Claude Sonnet 5.5 上線 Anthropic 稱單次任務成本最多降三成

Anthropic's Claude Sonnet 5.5 mid-tier model delivers over 30% faster output and lower task costs, with one benchmark questioning savings (Image: Shutterstock)
Anthropic's Claude Sonnet 5.5 mid-tier model delivers over 30% faster output and lower task costs, with one benchmark questioning savings (Image: Shutterstock)

Anthropic 周一正式推出 Claude Sonnet 5.5,表示這款全新中階 AI 模型推理速度較前一代提升逾 30%,單次任務成本最高可節省約 30%。

重點整理:

  • Sonnet 5.5 在 Terminal-Bench 4.0 程式測試中拿下 70.6%,遠高於 Sonnet 5 的 10.3%。
  • 這是首款內建旗艦級網路資安防護機制的 Sonnet 系列模型。
  • 一項獨立基準測試指出,在「最大運算強度」情境下,Sonnet 5.5 單任務實際成本反而高於 Sonnet 5。

Claude Sonnet 5.5 效能與基準測試

這是 Claude 5.5 系列中第二款上市的機型,距旗艦級 Claude Opus 5.5 上線僅相隔六天,Anthropic 在發表聲明中表示,Sonnet 5.5 被定位為 Opus 5.5 的「更快、更省」搭檔。

官方將 Sonnet 5.5 鎖定於「定義清楚的日常任務」,例如除錯修 bug、撰寫與潤飾文件、簡報與試算表等,收費為每百萬輸入 token 2 美元、每百萬輸出 token 10 美元。

在代理式程式測試 Terminal-Bench 4.0 中,Sonnet 5.5 的成績為 70.6%,明顯優於 Sonnet 5 的 10.3%,也略高於價格更昂貴的 Opus 5.5 的 66.4%。Sonnet 5.5 亦成為首款僅依賴畫面截圖就成功通關《寶可夢 紅》的 Sonnet 模型,被視為其長程任務規劃與圖片理解能力的驗證。

目前該模型已全面開放,可在 Amazon Web Services、Google Cloud 與 Microsoft Azure 等主要雲端平台上使用。Anthropic 表示,鎖定高流量、極度價格敏感應用場景的更小型模型 Claude Haiku 5.5,將在未來數週內接續推出,補齊 5.5 世代的三機型產品線。

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Sonnet 5.5 資安機制與實際成本

Anthropic 在聲明中引用 Epic Games 營運長 Daniel Vogel 的說法,指出 Sonnet 5.5 在早期測試階段,已能處理「數萬行遊戲系統程式碼」。Vogel 表示,其輸出品質「達到你對高階模型所期待的水準」。

由於 Sonnet 5.5 的網路與資安相關能力已接近前一代旗艦 Opus 5,這次也是首次在 Sonnet 系列上,直接開啟原本僅限最高階模型的資安防護機制。Anthropic 強調,一般除錯與維護不受影響,但風險較高的網路攻防類請求,系統會明顯降級改由 Sonnet 5 處理;新的分類器亦會攔阻試圖抽取模型「推理過程」的請求。

然而,並非所有測試都支持成本下降的官方說法。獨立研究機構 Artificial Analysis 的測試顯示,在「最大努力」的設定下,Sonnet 5.5 每個基準任務的加權成本約為 7.60 美元,高於 Sonnet 5 的 5.09 美元;不過其綜合指數分數,也從 Sonnet 5 的 38 升至 56,代表效能明顯提升。

Sonnet 5.5 的登場緊接在 9 月 22 日 Opus 5.5 發表之後,Anthropic 當時宣布將旗艦模型價格下調 20%,至每百萬輸入 token 4 美元、每百萬輸出 token 20 美元,並稱在一般實務工作負載下,Opus 5.5 的實際使用成本可較前代 Opus 5 減少約四成,輸出速度則加快逾三成。同日,OpenAI 也推出 GPT-6 Sol 與 GPT-6 Luna,定價為前一代的一半,點燃新一輪 AI 模型價格與效能競賽。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 是 Yellow.com 的內容主管,過去 10 年一直從事加密貨幣相關報導。他專長於撰寫深入的研究與學習類文章,著重於分析性報導、產業脈絡,以及塑造加密貨幣世界的宏觀力量,從 AI 時代與安全技術到金融科技創新。他相信,一切數位事物即將全面超越一切類比事物,並正為實現這一願景而努力不懈。

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