Nvidia 以約 200 億美元與晶片新創公司 Groq 達成授權收購交易，在擴展公司人工智能基礎設施的同時，剷除一個潛在競爭對手。這宗交易以避開監管審查的方式設計，是 Nvidia 迄今最大一筆交易，並延續了 三個月前與 Enfabrica 類似的模式。
發生了什麼事：資產收購
Nvidia 收購 Groq 幾乎所有資產，但不包括其雲端運算業務，不過雙方對外將這項安排描述為「非獨家授權協議」。
Groq 執行長 Jonathan Ross 曾是 Google 工程師，協助開發這家搜尋巨頭的 Tensor Processing Unit，他將與總裁 Sunny Madra 及其他高層主管一同加入 Nvidia。
這宗交易在 Groq 於 69 億美元估值下完成 7.5 億美元融資三個月後敲定，當時參與投資的包括 BlackRock、Samsung、Cisco 以及 1789 Capital，而 Donald Trump Jr. 正是該基金的合夥人。這家新創公司將在現任財務長 Simon Edwards 接任新任執行長後，繼續獨立營運。
這宗交易與 Nvidia 在 9 月與 Enfabrica 達成的協議如出一轍，當時公司支付逾 9 億美元，網羅該新創的執行長與員工，同時取得其技術授權。
兩宗交易都採用授權結構，而非直接收購，藉此可能避開曾在 2022 年扼殺 Nvidia 400 億美元收購 Arm Holdings 案的反壟斷審查。
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為何重要：市場主導地位
Groq 的語言處理單元（Language Processing Unit）採用晶片內建 SRAM，而非外接 DRAM，據稱能提供最高達 10 倍的能源效率。這種架構在即時推理上表現出色，但會限制可支援的模型規模。
交易時點緊接著 Google 發表第七代 TPU（代號 Ironwood），以及完全以 TPU 訓練、並在多項基準測試中名列前茅的 Gemini 3 之後。Nvidia 在 X 上回應說：「我們對 Google 的成功感到高興……NVIDIA 領先業界一個世代——它是唯一能執行所有 AI 模型的平台。」
這宗交易進一步強化了推動 io.net 等去中心化 AI 運算項目的敘事，這些項目將自己定位為有別於集中式基礎設施的替代方案。
io.net 成長長 Jack Collier 對 BeInCrypto 表示：「無論是資料中心，還是你自己用手提電腦，把可用的 GPU 算力接到網絡上提供，並透過代幣經濟學獲得合理報酬，人人都可以把自己的供給放上網絡。」
然而，Nvidia 收購 Groq 的低延遲技術後，進一步擴大其技術領先幅度，使替代方案要在效能上追趕變得更加困難。
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