人工智能正踏入新階段。多位科技及金融界高層表示，新一代系統不再只負責產生內容或分析資訊， 而是會直接作出財務決策、管理數碼資產，並以「主動行為者」身份參與經濟活動，他們在 AI Appreciation Day 分享相關觀點。
這場轉變已獲技術進步及資本投放雙重推動。
史丹福大學於2026年發表的《AI Index》指出， AI代理在真實世界任務上的成功率，由2025年的20%急升至2026年的77.3%。2025年全球企業在AI上的投資達 5,817億美元，按年大增130%。
不過，該報告同時提到，現階段系統在多步驟規劃及財務分析上仍然乏力，突顯實驗性AI代理與可靠經濟基建之間， 仍存明顯鴻溝。
AI代理走出「助手」角色
在不少已部署AI的企業內部，這道鴻溝正逐步收窄，尤其是在開發流程、合規、財務營運等範疇。
Global Settlement Network行政總裁兼聯合創辦人Ryan Kirkley表示，他親眼見證AI由「有趣實驗」 蛻變為公司營運的中樞。
他向Yellow.com說：「我投資AI公司已有好幾年，見到這項技術由實驗性概念，演變成真正重塑企業營運模式的力量。」
他指，在Global Settlement，AI已成為公司核心基建，現時公司內部AI代理數量多於員工，代理系統負責支援合規、 身份認證及軟件開發等工作。
Kirkley認為，AI結合區塊鏈尤其關鍵：AI擅長處理數據、尋找機會，而區塊鏈網絡則提供可編程、跨境可執行的 金融基礎設施。
他說：「我最期待的，是AI與加密資產的交匯點，因為兩者各自補足了對方一直欠缺的部分。」
國際清算銀行（BIS）同樣點名AI與代幣化為關鍵技術， 有潛力拉近交易、結算及抵押品管理流程，同時降低對帳成本。BIS指，金融機構已廣泛利用AI處理信貸審批、 欺詐偵測、風險管理及後台自動化。
代幣化平台Brickken的市場總監Jordi Esturi則認為，市場現時過度聚焦於文字生成、 會議紀要及編程輔助等「第一代」應用。
他說：「AI的下一個前沿，是成為經濟中的主動參與者，協助大眾執行財務決策、管理數碼資產，並在實時環境中， 協調愈來愈複雜的交易。」
他將這種演變描述為「代理型金融」及「代理型資本市場」的基礎──AI在明確治理架構下運作， 協助完成資本募集及資產管理等任務。
在此模式下，初創創辦人可以利用AI支援的基建集資，投資者藉AI管理投資組合，企業則以更少手動流程發行代幣化資產。
他表示：「無論是創辦人集資、投資者管理組合，還是企業發行代幣化資產，都應該可以像今天使用互聯網一樣自然， 直接對接金融基建。」
BIS在另一份報告中指出， 代幣化帳本能支援自動化、全年無休的營運以及同時結算。不過，若要在大規模層面運行，必須建立可靠的貨幣、 清晰的治理架構及嚴謹監管保障。
延伸閱讀： RWA Tokenization Tripled But 80% Of Value Sits In Just One Asset Class
新興市場有望取得更大話語權
除金融以外，AI開發成本持續下跌，亦改變了科技企業可以在哪裏誕生的版圖。
顧問公司Actai Advisors聯合創辦人及Future Caribbean創辦人Lily Dash指出， AI正削弱「地理位置」與「能否參與全球科技經濟」之間的傳統關聯。
她說：「可以說是首次，地理位置的重要性，已遠低於人才、抱負，以及是否能接觸到正確工具。」
Dash提到，巴貝多、牙買加、千里達、尼日利亞及肯尼亞等市場的創辦人，如今毋須移居矽谷或倫敦等成熟科技樞紐， 亦可在本地開發產品並參與AI技術演進。
她指，參與科技開發的成本大幅下降，令過往主要是「科技淨入口」的地區，有更大空間成為技術與產品的輸出者。
史丹福的AI Index報告顯示，生成式AI在三年內已達到53%人口使用率，滲透速度快過個人電腦及互聯網。 然而，AI採用率仍與國民收入高度相關，反映在快速擴散之下，全球在實際使用上的落差依然明顯。
世界銀行亦曾警告， 中低收入國家在大規模部署AI方面面對重大障礙。其《數碼進展與趨勢報告》提出AI廣泛採用的四大基礎： 連接能力、運算能力、本地相關數據及勞動人口技能。
Dash表示，這四大基礎將決定新興市場能否從AI中獲得長期、實質經濟回報。
她說：「關鍵是確保大眾能獲得足夠的基建、教育、導師及資金，讓好點子真正變成企業。」
她認為，只要願意投資本地創業者，AI便有機會推動GDP增長、創造高增值職位，並孕育分布更廣的新一代科技企業。
治理架構將決定最終走向
多位管理層普遍同意，AI在經濟中的重要性將愈來愈來自「能做甚麼」，而不只是「能產生甚麼」。
Kirkley預計，AI將令代幣化資產及數碼貨幣更易被企業及消費者理解和使用，有望加快區塊鏈金融服務的普及。
他說：「未來的金融不只會是數碼化，而是預設就是『智能』的。」
不過，授予AI更大自主權同時帶來風險。BIS已警示，若多家金融機構依賴類似AI模型，當市場受衝擊時， 或會出現同向反應，放大波動及流動性壓力。此外，若業界過度集中倚賴少數雲端、數據及模型供應商， 亦會增加營運風險。
下一篇： Perp DEXs Are Eating Centralized Volume, And The Shift Is Accelerating