報告指出，為在區塊鏈上自主運作而設計的 AI 代理，正面臨結構性限制，可能延遲其在鏈上金融的廣泛應用，因為現有基建未能支援以機器為原生的決策模式。
儘管區塊鏈提供無許可存取、可組合性及可編程資產，但 Galaxy 的報告指出，它們缺乏讓自主系統解讀經濟意義、驗證信任、並即時協調行動所需的關鍵層。
缺失的信任與身份層帶來風險
報告強調，區塊鏈並沒有原生機制去識別「權威」合約或驗證真偽。在協議層面，每個智能合約看起來同樣有效，令代理無法分辨哪些是合法應用，哪些是惡意或不相關的部署。
這迫使代理依賴鏈下註冊表、人工策展清單或機率推斷，大大增加資本錯配的風險。近期一些代理與有害合約互動、或誤讀狀態的案例，說明這些缺口如何直接導致財務損失。
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數據碎片化限制自主決策
另一項限制在於區塊鏈數據的結構方式。協議多以原始技術輸出呈現，而非標準化的經濟資訊，例如收益、風險或流動性。
結果是，代理必須從分散的來源重建這些信號，或依賴第三方基建，導入延遲、不一致，以及額外的信任假設。
這令代理難以在快速變化、且具敵意的環境中動態評估機會。
邁向以機器為原生的金融基建
研究結果顯示，現時的區塊鏈系統針對的是「執行」而非「解讀」進行優化。當 AI 代理嘗試由預先編程策略，轉向即時推理時，缺乏標準化數據、身份與協調層就成為瓶頸。
下一階段的鏈上創新，可能有賴建立以機器為原生的基礎設施，讓代理在無需人類介入的情況下，亦能安全地發現、評估並執行機會。
在這些層面補足之前，完全自主的鏈上金融仍會受到決定性執行與經濟理解之間落差的限制。
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