OpenAI 的 GPT-6 Astra 在完全沒有人工介入操作的情況下，自行從頭到尾破關 Valve 經典解謎遊戲《傳送門》（Portal），整個過程橫跨 24 小時，累積代幣成本 571.18 美元。
重點摘要
- GPT-6 Astra 全程自主通關所有《傳送門》測試房間，期間無任何人類實際碰觸操作裝置。
- 本次實驗合計觸發 3,336 次工具呼叫，對應 OpenAI API 牌價產生 571.18 美元費用，由每月 200 美元的 Codex Pro 方案吸收。
- 研究者以本地伺服器持續餵入遊戲畫面截圖與座標資訊，並在每一步推理時暫停遊戲畫面。
通關過程記錄 3,336 次工具呼叫
一名網路實驗者 cozyblaze 將 2007 年推出的益智動作遊戲《傳送門》接上 GPT-6 Astra，隨後完全放手讓模型自行接管。根據相關報導與記錄，整個實驗產生 3,336 次工具呼叫，若依 OpenAI 公開牌價計算，API 費用共計 571.18 美元。
Astra 不僅突破所有測試房間，還完成從研究設施後台逃脫，以及最終與中樞電腦 GLaDOS 的對決，完整走完遊戲主線。
在技術架構上，研究者在模型與遊戲之間架設一套本地 Model Context Protocol（MCP）伺服器，並搭配修改過的 SourcePauseTool——這款工具長期被 Source 引擎速通玩家使用，方便在特定畫面中斷與精準控制。
過程中，《傳送門》畫面會在 Astra 讀取截圖與玩家座標時被完全凍結；完成推理並決定下一步操作後，遊戲才會恢復運作指定的幀數，讓代理人一次性輸入預先規劃好的指令。
根據公開的完整紀錄，整個工作階段總共持續 23 小時 43 分鐘，期間包含服務中斷與長時間空等。若將「思考與等待」片段剪掉，實際遊玩時間大約只有 2 小時左右。
cozyblaze 一開始以最高推理強度啟動任務，但因多次碰上容量限制錯誤，後續改用「Fast」模式繼續實驗。
Brockman：Astra 的設計核心是「會用電腦」
OpenAI 在 9 月 3 日正式推出 GPT-6 Astra，並刻意將「使用電腦」設定為產品主軸，意即模型能像人類一樣操作一般軟體與介面。總裁 Greg Brockman 對媒體表示，Astra 可在試算表、表單與網頁等環境中，以「超人速度」執行點擊、輸入與瀏覽。
儘管如此，cozyblaze 也在 X 平台上提醒，這次通關並非嚴謹意義上的基準測試，過程仍存在不少尚未解決的問題，不宜過度解讀。不過，從一個通用代理人（general-purpose agent）能在陌生的三維空間中自行摸索路徑這一點來看，他仍認為這是實質性的前進。
早在 2016 年，OpenAI 就曾將「讓單一代理人解決多款不同遊戲」列為技術目標之一，如今 Astra 的《傳送門》實測被外界視為這項路線的最新節點。
價格結構決定了 571 美元的代幣帳單
Astra 定價為每百萬輸入代幣 10 美元、每百萬輸出代幣 50 美元，約為前一代模型費率的 2.5 倍。此次 571.18 美元的金額乃依 OpenAI 官方牌價估算，不過實驗者實際上是透過每月 200 美元訂閱方案消化這筆成本。
電玩長期被視為大型語言模型（LLM）艱難的試煉場。去年，一款 OpenAI 模型在與 Atari 2600 西洋棋引擎的初級對局中不敵對手；Anthropic 的 Claude 則曾在 Twitch 實況上困在一款寶可夢遊戲中好幾週，始終無法有效推進。
相較之下，這次 GPT-6 Astra 單機通關《傳送門》可說扳回一城，但 571.18 美元的代幣支出也清楚顯示，若要讓「會自己上網、會自己玩遊戲、會自己操作工具」的 AI 代理人成為日常商業應用，成本結構與效率仍有很長一段路要走。
