Anthropic's Claude Mythos Preview 和 OpenAI's GPT-5.5 這兩款前沿 AI 模型，在自主網絡任務上的完成速度大幅超出既有能力預測，研究人員於週三表示。
前沿模型超越趨勢
Claude Mythos 預覽版與 GPT-5.5 outperformed 英國 AI Security Institute 自 2024 年底以來追蹤的能力倍增趨勢。
AISI 先前估計，今年稍早時，達到 80% 可靠度的網絡攻擊時間線，大約每五個月就會縮短一半，較 2025 年 11 月的八個月明顯加速。更新版本的 Mythos 預覽版在測試中 solved 了「The Last Ones」——一個 32 步的模擬企業內部網絡攻擊情境——在 10 次嘗試中成功 6 次，並在「Cooling Tower」中取得 10 次中 3 次的成功率。GPT-5.5 在「The Last Ones」中則於 10 次嘗試中成功 3 次。
這是首次有任何模型完成了 AISI 設定的兩個測試範圍。
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Palo Alto 發出「漏洞末日」警告
Palo Alto Networks 透過自家測試 reported 出了類似結論。
該公司在過去一個月掃描了逾 130 款產品，發現 75 個確實存在的安全漏洞，為平時月度平均數的七倍以上，目前均已完成修補。
公司技術長 Lee Klarich 表示，企業在對手取得類似能力之前，只剩下很短時間的超前空窗期。
他估計，企業「只有大約三到五個月的窄幅時間，可以領先對手一步。」
AISI 也提醒，目前樣本量仍然有限，而難度最高的任務在人類基準數據上也較不足。即便如此，該機構指出，即使從分析中剔除任何一款模型，對於能力「倍增週期」的估算也只會改變不到一個月。專門 tracks 軟體相關 AI 任務的非營利組織 METR，則得到幾乎相同的結論，約為四個月。
能力曲線日益陡峭
Anthropic 上個月限制性地推出早期 Mythos，僅提供給包括 Palo Alto Networks、CrowdStrike、Amazon、Apple 和 JPMorgan 在內的少數合作夥伴。
OpenAI 隨後推出 GPT-5.5-Cyber 模型與 Daybreak 網絡計劃。
在過去 18 個月中，能力變化的速度明顯加快。AISI 於 2026 年 2 月，將其預估的能力倍增週期，從八個月壓縮至 4.7 個月，而在最新一輪測試後，再度下修。重新計算後的數字現已逼近四個月，與 METR 在軟體工程任務上測得的結果大致相符。
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