Google 正開發一款新型伺服器晶片，計劃把旗下 Gemini 模型 的部分架構直接寫入晶片電路，目標是在「每瓦特可處理 Token 數量」上，較現有方案提升約 6 至 10 倍。
要點速覽
- 內部代號為 Frozen v2 的新處理器，工程團隊估算，其每單位耗電可處理的 Token 將較最新一代 Tensor Processing Unit（TPU）高出 6 至 10 倍。
- 目標最快於 2028 年開始部署，Google 暫未公開確認項目存在。
- Alphabet 股價於周一一度升約 3%，其後公司將於周二收市後公布第二季業績。
Frozen v2：將 Gemini 架構「寫死」進晶片
有消息於周一曝光，兩名對項目有直接了解的人士透露，Google 內部正研發一款名為 Frozen v2 的處理器。參與工程的團隊預計，相比最新一代 Google TPU，Frozen v2 在相同耗電下，可多處理 6 至 10 倍 Token。若進度理想，部署時間最快可推前至 2028 年，不過團隊仍未決定，究竟要把多少模型結構直接落實到硬件層面。
Google 對項目既無確認亦無否認。
公司發言人僅回應指，內部團隊一直在研究及試驗不同新構思，但並非所有嘗試都會走到量產階段。
按現時構想，Frozen v2 不會取代現有已運行 Gemini 及 Google Cloud 工作負載的 TPU，而是開闢一條獨立產品線，產量預期遠低於 TPU。Alphabet 仍把項目視作探索性研發，多個關鍵設計取向尚未拍板。
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Gemini 架構換來更高能效但減少靈活性
一般 AI 加速器的運作模式，是先把完整模型載入記憶體，再為每一項查詢在晶片與記憶體之間來回搬運數據，此舉既耗電又耗時。Frozen v2 的構想，則是把 Gemini 的結構藍圖直接「寫死」在電路之上，藉此減少每次推理（inference）所需的計算和數據搬運。
模型在訓練後得出的權重（weights）仍然可以更新，不會被鎖死。
項目的早期版本曾考慮把權重亦一併燒錄到硬件層面，但現時傾向只固定架構。由於晶片上的模型結構無法更改，Frozen v2 能否支援之後版本的 Gemini，很大程度取決於 Google 是否維持該底層設計不變。
Alphabet 股價先行反應 Q2 業績
消息傳出後，Alphabet 股價周一曾一度攀升約 3%，盤中高見 356 美元，其後升幅在下一個交易日部分回吐。投資者視相關報道為舒緩算力緊張的一個潛在方案——目前 Google Cloud 因產能吃緊，已被迫婉拒部分外部客戶需求。
Alphabet 將於周三美股收市後公布第二季業績，市場普遍預期，每股盈利約 2.95 美元，收入約 1,170 億美元。
公司今年稍早把 2026 年資本開支指引上調至最高 1,900 億美元，首季收入則在雲業務 63% 強勁增長帶動下，按年增加 22%，達 1,099 億美元。其後 Google 雖要消化下一版 Gemini Pro 延遲推出的影響，但同一時間，中資大模型在美國企業中的 Token 使用量已攀升至約四成半。