Intel行政總裁陳立武周一表示，內地較平價的AI模型例如DeepSeek正被「非常快速」採用，並預測量子運算有機會在未來三至五年走入主流市場。
重點摘要：
- Intel CEO陳立武指，包括DeepSeek、Kimi及GLM在內的中國AI模型，以更低「token」成本提供「夠用」表現。
- 他形容開源是推動效率提升的最佳途徑，強調最終由市場決定哪種模型最適合不同應用場景。
- 他預期量子運算在三至五年內可躋身主流，而軟件將在提升相關基建運用效率方面扮演重要角色。
談DeepSeek：平價模型滲透加速
在新加坡星展銀行（DBS）主辦的論壇上，陳立武指出，中國前沿AI模型的token成本偏低。他以DeepSeek、Kimi及GLM為例，直言其效能已「good enough」，即實際表現已足以應付不少應用。
「Token」是AI模型用來讀寫的細小文字單位，開發者一般按實際使用的token數量向模型供應商付費，因此token價格是決定整體運算成本的關鍵指標之一。
陳立武其後在另一場合形容自己是「開源的堅定信奉者」，認為開源是推高效率、壓低成本的最佳方式。他強調，最終會由市場去篩選，哪一類模型最適合各種行業及實際用例。
就量子運算前景方面，他預測量子運算可望在未來三至五年踏入主流應用階段，並指軟件創新將有助更有效運用量子所需的基礎設施。
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量子時間表：三至五年見真章？
這次預測呼應他早前在丹佛Splunk .conf26大會上的言論。當時他表示，未來某些應用領域中，量子機器將會與CPU及GPU並行運作，而非單向取代傳統運算。
被問到量子技術何時真正變得「實用」時，他強調當前着力方向包括錯誤修正技術及實際應用場景，同時亦要考慮「誰會為此買單」，即商業模式及付費意欲。
同一場合中，他提到低溫基建仍是中短期內的一大瓶頸。維持量子位接近絕對零度所需的低溫冷卻系統成本高昂、技術要求嚴格，他估計這類低溫基建在未來三至五年仍會構成重要約束——時間窗口正與他在新加坡提出的量子「入主流」預測相若。
Intel的量子佈局
周一的說法，只是陳立武最近一連串有關量子運算評論的其中一環。在早前一個podcast訪問中，他透露，Intel現時約有70名員工專注量子運算研發，並自建以矽自旋量子位（silicon spin qubits）為基礎的量子技術。
他形容量子運算是Intel未來五至十年的策略方向之一，更不諱言量子最終的市場規模有機會「比AI大十倍」。
今年5月，他加入光子量子運算公司PsiQuantum董事會。PsiQuantum目前估值約70億美元，其創投公司A&E Investments早於2019年參與該公司C輪融資。此外，他亦是以色列量子軟件初創Classiq的投資者。
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