Nvidia 行政總裁 黃仁勳 近日高調表示，OpenAI 的 GPT-6 Astra 經過一次動用超過 10 萬枚 GPU 的大型訓練後，已經達致通用人工智能（AGI），惟 OpenAI 本身在任何官方文件中，至今仍未作出同樣表述。
重點摘要：
- 黃仁勳稱 Astra 是在逾 10 萬枚 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU 上完成訓練，並指再有約 40 萬枚 GPU 陸續投入運作。
- OpenAI 只形容 Astra 是其歷來「最智能、最對齊」的模型，9 月 3 日的發表聲明中，未有宣稱已達 AGI。
- Nvidia 最新一季數據中心收入達 890 億美元，按年飆升 117%。
黃仁勳高調宣稱「AGI 已到」
9 月 6 日，黃仁勳在 X 上發帖表示，Astra 是在超過 10 萬枚 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU 上完成訓練，並直接寫道：「AGI has arrived（AGI 已經到來）」。他同時補充，尚有約 40 萬枚 GPU 即將上線投入運算。
有趣的是，黃仁勳早前在同一帖文的舊版本中，曾聲稱訓練規模高達 30 萬枚 GPU，其後刪文再發，把數字調低至「10 萬枚以上」。Nvidia 至今未有解釋更改原因。
OpenAI 在 9 月 3 日發表 Astra，稱其為迄今「最智能、最對齊」的模型，強調在電腦操作、軟件工程、網絡安全、科學研究及專業工作等方面均有明顯突破。傳媒在報道黃仁勳言論時，普遍亦指出 OpenAI 的發表聲明並沒表示 Astra 已實現 AGI。
所謂 AGI，一般指可處理大部分人類智力工作的軟件系統，但目前業界並無統一、具約束力的技術定義，各方對「何謂 AGI」標準分歧甚大。
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OpenAI 與 AGI：界線仍模糊
黃仁勳的「AGI 已到」說法之所以備受關注，除了因為他本人在 AI 領域的影響力，更在於 Nvidia 幾乎是目前眾多前沿 AI 系統背後的主要運算供應商，包括支撐 OpenAI 模型所用的大型基建。
這亦意味著，Nvidia 對市場持續追求更大規模 AI 集群，擁有明顯的商業利益。
Nvidia 公布的最新財政第二季業績顯示，其數據中心收入達 890 億美元，按年大增 117%。黃仁勳在業績電話會上強調，「現在，運算力本身就是收入」，並指隨著更多實驗室不斷放大模型規模，AI 需求正在加速爆發。
相比之下，OpenAI 總裁 Greg Brockman 在被 BeInCrypto 引述的一次對話中，並未像黃仁勳般作出明確的 AGI 宣示，只是承認 Astra 在多方面能力顯著提升。由於 AGI 沒有被廣泛認可的客觀門檻，不同公司、研究者及投資者往往會對同一技術進展，套用各自的標準。
對市場而言，「是否 AGI」不僅是技術問題，更關乎監管、估值、風險管理及資金流向。若行業龍頭輕易把新模型定性為 AGI，難免被質疑是否有推動股價和硬件需求的市場考量。
Nvidia 與 OpenAI 關係微妙轉變
事實上，Nvidia 與 OpenAI 的關係，近年亦有微妙變化。兩家公司曾在 2025 年規劃一項宏大的合作藍圖，市場傳聞涉及最多 1,000 億美元規模的 Nvidia 投資及供貨安排。
但該協議其後一直未有敲定。今年 6 月，多份報道指 OpenAI 近月悄然減少採購 Nvidia 晶片，同時積極多元化其運算供應來源，尋求自建或引入其他廠商的替代方案，以減少對單一供應商的依賴。
在這樣的背景下，黃仁勳對 Astra 的「AGI 定性」，既是一種技術判斷，也難免被市場解讀為向外界展示 Nvidia 高端 GPU 集群價值、鞏固其在 AI 生態中核心地位的訊號。
