Intel行政總裁陳立武周一表示,中國價錢相對便宜的AI模型例如DeepSeek正被「非常快速」採用,並預計量子運算有機會在三至五年內步入主流。
重點摘要:
- Intel行政總裁陳立武指,中國AI模型如DeepSeek、Kimi及GLM,在代幣(token)成本較低之下,表現已經「夠用」。
- 他強調開源是推動效率提升的最好方式,最終由市場決定哪一款模型適合不同場景。
- 他預期量子運算有機會在三至五年內成為主流,軟件將在當中扮演關鍵角色。
談DeepSeek:平價模型「夠用」搶市
陳立武在新加坡銀行星展銀行(DBS)舉辦的論壇上表示,中國前沿AI模型的代幣成本較低。他點名提到DeepSeek、Kimi及GLM等,形容其效能已經「good enough」(足以應付實際需求)。
所謂代幣(token),是AI模型讀取及輸出文字時拆分使用的細小文本單位,開發者一般按使用代幣數量向模型供應商付費。
他其後在另一場合自稱是「開源的堅定信奉者」,認為開源是提升效率的最佳路徑,並指應交由市場去驗證及淘汰,讓不同應用場景各自找到最合適的模型。
至於量子運算,他預期未來三至五年內有望走向主流,並強調軟件將有助更有效運用其所需的基建設施。
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量子時間表:三至五年望「變得實用」
今次預測呼應他早前在丹佛出席Splunk .conf26 大會時的言論。當時他表示,量子電腦未來會在部分應用領域與CPU及GPU並行運作,而非取而代之。
被問到量子技術何時真正「變得實用」時,他稱自己現階段主要聚焦於錯誤修正及實際應用場景,同時亦要思考「到底由誰來埋單」。
在同一場合,他指出,用於將量子位維持在接近絕對零度的低溫設備——低溫基建(cryogenic infrastructure)——可能在未來三至五年內仍然是重要樽頸。這個時間窗口與他在新加坡談到量子運算進入主流的預測相若。
Intel的量子押注:或「大過AI十倍」
周一的講話只是陳立武近期一連串量子相關發言的最新一篇。他早前在一個podcast訪問中透露,Intel目前約有70名員工專注於量子運算研發,並正基於矽自旋量子位(silicon spin qubits)自建技術。他形容量子運算是Intel未來五至十年策略方向的一部分,潛在規模甚至可能「比AI大十倍」。
今年5月,他出任光子量子運算公司PsiQuantum的董事。該公司估值約70億美元。他旗下創投基金A&E Investments早於2019年參與PsiQuantum的C輪融資;同時,他亦是以色列量子軟件初創Classiq的投資者。

