一款名為 RockOffChain 的全新音樂遊戲應用，搭載 Yellow SDK，結合機器學習算法及區塊鏈技術，實現自動化音樂對決評分系統。最小可行產品(MVP)讓玩家透過完成音樂任務賺取加密貨幣獎勵，獎金通過 Nitrolite 狀態通道 (ERC-7824) 支付，並由機器學習模型評估表現準確度。
重點資訊：
- 應用利用機器學習自動評分音樂表現，偵測如完全五度、小三和弦等特定音程
- 玩家透過區塊鏈狀態通道獲取獎勵，支援離鏈高速交易，無需傳統 gas 費
- 系統以快速傅立葉轉換 (FFT) 處理音訊，並用中值濾波器隔離 20-20,000 Hz 範圍的音樂頻率
應用程式連接 ClearNode，採用遊戲開發者預付資金錢包，在玩家成功演奏音樂時即時發放獎勵。狀態通道技術實現高速離鏈交易，同時在獎勵分發上保持區塊鏈安全性。
RockOffChain 使用 Yellow SDK 開發，這是個與鏈無關的開發工具包，為開發人員屏蔽區塊鏈複雜度，僅需一次集成便可處理所有鏈的底層邏輯，有效減低技術門檻，開發者能專注於產品本身，Yellow 則負責「區塊鏈管道」。此工具包原生支援多鏈兼容，讓應用跨多條區塊鏈運行，無需分別開發各自實現。
AI，準確點說是「機器學習」，作為這應用的核心評分機制。機器學習屬人工智能分支，使電腦無需為每個任務專門編程，也能根據數據學習判斷表現。在 RockOffChain，這些算法負責分析聲頻輸入，判斷音樂準確度並據此給分。
前端架構採用 React 及 Vite 框架，利用自訂編程 hooks 連接 ClearNode。聲音擷取與處理上使用 Math.js 進行快速傅立葉變換計算，essentia.js 處理訊號處理任務；中值濾波器則用於隔離 20 至 20,000 Hz 標準音樂頻率範圍。
辨識系統專注於只有有經驗樂手才會辨識的特定音程。應用程式透過頻率分析辨識完全五度和小三和弦，並以此為機器學習算法提供可量化的評分依據。
總結
RockOffChain 展現了音樂遊戲、機器學習評分及區塊鏈獎勵系統的創新融合。此應用證明新科技可帶來前所未有的互動娛樂體驗，同時為音樂表現提供實在的加密貨幣誘因。