Bittensor (TAO) 在過去 30 天內大約上漲了 73%，成為本月表現最亮眼的代幣之一。這波漲勢出現在 NVIDIA 執行長 黃仁勳 在一檔節目中公開力挺去中心化 AI 訓練之後，該技術正是這個專案的核心應用，也因此為 Bittensor 網路帶來新的投資人關注。
NVIDIA 力挺的影響
黃仁勳的相關發言出現在他了解 Bittensor 最新技術里程碑之後。該網路的 Templar 子網透過去中心化協作，利用市售硬體訓練出 720 億參數的大型語言模型 Covenant-72B，參與者超過 70 名。
市場分析師 Alex Carchidi 主張，這次背書驗證了「大型語言模型可以在傳統集中式資料中心之外完成訓練」的概念，而這項肯定也進一步放大了投資人對 Bittensor 區塊鏈的興趣。
大規模模型訓練通常需要大量資本與高度集中管理的基礎設施，因此採用分散式架構，某種程度上替這個專案的論述增添了分量。
Carchidi 也指出，TAO 的代幣經濟設計在某些面向上部分仿效 比特幣 (BTC)，他認為這對於長期價值增長相當具有吸引力。不過，他也提醒，目前各子網尚未產生足以支撐估值的可觀外部收入。
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TAO 的收入缺口
協議的經濟數據凸顯了這項疑慮。最高排名的子網每年大約可從新鑄造的 TAO 中獲得約 5,200 萬美元的補貼，但最多僅能帶來約 240 萬美元的外部收入。放大到整個網路來看，需求端收入一年約落在 300 萬至 1,500 萬美元之間，而目前市值則接近 33 億美元。
Carchidi 認為，這組數字造成他所謂的「估值錯配」，若各子網未能大幅擴張收入，可能會讓 TAO 的價格承受壓力。
TAO 價格關鍵位置
撰文時 TAO 報價約在 308 美元附近。短線壓力位約在 315 美元，先前漲勢一度突破該價位但未能穩住。
分析師 Ali Martinez 提出一種有條件的走勢情境：若 315 美元能成功轉為支撐，漲勢有機會延伸至 580 美元。上週未能有效突破 378 美元的中期壓力，導致價格回落至 308 美元，也讓 TAO 距離 757 美元的歷史新高仍低了將近 60%。