Gradient Network 成功籌集 $1000 萬美元種子資金，目標是建設一套能夠對抗像 OpenAI 及 Amazon Web Services 等科企主導的去中心化人工智能基礎設施。這間新加坡初創公司 宣布 ，Pantera Capital、Multicoin Capital 及 HSG 領投今次融資，資金將用於開發兩項協議，將 AI 運算分散至全球用戶裝置，而非傳統數據中心。
重點信息：
- Gradient 正在開發 Lattica 與 Parallax 協議，以支援分布式裝置之間點對點 AI 運算
- 該平台運行於 Solana 區塊鏈，已覆蓋全球 190 個地區，支援超過 16 億次連線
- 多間主流虛擬貨幣風投注資 $1000 萬美元，押注去中心化 AI 能夠降低成本並提升私隱
此輪融資正值 AI 領域面臨越來越多有關中心化、數據私隱及龐大運算資源消耗的批評。Gradient 的方案從雲端 AI 服務轉向利用普通裝置進行群眾外包運算，代表著一個重大的轉變。
雙重協議應對不同 AI 基建挑戰
Gradient 架構重點於兩套互相協作的協議。Lattica 如比特幣或 BitTorrent 般，是點對點通訊系統，容許裝置之間直接傳輸數據，毋須經過中心化伺服器。
官方指 Lattica 已促成覆蓋全球 190 個地區、超過 16 億次連接。這龐大網絡為 Gradient 第二個協議 Parallax 提供基礎，Parallax 能將大型語言模型拆細成多個小單元，在分布式裝置上運行。
Parallax 有效解決去中心化 AI 一大難題，就是如何在普羅用家的硬件上運行高資源需求的模型。傳統 AI 需依賴配備專用晶片的強大伺服器，但 Gradient 的分段設計使一般電腦或手機都有機會貢獻運算力。系統可於本地端即用戶裝置處理數據，減低將敏感資料傳送到外地數據中心的需要。
Solana 區塊鏈帶來速度及激勵機制
Gradient 選擇以 Solana 作為區塊鏈基礎設施，認為其高頻交易速度及低費用極為關鍵。區塊鏈管理裝置之間協作及網絡激勵，協調用戶貢獻運算力的獎勵發放。
Solana 架構每秒可處理數千筆交易而成本極低，使之能有效協調全球裝置之間的付款及任務分配。有別於 SingularityNET、Bittensor 及 Gensyn 等其他去中心化 AI 項目，Gradient 以自身獨特方式推動分布式運算。
這種群眾外包模式為裝置擁有者提供經濟誘因參與其中。
Users earn cryptocurrency rewards for lending their computing power, creating a self-sustaining ecosystem that doesn't rely on traditional cloud computing providers.
行內觀察者發現越來越多大型加密貨幣投資者關注去中心化 AI 基礎設施。這領域已吸引大量創投資金流入，因為投資者想尋求對抗現有少數巨企壟斷 AI 市場的新方案。
着重私隱及成本效益的推廣策略
Gradient 管理層認為，其去中心化方式相對傳統雲端 AI 服務帶來重大優勢。數據於來源地附近進行運算，減少傳送敏感資料至大型科企所擁有中心伺服器的私隱風險。
此分布式模式亦有望帶來大幅成本削減。採用用戶未被善用的裝置運算力，Gradient 未來可望提供較 Amazon Web Services、Google Cloud 或 Microsoft Azure 更低價的 AI 服務。
不過分布式系統仍面臨技術挑戰。裝置間的網絡延遲可能拖慢速度，而跨萬個裝置協調複雜任務亦有不少工程難題。部分批評者質疑這些網絡能否達到專用數據中心的可靠性及效能水平。
Gradient 對其技術架構信心十足，預計隨著網絡擴展，這些障礙終可克服。公司將推出開發者工具並加強研發，持續完善協議及功能。
上市及未來發展計劃
Lattica 及 Parallax 協議均預計本週推出，正式由開發階段進入實際部署。公司計劃發佈更多開發工具及研究成果，支持去中心化 AI 更廣泛應用。
推出時機正趕上全球監管機構對 AI 集中化加強審視，以及社會對人工智能應用私隱的憂慮。近日亦有多國政府提出法規，或會為去中心化 AI 帶來有利政策環境。
Gradient 的戰略押注分布式運算將取代當前 AI 主流。若此模式成功，將大幅影響未來 AI 服務的交付及基礎設施由誰掌控。
結語
Gradient Network 今次獲得 $1000 萬美元融資，反映投資者對去中心化 AI 基建的信心。其於 Solana 上推行雙協議模式，強調分佈式運算既能保性能又可壓低成本。未來能否與傳統雲端供應商一較高下，仍需兩個協議本週市場推出後再作觀察。