MEXC Research最新行為智能報告揭示，加密貨幣交易世界正經歷一場世代轉變：67%屬18至27歲的Z世代交易者正在利用AI工具管理風險，減少情緒偏差，並簡化決策過程——特別是在極端市場波動時期。
這個世代不單止擁抱自動化，更在重新定義加密交易的心理和操作架構，把人工智能視為情緒與策略上的副駕，而非單純的效率工具。
MEXC的研究分析了超過78萬用戶的匿名平台數據，並將Z世代、千禧世代（28至42歲）以及更高年齡組別作比較。重點數據：三分之二Z世代曾於過去90天內至少一次使用AI機械人或規則化策略進行交易——此比例遠高於其他年齡層。
另外，22.1%用戶每月至少四次使用AI工具，平均每月活躍11.4日，是30歲以上用戶的兩倍。MEXC指出，現時平台上60% AI機械人啓動源自Z世代，他們已成主力，主導散戶加密市場自動化技術的應用方式。
「這不止是技術採納，更是行為的演變，」MEXC行為研究員Elena Zhang指。「Z世代投資者正圍繞AI建構情緒框架，而千禧世代和嬰兒潮則很少有這種行為。」
情緒調節與委託控制：Z世代優勢
研究發現，AI對Z世代吸引力遠超方便或自動化，他們視AI機械人及演算法策略為心理緩衝，減少情緒主導的衝動買賣——尤其在市場壓力激增時期。
根據MEXC數據：
- 曾用AI機械人的Z世代，於波幅市中因恐慌賣盤減少47%。
- 73%用戶只於波動飆升時開啟機械人，體現策略性運用而非長期依賴。
- 此群用戶於「報復式交易」及虧損後情緒反擊情況亦較少出現。
「Z世代不必然信任自己在即時作正確決定，」Zhang續指。「他們更信AI在情緒高漲時執行預設策略。」
此行為，被MEXC分析員稱為「結構性委託」，反映出決策模式由組件化轉移——先定策略，再交由自動化於高壓情況下執行。
交易心理：Z世代vs千禧世代
MEXC的跨世代分析展現兩代在交易哲學上的顯著反差。
千禧世代偏好手動操作，重視圖表、研究與長篇分析，策略屬靜態、主張理論。
相較之下，Z世代交易行為更靈活、強調情緒自覺——他們會依據心情、壓力或市場氣氛開關機械人，類似於用社交媒體或遊戲介面的互動模式。
「千禧一代當交易是管理組合，」MEXC策略師Andre Lim言。「Z世代則像打理Discord群——快、可自訂、按心情變化。」
Z世代最愛的加密討論平台如Discord、TikTok、Telegram，也影響他們工具應用傾向——偏好界面簡單、績效數據遊戲化、有取經抄招功能（如跟隨KOL或朋友的策略）。
這反映Z世代重視組件式工作環境、短暫專注及高度介面依賴——情緒能量而非時間，成為最稀缺資源。
風險管理：AI下的重塑
研究突顯Z世代AI應用，已改變傳統風險管理方式：
- 用AI的Z世代於重大市場事件發生3分鐘內出現衝動交易的機率低1.9倍。
- 其設置止蝕與止賺單的機率較手動用戶高2.4倍。
- 內部波動指數顯示，58% Z世代於波動急升時段內使用機械人。
Z世代不是為更快交易而用AI，而是為減慢情緒反應，強迫自己在關鍵時刻保持紀律。他們顛覆了機械人只作短炒手的刻板印象，證明自動化亦可作為風險調節器，而不僅僅是催化執行。
AI作為共同交易者，甚至數碼治療師？
MEXC報告最具文化啟示是Z世代如何以人性化情感方式與AI互動。
Resume.org（2025年5月）調查顯示，逾五成Z世代員工視ChatGPT與大型語言模型為「同事」或「朋友」。這種擬人化，延伸至交易，把機械人視為決策夥伴而非單純工具。
這種人機混合動態，令活躍Z世代交易員的倦怠感顯著降低。他們把重複決策外判給預設邏輯流程，減少決策疲勞。
不過，分析師警告，過度依賴情緒補償或致風險——如對AI決策理解不足或因信心過高而自滿。
注意：過度依賴AI帶來新風險
雖然AI交易趨勢有助提升紀律與結構，但MEXC提醒，盲目信任演算法模型亦可帶來危害。
「AI的效能建基於輸入質素，」Elena Zhang指。「數據失實、回測瑕疵、差劣提示設計均可造成重大損失——即使情緒受控亦然。」
新興風險包括：
- 演算法偏差：機械人如只學以往波幅結構，遇新變局或失效。
- 數據質素問題：大量Z世代仰賴來源不明的第三方指標或Telegram信號機械人。
- 黑盒邏輯：許多用戶在未理解代碼或風控參數下啟用機械人，令決策流程變得不透明。
報告建議機械人開發商加強透明度，包括審計記錄、即時策略看板及防止失控交易的保護機制。
零售加密交易新未來一瞥
MEXC報告描繪了全新交易範式：Z世代不僅採納未來工具，更正重塑它。他們強調的是自動化增強而非取代人類，正在重組零售加密市場運作方式。
由情緒外判到風險分隔，Z世代展現了自動化為人類心理服務的新框架，而非單為追求資本效率。
然而，當他們日益模糊AI委託與人類自主界限，同時亦愈顯迫切需要透明、公正、及安全的加密AI生態。