DexTrader.ai 由 AIQuant Labs 開發,並於週四宣佈推出一個以機器學習驅動的交易系統,將去中心化交易所(DEX)執行與代幣化的現實世界資產相結合,成為首批嘗試在鏈上完整整合自動化加密交易與傳統資產敞口的方案之一。asset exposure entirely onchain.
事件概況
該公司位於亞特蘭大,表示這個平台旨在解決加密投資者經常面對的兩大難題:其一是如何及時回應各大 DEX 市場中迅速的價格波動,其二是在波動加劇期間如何找到可靠的分散投資途徑。
DexTrader.ai 整合了一個以機器學習為核心的評估引擎,採用增強樹模型與強化學習,並與代幣化的工具結合,包括美國國債、股票、公司債及黃金等。
根據公司說法,該交易系統會以逾 80 項標準評估加密代幣,包括流動性模式、技術指標,以及錢包層級的行為,然後直接經由 Solana(SOL)、Base 及 BNB Chain(BNB)上的去中心化交易所路由交易。
所有操作均在自我託管模式下進行,沒有任何中心化的訂單路由。
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為何重要
創辦人 Marlon Williams 表示,其目標是複製機構級交易環境中常見的能力,同時讓整個執行過程完全保持在鏈上。
他指出:「我們打造了一套評估系統,可與大型交易桌所使用的基礎設施匹敵,由在龐大數據集上訓練的機器學習模型驅動,同時消除了中心化交易所風險。」
DexTrader.ai 建基於 Google Cloud 基礎設施之上,處理數 TB 級別的市場數據,以支援即時決策。
系統使用以佇列為基礎的管線來評估交易,並透過 BigQuery ML 持續重新訓練模型。
用戶首先需完成一份簡短的風險評估問卷,以便在主動型 DEX 策略與較穩定的代幣化資產投資組合之間分配資本。
資金會直接從已連接的錢包中存入,隨後由機器學習系統在無中介情況下執行交易及管理再平衡。
公司計劃於 2026 年推出治理代幣,用以支援協議治理決策,並獎勵平台參與者。
正在開發的其他功能包括新的經濟機制(如債券曲線)以及更進階的自動化工具。
DexTrader.ai 亦屬於更廣泛趨勢的一部分,即各類平台嘗試把現實世界資產與演算法加密交易結合。隨着代幣化基礎設施日益成熟,以及去中心化執行逐步被廣泛採用,這一領域的關注度持續升溫。
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