Nvidia 行政總裁 黃仁勳 指出，OpenAI 的 GPT-6 Astra 在一次動員逾十萬顆 GPU 的大型訓練後，已標誌「通用人工智能」（AGI）來臨，不過 OpenAI 本身並未作出此一宣告。
重點摘要：
- 黃仁勳稱 Astra 以逾 10 萬顆 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU 訓練，並表示另有 40 萬顆 GPU 正陸續上線。
- OpenAI 將 Astra 形容為其迄今最智能、最符合安全對齊要求的模型，但 9 月 3 日發佈聲明並無聲稱已達 AGI。
- Nvidia 最新一季數據中心收入達 890 億美元，按年大增 117%。
黃仁勳的 AGI 說法
9 月 6 日，黃仁勳在 X 上發文稱，Astra 是以超過 10 萬顆 Nvidia Grace Blackwell NVLink72 GPU 訓練而成，並在貼文中直言：「AGI has arrived」（AGI 已經到來）。他同時補充，還有約 40 萬顆 GPU 正陸續投入運作。
在較早前的版本中，他曾提到訓練規模為 30 萬顆 GPU，其後刪文，改以「十萬多顆」的新說法重新貼文。Nvidia 至今未就數字調整作出解釋。
OpenAI 於 9 月 3 日推出 Astra，形容其為「最智能、最符合對齊標準的模型」，並強調在電腦操作、自動編程、網絡安全、科研及專業工作等方面有明顯進步。不過，外界在報道黃仁勳言論時亦指出，OpenAI 官方發佈並未宣稱 Astra 已達 AGI 水平。
業界一般將 AGI 理解為：軟件能處理大部分人類可完成的智力工作，但目前對 AGI 並無單一、被普遍認可的嚴格技術定義。
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OpenAI 與 AGI 的爭論
黃仁勳言論之所以備受關注，在於 Nvidia 是多個前沿大型 AI 系統背後的關鍵運算硬件供應商，其中包括支撐 OpenAI 模型的基建。這亦意味著 Nvidia 在市場對更大規模 AI 集群的持續需求上具有商業利益。
Nvidia 最新一個財政季度的數據中心收入達 890 億美元，按年飆升 117%。黃仁勳在業績電話會議上表示，「現在，運算力本身就是收入」，並指隨著更多實驗室擴充模型規模，AI 需求正進一步加速。
相比之下，OpenAI 總裁 Greg Brockman 在 BeInCrypto 引述的說法中，並未下同樣明確的 AGI 定性。兩者之間的差異關鍵在於：由於 AGI 並無共識門檻，不同公司、研究者及投資者往往對同一技術進展套用截然不同標準。
此外，Nvidia 與 OpenAI 的合作關係亦已較早前構想出現變化。雙方曾在 2025 年藍圖中提出一項最多達 1,000 億美元 Nvidia 投資規模的計劃，但該協議最終並未落實。
有報道指，今年 6 月起 OpenAI 已悄然減少採購 Nvidia 晶片，並逐步分散其運算資源供應來源。
