuệ không nên tập trung," Ardoino nói trong một tuyên bố. "Nó nên thuộc về cá nhân, không phải học viện."
Triết lý này phản ánh một thách thức trực tiếp đến mô hình AI hiện tại, nơi các công ty như OpenAI, Google và Anthropic thống trị việc phát triển mô hình thông qua trung tâm dữ liệu tập trung và cơ sở hạ tầng điện toán đám mây khổng lồ. QVAC (QuantumVerse Automatic Computer), lần đầu tiên được tiết lộ vào tháng 5 năm 2025, có mục tiêu thay đổi cơ cấu quyền lực này bằng cách cho phép AI chạy cục bộ trên thiết bị người dùng, đồng thời duy trì quyền riêng tư và tính tự chủ.
Bộ dữ liệu Genesis I đặc biệt nhắm đến lý luận và độ chính xác trong các lĩnh vực khoa học. Theo thông báo từ Tether Data, 41 tỷ token văn bản đã được xác thực qua các tiêu chuẩn giáo dục và khoa học trong toán học, vật lý, sinh học và y học - những lĩnh vực mà dữ liệu đào tạo chuyên biệt và chính xác là rất khó có được.
Sự trỗi dậy của dữ liệu tổng hợp
Các bộ dữ liệu tổng hợp đã xuất hiện như một giải pháp quan trọng cho vấn đề khan hiếm dữ liệu của AI. Không giống như việc thu thập dữ liệu từ thế giới thực, thường tốn kém, mất thời gian và đầy rẫy lo ngại về quyền riêng tư, dữ liệu tổng hợp được tạo ra nhân tạo để bắt chước các thuộc tính và mô hình thống kê của thông tin xác thực trong khi loại bỏ việc tiết lộ chi tiết cá nhân nhạy cảm.
Nghiên cứu ngành công nghiệp cho thấy rằng 60% dữ liệu dự án AI sẽ là tổng hợp theo các dự báo hiện tại, được thúc đẩy bởi các quy định về quyền riêng tư như GDPR và nhu cầu về tài liệu đào tạo chuyên ngành. Dữ liệu tổng hợp chất lượng cao cho phép các mô hình AI đạt 90-95% hiệu suất của các mô hình được đào tạo trên dữ liệu thực, trong khi giảm chi phí thu thập lên đến 60-80%, theo các nền tảng tạo dữ liệu tổng hợp.
Bộ dữ liệu Genesis I của Tether tham gia vào hệ sinh thái đang mở rộng nhanh chóng này, nhưng với một sự khác biệt quan trọng: nó được thiết kế rõ ràng cho các ứng dụng STEM và được làm sẵn dưới dạng bộ dữ liệu tổng hợp công khai đầu tiên được xây dựng chuyên biệt cho nội dung giáo dục và khoa học. Nội dung: và cơ sở hạ tầng trên thiết bị cung cấp cho nhà phát triển các công cụ chưa từng có để xây dựng hệ thống AI ưu tiên kiểm soát của người dùng hơn là sự tiện lợi của doanh nghiệp.
Kỷ nguyên của "Trí tuệ Vô hạn," như Ardoino định hình, có thể vừa mới bắt đầu - và lần này, nó có thể thực sự thuộc về mọi người.