根據一份報告，為在區塊鏈上自主運作而設計的 AI 代理，正面臨結構性限制，可能延後它們在鏈上金融中的廣泛應用，因為現有基礎設施未能支援真正「機器原生」的決策方式。
雖然區塊鏈提供無許可存取、可組合性以及可編程資產，但 Galaxy 的報告指出，現時卻欠缺一些對自主系統至關重要的層級，使其無法解讀經濟意義、驗證信任，並在實時環境下協調行動。
缺失的信任與身份層帶來風險
報告指出，區塊鏈本身並未提供原生機制，用以識別「標準」合約或驗證其真偽。在協議層面上，每一個智能合約看起來同樣有效，令代理無法分辨哪些是合法應用，哪些是惡意或無關的部署。
這迫使代理必須依賴鏈下註冊庫、人工整理的清單或機率推斷，從而增加資本錯配的風險。近期有個案顯示，代理與惡意合約互動，或者錯誤解讀鏈上狀態，清楚反映這些缺口如何導致直接的財務損失。
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數據碎片化限制自主決策
另一項限制在於區塊鏈數據的結構方式。協議多數只輸出原始技術數據，而非標準化的經濟資訊，例如收益率、風險或流動性。
因此，代理必須從零散來源重新拼湊這些訊號，或依賴第三方基礎設施，這會引入延遲、不一致，以及額外的信任假設。
在瞬息萬變、充滿對手風險的環境中，這大大增加了代理動態評估機會的難度。
走向機器原生的金融基礎設施
這些發現表明，目前的區塊鏈系統偏重執行，而非理解。當 AI 代理嘗試由預先編寫策略，走向實時推理與判斷時，缺乏標準化數據、身份與協調層便成為瓶頸。
下一階段的鏈上創新，可能有賴建構真正「機器原生」的金融基礎設施，讓代理能在無需人類介入的情況下，安全地發現、評估並執行各種機會。
在那之前，完全自主的鏈上金融，仍會受制於確定性執行與經濟理解之間的落差。
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