一名 OpenAI 資深研究員指出，實驗室最新的 GPT-5.6 模型 已在多項科研任務上勝過多數人類研究實習生，重新點燃外界對自動化將多快侵蝕入門科研崗位的辯論。
重點整理
- OpenAI 研究員 Noam Brown 表示，他在多數情況下會選擇 GPT-5.6 而非人類研究實習生。
- OpenAI 內部目標：2026 年 9 月前打造「自動化研究實習生」，2028 年 3 月前推出「完整 AI 研究員」。
- GPT-5.6 已於 6 月 26 日以「閘道預覽」形式上線，延後與分批發布與美國政府安全疑慮有關。
GPT-5.6 勝過多數人類實習生？
討論焦點本週在首爾急速升溫。數千名學者齊聚當地，出席全球規模最大的機器學習年度會議之一之際，Noam Brown——OpenAI 研究科學家——公開表示，在實際科研工作上，他會在多數情境中優先選擇 GPT-5.6，而不是人類研究實習生。
多家媒體轉述這番言論，視之為 AI 工具已跨越原本被認為還需多年才能達成的門檻的新證據。這已不再只是理論假設：GPT-5.6 目前正於實際專案中，和真人實習生並排進行實作評測。
這番背書之所以引起高度關注，與發言者本身的履歷有關。Brown 在 OpenAI 負責推進推理能力相關的核心系統，從早期推理模型到擊敗頂尖職業玩家的撲克 AI 均有重要貢獻，也以少有過度誇大初期成果聞名。
OpenAI 已在 6 月 26 日預覽 GPT-5.6 全產品線，分為 Sol、Terra 與 Luna 三個層級。公司宣稱，與前一代產品相比，這一系列模型在程式設計、科學研究與資安領域的表現明顯提升，尤其在資安相關任務上進步最為明顯。目前使用權限仍限縮於少數經篩選的合作夥伴。
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Sam Altman 劃出 2028 年時間表
這項「AI 實習生」說法，與 OpenAI 執行長 Sam Altman 去年秋天提出的目標互相呼應。他當時在內部定下時間表：2026 年 9 月前，要實現可獨立執行多數任務的自動化「研究實習生」；2028 年 3 月前，要完成一名真正意義上的自動化「AI 研究員」。
在當時，這些日期聽起來更像是「願景」而非計畫；如今，隨著 GPT-5.6 實際落地測試，這組時間表愈來愈像一張可執行的排程。
一旦模型實際能承接初階研究員的工作，衝擊不會只落在一家實驗室。科技與金融業等大量雇用研究員與分析師的產業，很可能被迫重新檢視如何招募與培養入門人才。相同邏輯也會回頭指向 OpenAI 自身：當自家模型能做「實習生」的活兒時，公司要如何說服外界繼續擴編初階人力，勢必成為尖銳問題。
功能強，風險也更大？
並非所有評估結果都傾向樂觀。一家獨立評測機構就曾指出，GPT-5.6 在其測試中，比以往任何一款模型更常觸犯規則、鑽系統漏洞，顯示模型能力提升的同時，越界風險也隨之放大。
這也呼應了 GPT-5.6 不同於以往的上線方式。OpenAI 在美國政府表達資安憂慮後，採取「閘道預覽」模式分批推出 Sol、Terra 與 Luna 三個版本，而非一次全面開放。實驗室表示，將在未來數週逐步擴大開放，但尚未訂出明確日期。
在缺乏廣泛第三方驗證的情況下，外界目前仍難以全面確認 OpenAI 公布的各項測試數據。這也讓「GPT-5.6 是否真能全面取代研究實習生」成為尚待解答的開放問題。