AMD砸140億美元「包電」追趕輝達 鎖定長約瓦數不只拚晶片效能

Core Scientific's 530-megawatt lease with AMD underpins Helios rack deployments aimed squarely at Nvidia's data center lead. (Image: Shutterstock)
Core Scientific's 530-megawatt lease with AMD underpins Helios rack deployments aimed squarely at Nvidia's data center lead. (Image: Shutterstock)

AMD與美國資料中心與運算服務業者 Core Scientific 一口氣簽下超過140億美元、為期15年的資料中心租賃合約,提前鎖定大量電力與機房空間,為今年下半年開始出貨的 Helios AI 機架系統保留算力「瓦數」,意在追趕 Nvidia(輝達) 的資料中心優勢。

重點整理

  • Core Scientific 將在美國五個園區、以15年長約供應約5.3百萬瓩(530MW)機房電力與機架空間
  • AMD並握有近19.25百萬瓩的額外預留權,總潛在規模可達約25百萬瓩
  • Microsoft、Meta、OpenAI、Oracle、Anthropic 等雲端與AI巨頭皆已承諾導入 Helios 機架

AMD x Core Scientific 長約細節

Core Scientific 在7月28日發布第二季財報時同步揭露這批新約。該季託管(colocation)營收達1.367億美元,季增76%,主因即來自AI基礎設施需求暴衝。

AMD將直接承租約377MW機房容量,分布於德州 Pecos、Hunt County 與奧克拉荷馬州 Muskogee。另有約152MW座落在阿拉巴馬州 Auburn 與喬治亞州 Dalton,將專供一名未具名雲端客戶使用,AMD則在整個15年合約期間提供信用支持。

同時,AMD還取得最高3,000萬股 Core Scientific 認股權證,行使價23.47美元,其中約650萬股在首批租賃合約完成時即行使。電力預計於2027年上半年先送達 Pecos,其餘據點則會在2028年前陸續到位。依雙方協議,AMD在此期間握有額外1,925MW獨家預留權,可視需求擴大布局。

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Helios 為何能正面叫陣輝達

Core Scientific 執行長 Adam Sullivan 在法說會上形容,這次合作是一種「獨一無二的策略夥伴關係」。Needham 分析師則在報告中維持Core Scientific「買進」評等與29美元目標價,認為這批長約為公司帶來極具吸引力的成長管道,使其已簽AI運算容量一舉翻倍至約1.1GW,累積訂單金額突破240億美元。

這些新建與擴建的機房,幾乎只有一個任務:替 AMD Helios 機架提供電力與散熱空間。

AMD在7月發表 Helios 架構,一個機架可塞入72顆 Instinct MI455X 加速器、第六代 EPYC 處理器,以及高達31TB的 HBM4 高頻寬記憶體,並採用開放乙太網路標準設計。

執行長 蘇姿丰(Lisa Su) 將 Helios 定位為高階推論(inference)平台,強調在記憶體容量與頻寬上相對競品更具優勢,可緩解大型語言模型在推論階段的記憶體瓶頸。

MicrosoftMetaOpenAIOracleAnthropic 等雲端與AI實驗室已加入首波買家行列,Helios 機架預計今年下半年開始出貨與部署。

春季以來AMD AI大單連環開出

儘管如此,Nvidia 在資料中心規模上仍遙遙領先。今年4月底止季度,其資料中心事業營收752億美元,年增92%。相較之下,AMD在3月季度營收為58億美元、年增57%,並預估將在8月4日公布的季度中,整體營收約為112億美元。

這次與 Core Scientific 的長約,其實是AMD過去數月持續累積AI基礎設施合約的「壓軸戲碼」。

今年春季開始,OpenAI 率先敲定一份涵蓋多世代產品、規模高達6GW的長期供貨協議;Meta 則簽訂一項同樣以6GW為規模的客製GPU專案;Oracle 則規畫自本季起,導入5萬顆 MI450 加速器進入其雲端平台。

7月22日,Anthropic也承諾將採購最多2GW規模的同系列晶片,作為交換,AMD同意對這家AI實驗室投資最高50億美元,加深雙方在模型與硬體上的綁定關係。

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Steven Zeiler

Steven Zeiler 是 Yellow 的首席布道師,與開發者合作,使用 Yellow SDK 建構即時、非託管的交易基礎設施。他是一位程式設計師、技術專家及企業家,曾就職於 Ripple,協助設計點對點的銀行間支付原型,並透過共識追蹤軟體為 XRP Ledger 的去中心化做出貢獻。

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