**摩根士丹利（Morgan Stanley）**把其對整個歐洲銀行業由 AI 推動的裁員預測加倍，指到 2030 年多達 20% 的員工或會消失。
重點內容：
- 摩根士丹利現預計，到 2030 年多達 40 萬個歐洲銀行職位或會被裁減，是其 1 月預測的兩倍。
- 受打擊最嚴重的是後勤、風險管理及合規等職能，生成式 AI 正吸收大量重複性工作。
- 瑞銀（UBS）、ABN Amro、滙豐（HSBC）及法國興業銀行（Société Générale）等已開始裁員。
摩根士丹利預測
該行分析師週四向 Bloomberg 表示，AI 可讓銀行在較短時間內把人手削減五分之一。
這將預測從 1 月公布「裁減 20 萬個職位、約 10% 員工」的估算，提升至約 40 萬個職位。
五個月前，分析師認為，AI 的部署會在本年代結束前累計抹去約 20 萬個職位。功能重點並未改變，但整體規模明顯放大。
裁員將集中在後勤營運、KYC 及反洗黑錢（AML）合規，以及中台風險監控等範疇。各銀行指稱，透過 AI 及更深入的數碼化應用，可帶來接近 30% 的效率提升，相關說法已被引用。
在該行的說法中，真正出現變化的是各家銀行公開承諾推動 AI 主導重組的速度，同時在業績電話會議上釋出的訊號顯示，生產力提升來得比 2025 年的預期更快。
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歐洲銀行加速重組
個別銀行的證據相當具體。ABN Amro 於 2025 年 11 月表示，將在 2028 年前裁減約 20% 全職人手，主要透過自動化實現。**滙豐（HSBC）**則已承諾，隨著 AI 接手後勤工作，將削減約 2 萬個職位。
仍在處理瑞信整合的 瑞銀（UBS），已在瑞士展開新一輪裁員。
**法國興業銀行（Société Générale）**行政總裁 Slawomir Krupa 在 3 月警告，該法國銀行的削減成本行動中「沒有任何範疇是神聖不可碰」。
分析師提醒，目前數字只是預測而非實際測量。預測翻倍假設了「生產力提升可按一定比例轉化為人手削減」，但這一點在整個行業仍未在大規模層面得到證實。
較為保守的解讀則落在 10% 至 20% 之間，差異取決於各董事會如何在股東壓力與歐洲大規模裁員帶來的政治成本之間取得平衡。
無論如何，到 2030 年，整個行業的人手規模都會縮小。
1 月的預測大致貼近當時已上市銀行實際披露的計劃。5 月的修訂則大幅提高了風險範圍，而 20 萬與 40 萬職位之間的差距，將決定這場轉型對歐洲勞動市場的衝擊感受有多劇烈。
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