幣安稱 AI 安全防線阻止 19.8 億美元第一季用戶損失

The exchange says machine learning models blocked $10.5 billion in user losses and intercepted 22.9 million scam attempts last quarter alone. (Image: Shutterstock)
The exchange says machine learning models blocked $10.5 billion in user losses and intercepted 22.9 million scam attempts last quarter alone. (Image: Shutterstock)

Binance(幣安) 表示,隨著 crypto fraud accelerates,其人工智能安全堆疊在 15 個月內已防止超過 105 億美元的潛在用戶損失。

幣安 AI 安全堆疊詳情

全球最大的加密貨幣交易所於週一的 disclosed 部落格文章中披露上述數字。該統計涵蓋自 2025 年初至 2026 年第一季,期間保護了全球超過 540 萬名用戶。

幣安表示,其系統僅在最近一季便攔截了 2290 萬次詐騙與釣魚企圖,守住約 19.8 億美元的用戶資金。

該交易所於 2025 年底前已 deployed 超過 24 個 AI 專案與逾 100 個機器學習模型。這些工具目前已支援 57% 的詐欺防控措施。

相關系統 contributed 讓其信用卡詐欺率相較產業基準下降 60% 至 70%。電腦視覺技術負責標記偽造的付款證明,而即時語言分析則用於偵測點對點交易中的詐騙模式。

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Chainalysis 對詐騙的估算

幣安研究部先前 estimated 指出,目前 AI 在攻擊利用方面的效能約為偵測的兩倍,並警告使用 AI 的詐騙比傳統詐騙獲利高出 4.5 倍。

該公司表示,如今發動一次智能合約漏洞攻擊,成本最低僅需 1.22 美元,而高階模型在攻擊場景中的成功率達 72.2%。

約有 76% 的 AI 驅動詐騙案件被歸類於規模與嚴重程度最高的級別。攻擊者愈來愈依賴深偽影片、聲音仿真及在通訊平台上的冒充行為。

Chainalysis 將 2025 年整體加密貨幣相關詐騙金額 pegged 於 170 億美元,較前一年增加 30%。

資金追討與合規紀錄

幣安表示,2025 年共協助追討 1280 萬美元損失,涵蓋 4.8 萬宗個案,按年增長 41%。該交易所亦曾 assisted 配合當局沒收 1.31 億美元非法資金,並處理超過 7.1 萬宗執法機關請求。

近月來,該交易所的監控系統再次成為外界檢視焦點。有報道指稱,幣安因員工標記與受制裁的伊朗相關實體之轉帳,而解僱多名員工;幣安已否認相關指控。

幣安最近亦推出提款鎖定功能,旨在遏止針對加密持幣人的實體暴力攻擊。資安公司 CertiK 今年稍早警告,所謂的「板手攻擊」有望超越 2025 年創下的歷史高位,且愈來愈多持幣人的家屬成為目標。

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Alexey Bondarev

Alexey Bondarev 現任 Yellow.com 的內容主管,過去 10 年一直專注報導加密貨幣相關議題。他擅長撰寫深入的研究與學習類文章,重點放在分析式報導、產業背景脈絡,以及塑造加密貨幣領域的宏觀力量,從 AI 時代與安全技術到金融科技創新等面向。他相信所有數碼事物將在不久的將來全面超越一切類比事物,並正為實現這個願景而全力以赴。

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