Google 周三推出 Gemini 3.8 Flash，新版在獨立智能指數拿下 59 分，成本僅為多款前沿旗艦模型的一小部分，同時再加推一個設有限制的網絡安全特化版本。
要點速覽：
- Gemini 3.8 Flash 在 Artificial Analysis Intelligence Index（人工分析智能指數）取得 59 分，比三星期前推出的前一版高 3 分。
- 代幣價格維持至 12 月 31 日：每百萬輸入代幣 0.75 美元、每百萬輸出代幣 3.75 美元，但每個任務實際成本較上一版高約 40%。
- 網絡安全專用版本只透過全新 Fairwind Program，供已審核的政府、關鍵基建營運商及軟件維護方使用。
Gemini 3.8 Flash 基準測試表現
Google 已於 9 月 2 日公佈兩個版本，這是六星期內第三次更新 Flash 系列。兩者同樣建基於一個核心系統，訓練數據中大比例集中於網絡安全相關工作。
其中一個版本主打編碼及智能代理場景；另一個則在嚴格的存取規則下，用於大規模程式碼庫中尋找軟件漏洞。
在高推理設定下，模型在 Artificial Analysis Intelligence Index 的得分達 59 分，比 3.7 Flash 高 3 分，與 GPT-5.6 Sol 及 Grok 4.6 看齊。它在 HLE-Verified 多步推理測試（涵蓋科學、人文及專業範疇）亦錄得 54.9% 表現。Google 指出，長週期軟件工程場景是今次進步最明顯的方向。
定價方面，Google 宣布在今年底前維持早鳥價：每百萬輸入代幣 0.75 美元、每百萬輸出代幣 3.75 美元。到元旦起，這兩個價位將同步加倍。
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為何 Gemini 每個任務反而更貴？
代幣更便宜，不代表整體算力帳單會下降。以基準測試計算，Gemini 3.8 Flash 每個任務平均成本約 0.58 美元，比前一代高出約 40%。主因在於平均輸出長度增加約 30%，升至約 48,000 代幣，而且智能代理任務需要更多回合互動。
競爭對手 Anthropic 的旗艦模型，在同類任務上的平均成本接近 Google 的六倍，令 Gemini 仍處於行業成本最前沿。
Google 產品高級總監 Tulsee Doshi 及 DeepMind 網絡安全負責人 Raluca Ada Popa 解釋，模型「工作更勤力」：增加推理步驟、重複調用工具，以換取更高質素的輸出。希望維持舊成本結構的團隊，可繼續使用 3.7 Flash；而 Pro 及 Ultra 用戶則可透過 Gemini App、AI Mode 及 Google Sheets 直接使用最新版本。
Fairwind Program 收緊網安模型門檻
針對網絡安全的特化版本，則被鎖在全新的 Fairwind Program 之後，只向通過審核的政府機構、關鍵基建營運商及軟件維護團隊開放。
在一個涵蓋 20 種編程語言的內部測試中，該模型在漏洞檢出上的成功率超過 70%。Google 表示，其 Chrome 安全部門借助這個系統，產生的正確修補程式數量是多個體量更大的商用競品的 2.6 倍。一支雲端研究團隊亦曾用它在兩小時內鎖定一個關鍵漏洞，而這類工作以往往往需要數月時間。
高頻率更新背後，是 Google AI 部門剛走過一段「失速期」——原訂 6 月推出的 Gemini 3.5 Pro 未能如期面世。
8 月初，Demis Hassabis 宣布卸任 DeepMind 行政總裁，轉任主席一職；而 Koray Kavukcuoglu 則接手營運，但職銜只有高級副總裁，被市場解讀為權力下調。
