最強人工智能區塊鏈網絡：10大重塑加密未來的項目

人工智能與區塊鏈的世界正以突破性的方式融合。隨着AI系統愈趨自主及數據需求龐大，區塊鏈技術為新一代智能應用帶來安全、透明及去中心化的基礎設施。

這種結合催生了「AI區塊鏈」——專門利用區塊鏈技術支援AI開發、數據共享、自主代理等功能的平台和項目。

到2025年，AI重點加密項目關注度大幅提升，行業市值突破330億美元。這些項目讓AI代理自動化交易、獎勵用戶AI貢獻，致力於普及AI，確保成果能惠及大眾。

本文集中介紹目前值得關注的10大AI區塊鏈項目。我們將逐一解構每個項目的技術和應用場景、發展歷程與未來規劃、表現與代幣價格趨勢，以及專家見解與前景預測。

這些項目橫跨專用AI網絡、數據及運算平台，甚至包括集成AI能力的大型主流區塊鏈。無論是加密老手還是科技愛好者，都可從中了解區塊鏈如何推動AI未來，及這10個項目為何成為全球領航者。

1. Artificial Superintelligence Alliance (ASI) – 去中心化AI聯盟

Artificial Superintelligence Alliance（ASI超智能聯盟）是2024年中由三個重要AI類加密項目合併而成的里程碑式聯盟：Fetch.ai、SingularityNET 和 Ocean Protocol。這次於2024年6月13日落實的合併，造就全球其中一個最大型的去中心化AI生態系，象徵「AI新時代」來臨，開始挑戰大型科技公司的主導地位。ASI聯盟融合了Fetch.ai自主代理網絡專長、SingularityNET的去中心化AI市集及Ocean Protocol 的數據平台，統一為單一強大網絡和共同代幣 $ASI。三大社群及技術互補，目標是建立一個開放、高可擴展性的AI基建，讓「AI去中心化、合乎道德並人人可用」。

歷史與願景： Fetch.ai（多代理系統聞名）、SingularityNET（由Ben Goertzel博士創立，主打AI服務市集）、Ocean Protocol（數據經濟平台），於2017–2019年間先後成立，皆以推動AI民主化為願景。隨企業級AI模型迅速興起，三方創辦人認為合作才是進步之道。「這次歷史性結盟……正式建立了抗衡大型科技公司AI壟斷的去中心化選擇」，聯盟如此宣佈。$ASI 代幣取代原有 $FET、$AGIX、$OCEAN，並將20萬以上持有人合而為一。持有者透過代幣兌換加入新社群，統一激勵機制。Humayun Sheikh（Fetch.ai CEO）、Ben Goertzel博士（SingularityNET CEO）及Bruce Pon（Ocean創辦人）現共同領航聯盟。他們將ASI形容為「全球最大獨立AI基金會」，推動有益社會的通用人工智能（AGI）。使命是利用區塊鏈與加密經濟學，令AI研發變得開源、透明，並讓貢獻者獲得實質回報——直接抗衡封閉式AI實驗室。

技術與應用場景： ASI聯盟正打造完整AI技術棧 ASI Fabric，核心為首個Web3大型語言模型（LLM）ASI-1 Mini。這套開源LLM連同（如ASI Compute分散式運算、ASI Data共享數據集、AgentVerse推動AI代理部署）等工具，為開發者提供模組化基建。任何人都可將AI模型或數據貢獻到網絡，服務可由多個專用代理組成，毋須用單一巨型模型。舉例說，AI供應鏈管理可以用Fetch.ai代理做物流、SingularityNET服務預測需求、再由Ocean數據提供資料——全程用區塊鏈追蹤並支付。聯盟平台支持跨鏈及AI服務互操作，現已涵蓋Ethereum、Cosmos、Cardano及BSC。三大項目合併後不但分享研究，擴展速度亦更快。首批成果包括ASI自主代理平台：AI代理能學習、互動，甚至持有加密錢包作鏈上操作，替用戶自動執行任務——實現「AI對AI經濟圈」。這與業界AI代理在DeFi交易機械人、數據分析等場景應用的大趨勢一致。

表現與代幣情況： $ASI於2024年中推出，市場普遍樂觀。總供應量定為26.3億（合併換算所得）。發行即即時承襲原項目的市值，令$ASI瞬間成為AI板塊市值前列加密幣。分析指三合一不但整合用戶群，更消除冗餘效應，對市場所看甚佳。AI加密整體於同期上升約6.6%。至2025年7月，AI與大數據加密市場持續增長，以ASI聯盟等項目貢獻尤甚。目前$ASI已登主流交易所，亦可用於平台支付AI API、質押參與治理等。Fetch.ai創辦人Humayun Sheikh表示：「這次聯盟鋪設了AI創新浪潮下不同的價值流通渠道，讓貢獻者受益。」聯盟能否成功，也有望令$ASI成去中心化AI基準代幣，如同DeFi之於$ETH一樣。

未來規劃： ASI聯盟目標宏大。除已於2024年完成的代幣合併外，接下來計劃加速AGI進展，整合研究資源與技術專長。將推動更多開源LLM（如ASI-1），及新型應用場景。重點未來方向之一是拓展「去中心化超智能」——即跨整個網絡集體學習和改進的AI互聯網。Goertzel博士指合併只是初步，往後將推動更多力量合作發展有益的去中心化通用AI。實質規劃包括跨鏈（如與Cardano、Cosmos生態系緊密結合）、更多合作夥伴（如CUDOS雲運算網絡已加入聯盟）、及通過社區資助推動AI自主項目。專家觀點：業界普遍認為ASI聯盟是重大轉捩點，合併大幅提升了研發及網絡效應。「這是對AI領域大科技公司壟斷的強力挑戰，」聯盟董事Bruce Pon強調。聯盟團隊陣容涵蓋前Google DeepMind、OpenAI合作成員及區塊鏈先鋒，令這個去中心化AI藍圖增添信心。前景預測樂觀：如能落實路線圖，有分析認為$ASI或躋身加密幣前廿名。短期而言，市場分析者指出ASI成敗取決於能否推出實用AI產品。隨著多款AI應用（如ASI-1 LLM）即將推出，加上社群急劇壯大，ASI絕對是2025年邁向開放平等AI未來的焦點。

2. Bittensor (TAO) – 分散式AI模型網絡

Bittensor是一條創新的區塊鏈，構建了一個分散式AI算法市集。由工程師Jacob Steeves及Ala Shaabana於2021年創立，Bittensor目標以區塊鏈激勵「民主化、商品化AI」。簡單來說，任何有運算能力或機器學習模型的人都可以參與全球AI網絡，並賺取原生代幣TAO。你可以將其想像為區塊鏈驅動的AI協作訓練平台：參與者（或稱「礦工」）運行神經網絡處理語言理解、圖像識別等任務，而網絡根據模型表現評分並以TAO獎勵最有用的模型。如同比特幣礦工保障區塊鏈安全，Bittensor則將「算力」轉換為創造AI知識的驅動力。

技術架構與運作方式： Bittensor基於Substrate架構運行，設有多條子網，每條子網專注不同AI任務。例如有一條子網主攻AI生成內容檢測，參與者可提交用以識別deepfake的模型；另一條子網主打語言翻譯等。每條子網本質是模型市場：模型提供者（礦工）競逐最佳輸出，子網內的驗證者評價模型質素並根據貢獻分配TAO獎勵。設計鼓勵創新——做出更好AI模型者可獲更多TAO。更重要的是，任何人只需支付一定TAO費用就可開設新子網，引導整個網絡發展至數據分析、價格預測等新AI領域。Bittensor有效實現AI開發眾包，全球人才及算力得以貢獻協作。

亮點與獨特之處： 不同傳統AI雲端或API，Bittensor無需許可且完全去信任。所有模型及數據貢獻均在鏈上驗證，獎勵按類似權益證明（proof-of-stake）的共識機制自動分配，根據每個模型對網絡貢獻程度計算。此模式解決了AI領域中的關鍵難題——歸屬和獎勵，參與者用加密貨幣直接獲得AI貢獻回報，有效解決誰能因AI訓練得到報酬的問題。 data/models”問題，以公平、透明的方式處理。另一個優勢是抗審查能力——因為模型由眾多獨立節點託管，AI服務不再依賴單一供應者。有份總結如此解釋：「Bittensor 提供一個抗審查、去中心化的機器學習模型網絡入口。」這一點對於需要AI但又憂慮受中央權力控制或審查的應用場景特別重要。

效能與增長： Bittensor 的 TAO 代幣並無進行ICO，默默推出並隨著項目概念獲認同而逐步升值。到2023年，已吸引大型投資者注目——據報Polychain Capital看好其長期潛力並入股。Bittensor更與硬件龍頭Cerebras合作，把開放大型語言模型（BTLM）面向社群發佈，展現網絡能推動前沿AI科研。到2024年底，Bittensor已成為頂級AI加密項目之一，獲DCG與FirstMark等知名基金支持。2025年，其市值升至數十億美元，反映TAO作為獎勵和治理代幣的強勁需求。代幣價格走勢驚人：2023年初低於$50，到2025年中已突破$400，分析人士指出網絡參與度增加令走勢偏牛。2025年7月技術指標顯示TAO因升幅過急而進入超買區，有人預測若勢頭持續，不久可見$500，甚至年尾衝上$1,000。樂觀情緒源於預期隨愈來愈多AI開發者加入Bittensor，對TAO（用作質押及建立子網）需求會持續增加。

應用場景與採用： Bittensor 在現實世界的應用仍屬起步，但前景吸引。已有研究人員利用其協作訓練AI模型——舉例說，通過多方貢獻者對LLM（大型語言模型）微調及分享，網絡再自動融合各方貢獻。有個子網專門過濾AI生成文本：礦工提供工具檢測如ChatGPT等模型的產出，有效方法可獲獎勵。企業亦考慮用Bittensor將部分AI任務外判給分散的專家群，有望降低成本。對AI初創而言，這更是新型商業模式：無須直售服務，只需接入自家模型到Bittensor，依照被他人調用次數獲發代幣。「這些代幣就像做好AI工作的積分一樣，」CoinMarketCap解釋——屬具吸引力的誘因機制。隨著AI重要性不斷上升，Bittensor有望變身為全球AI演算法市集，猶如股票交易所般讓模型互換。

未來走向： Bittensor 團隊正專注提升網絡容量與多樣性。即將達成的里程碑包括開放更大型模型及支援GPU密集的訓練（或會通過新子網，涵蓋更強硬件節點）。「AI礦池」理念亦逐步發展——整座數據中心或AI公司均可成為礦工參與貢獻計算力，且需質押大量TAO（數十萬枚）才能參與。令Bittensor子網可挑戰更高階目標，例如訓練開放式AI系統，甚至媲美企業級模型。治理方面，TAO持有人可投票決定網絡參數，例如獎勵分配或新子網優先次序，令社群擁有話語權。專家觀點：Forbes等媒體均將Bittensor列為頂級AI區塊鏈，常居AI加密創新最前列。它被視為「AI 結合加密經濟」的開創例子。有分析這樣總結：「Bittensor展現了由用戶社群共同建構和擁有AI系統的新範式。」當然，項目仍面對如質素監控及防範惡意模型等挑戰，但隨著Bittensor發展迅速及背後資金充裕，成為去中心化AI領域必須關注的項目。

3. Render Network (RNDR) – 分散式GPU供AI及圖像運算

Render Network 是一個區塊鏈市場，把需要強大運算力（如圖像渲染或AI模型處理）的人與擁有閒置GPU的人連結起來。可以理解為GPU運算界的Airbnb。由雲端渲染公司OTOY行政總裁Jules Urbach於2017年創立，Render目標是將GPU雲端渲染去中心化並降成本。最初重點針對視覺特效、遊戲、VR的3D圖形渲染，但同一批GPU亦能做機器學習計算，令其與AI愈來愈息息相關。隨著生成式AI熱潮興起，GPU時租需求大爆炸，Render的網絡就提供了大雲端供應商以外、分布式GPU的途徑。

運作原理： 需要渲染圖像或進行重型運算的用戶（藝術家、開發者、研究員）提交工作到網絡。這些任務會被分派到節點營運者——即註冊到Render Network並同意用GPU賺取RNDR代幣的人（個人或數據中心）。流程透過Ethereum智能合約處理（Render正逐步遷移至Solana底層，提升速度並降低費用）。只有當網絡查核結果正確才會付款，通常會把任務分割由多個節點分別處理並核查。這種去中心化方法能遠比傳統雲渲染農場便宜，因為能有效利用全球閒置算力，GPU價格亦由市場競爭調節。

應用場景及AI面向： Render Network 重點用於媒體行業——無須高昂基建，即可實現驚艷視效、建築可視化及NFT藝術渲染。例如，好萊塢片廠可以用Render來渲染CGI場景，NFT創作者只需支付RNDR代幣就可以渲染高質動態作品，毋須自購高階GPU。越來越多AI開發者則善用Render訓練模型或跑「stable diffusion」影像生成。平台支持包括AI/ML密集型的複雜運算。2023–2024年間，Render錄得31%網絡需量增長，大部分來自AI相關渲染工作。例如團隊發布了支援Stable Diffusion的OctaneRender插件，藝術家可以借助Render的分布式GPU做AI圖像生成。AI與圖像融合（如AI 3D內容創作）將Render放在黃金位置——它能提供渲染與AI推理的原始運算力。

網絡特點： Render Network 採用分級服務制度。節點營運者根據效能及可靠度分類。頂級營運者（如專業數據中心或重度用戶）收取較高RNDR費用，但交付速度快且可信度高。較低級別則適合費用敏感、不急用的工作。這套制度加上信譽評分，讓用戶可根據預算平衡速度與成本，真正體現「GPU雲算民主化」。安全性同樣重要——任務以沙盒運行及加水印防止3D資產或資料被盜，所有交易均記錄於區塊鏈以保證透明。

效能及代幣： RNDR 代幣是整個網絡運作核心——用作付款及礦工酬勞。它受惠於AI加密熱潮，表現大幅增值。2023年初價格低於$1，至2023年中急升至$2.50–$3，2024年續有上升。到2025年，RNDR 價格徘徊數美元區間，持續是估值最高AI相關代幣之一（市值躋身加密貨幣Top 100）。項目的雄厚融資歷史亦增添信心：2021年獲Multicoin Capital和Solana基金會等投資者注資$3,000萬。Render於2023年部分遷移至Solana網絡（稱為Burn-and-Mint Equilibrium或「BME」模式）亦受注目；該設計以Solana處理任務交易提升速度、用Ethereum銷毀RNDR控制發行，是社群初步認同的新穎跨鏈模式。

業界觀點與採用情況： Render被譽為創意產業分散基建先鋒。著名數位藝術家Beeple更是顧問一員，市場亦對Render有望成為元宇宙內容動力系統充滿憧憬。至於AI方面，101Blockchains將Render評為2025年「頂級AI代理加密幣」，因其為AI代理（如虛擬助手、機械人）供算力。構想是未來自主AI代理須進行大量運算及訓練，可隨時以RNDR代幣即時購買運算力，機器對機器自動交易。這正合Render致力成為Web3 GPU運算樞紐的藍圖。

未來藍圖： 網絡持續擴展中。Render DAO（去中心化自治組織）負責專案治理，現時正計劃引入即時渲染串流及加強AI工作負載新功能（如支援特定AI硬件）。同時有意結合AI負載平衡技術——應用AI分派運算任務至節點。Render日後將跨越Ethereum，遷移至Solana進行核心操作之餘，亦有意支援多條區塊鏈，既可增加新用戶，又確保低費用與高速度。例如，Layer-2方案或可用於每幀渲染的微支付。

前景預測： 隨AI熱潮與元宇宙發展持續，Render處於極佳位置。業界分析師一致預期對RNDR代幣需求將進一步增加as more studios, startups, and even independent creators utilize the network for both AI and visual computing tasks. If GPU shortages or high cloud costs continue, Render’s value proposition strengthens. On the flip side, competition is rising (e.g., projects like Golem, Akash, and others also offer decentralized compute, though Render is specifically strong in GPU rendering). Many expect Render to maintain a leadership role due to its first-mover advantage and strong ecosystem – in fact, by late 2024 it already facilitated 15,000+ rendering jobs and major partnerships. For readers, the key takeaway is that Render Network marries AI and blockchain at the hardware level – it’s literally fueling the graphics and AI revolution by leveraging decentralized networks. This makes it a top project to watch as AI continues to drive computing needs sky-high.

隨住越來越多工作室、初創公司，甚至獨立創作者使用呢個網絡去處理 AI 同視覺運算任務，如果 GPU 供應短缺或者雲端服務成本持續高企，Render 嘅價值主張就變得更強。另一方面，競爭亦日益激烈（例如 Golem、Akash 等計劃，同樣提供去中心化運算，不過 Render 專注於 GPU 渲染有明顯優勢）。好多業內人士都預計 Render 憑住先行者優勢同強大生態圈，可以繼續領先市場——事實上，到 2024 年底，佢已經促成超過 15,000 次渲染工作，同埋達成多個大合作。對讀者嚟講，最重要嘅 takeaway 就係 Render Network 係喺硬件層結合 AI 同區塊鏈——用去中心化網絡真真正正推動圖像同 AI 革命。隨住 AI 持續推高運算需求，Render 無疑係值得關注嘅頂級項目。

4. NEAR Protocol (NEAR) – AI-Ready Layer-1 Blockchain

NEAR Protocol is a popular Layer-1 blockchain known for its scalability and developer-friendly design – and it has recently positioned itself as “the blockchain for AI.” Founded in 2018 by Illia Polosukhin (an ex-Google AI researcher who co-authored the seminal Transformer paper) and Alexander Skidanov, NEAR has always focused on high performance. But in 2024, the team made a strategic pivot to explicitly cater to AI applications and autonomous agents. As NEAR’s website now proclaims, “NEAR is the execution layer for AI-native apps – enabling agents to own assets, make decisions, and transact freely across networks.”. In other words, NEAR wants to be the go-to blockchain where AI programs (agents) operate with trust, speed, and interoperability.

NEAR Protocol 係一條以可擴展性同開發者友好設計聞名嘅 Layer-1 區塊鏈——最近更加係主動定位自己成為「AI 專用區塊鏈」。2018 年由 Illia Polosukhin（前 Google AI 研究員，Transformer 論文聯合作者）同 Alexander Skidanov 創立，NEAR 一直重視高效能。不過去到 2024 年，團隊作出明確策略轉型，針對 AI 應用同自主代理人（autonomous agents）。好似 NEAR 網站而家咁講：「NEAR 係 AI 原生應用嘅執行層——令代理人可以擁有資產、自己作決定，並喺網絡之間自由交易。」換句話講，NEAR 想成為 AI 程式（agent）可信任、高速同互通性運作嘅主區塊鏈。

Technology & Features: NEAR is built for speed and throughput. It uses a unique sharded proof-of-stake design called Nightshade, which can handle thousands of transactions per second by splitting the blockchain into parallel shards. This ensures low latency (NEAR’s finality is under 1 second) and can scale as usage grows. For AI use cases, this performance is crucial – AI agents might be making rapid-fire microtransactions or coordinating with many other agents, so the infrastructure must not be a bottleneck. NEAR’s Thresholded Proof-of-Stake consensus and user-friendly accounts (human-readable addresses, easy key management) further make it suitable for complex applications.

技術與功能： NEAR 係為咗速度同吞吐量而設計。佢用咗一種叫 Nightshade 嘅獨特分片權益證明架構，可以將區塊鏈拆分做平行分片（shard），每秒處理成千上萬次交易，確保低延遲（確認時間低於 1 秒），可根據用量自動擴展。對於 AI 應用場景，呢種效能好關鍵——AI 代理人可能要頻繁做微交易，或者要同其他代理人協作，基礎設施就唔可以成為樽頸。NEAR 用 Thresholded Proof-of-Stake 共識同用戶友好賬戶設計（可讀地址、易用密鑰管理），令佢更加適合複雜應用。

A standout feature introduced is “intent-based” interactions. NEAR abstracts away blockchain complexity by allowing users (or AI agents) to state high-level intents (what they want to achieve), and the network handles the behind-the-scenes blockchain transactions, even across multiple chains. For example, an AI agent could say “swap asset X for Y at best price” and NEAR’s system will handle routing the request through various DEXs or even other blockchains to fulfill it. This is particularly useful for AI agents that may not be manually managing wallets or bridges – NEAR enables a more autonomous, multichain agent experience.

一個好特別嘅功能係「基於意圖」（intent-based）嘅互動模式。NEAR 幫用戶（或者 AI 代理人）簡化區塊鏈操作，用戶只係需要講出自己嘅意圖（想達成咩目標），NEAR 會幫你搞掂背後所有區塊鏈操作，甚至可以跨多條鏈，例如 AI 代理人可以話：「用最抵價換資產 X 去 Y」，NEAR 系統會自動喺唔同 DEX（去中心化交易所）甚至其他區塊鏈上處理執行。對於 AI 代理人嚟講，呢個特別有用，因為佢哋未必會人手去控錢包或橋接資產——NEAR 係真正做到自動化、多鏈互通代理人體驗。

Additionally, NEAR is developing privacy-preserving computation and encrypted model execution on its chain. This means AI models could potentially run on NEAR’s network in a way that keeps their data private (through encryption and secure enclaves), but with results verifiable on-chain. That’s a big deal for sensitive AI tasks like healthcare or personal data, aligning with NEAR’s vision of AI that “serves people – not platforms” by respecting user privacy and intent.

除此之外，NEAR 仲積極開發保護私隱運算同加密模型執行，代表 AI 模型有機會可以喺 NEAR 網絡運行同時確保數據私隱（例如用加密同安全執行環境），不過運算結果可以喺鏈上驗證。呢點對於醫療、個人資料等敏感 AI 任務十分重要，亦符合 NEAR 「服務人，而唔係服務平台」——即係尊重用戶私隱同意圖——嘅理念。

AI Initiatives and Ecosystem: NEAR’s strong interest in AI comes not just from branding, but concrete initiatives. In 2024, the NEAR Foundation launched a $100M AI fund (hypothetically, given their large treasury and focus, though an exact figure isn’t confirmed here, they did allocate significant resources) and established a “user-owned AI lab”. They also partnered with projects like NEAR.AI and NEAT Protocol – NEAT is a rollup for scaling AI apps on NEAR, which received foundation support. Another example is Near’s integration with decentralized AI networks like Hyperbolic’s AI cloud, aimed at powering AI inference on NEAR. Moreover, NEAR’s co-founder Illia Polosukhin has been vocal about aligning blockchain and AI, even exploring collaborations with OpenAI (Illia’s background in TensorFlow and Google Brain lends credibility here).

AI 項目與生態圈： NEAR 對 AI 嘅重視並唔止於品牌，仲有實際行動。2024 年，NEAR 基金會成立咗一個一億美元（數字或有出入，實際上佢哋分配咗大量資源）AI 基金同設立咗「用戶擁有」嘅 AI 實驗室。佢地亦同 NEAR.AI 及 NEAT Protocol 有合作——NEAT 係個用於擴展 AI 應用效能嘅 rollup 協議，獲得基金會支持。再例如 Near 整合咗 Hyperbolic 嘅去中心化 AI 雲端網絡，實現 NEAR 上 AI 推理。此外，NEAR 聯合創辦人 Illia Polosukhin 一直積極推動區塊鏈與 AI 結合，仲有同 OpenAI 合作意向（佢自己有 TensorFlow 同 Google Brain 背景，值得信賴）。

NEAR 仲孕育咗一個 AI DAO 社群——例如 NearAI，致力用大型語言模型開發工具（例如可以自動寫智能合約代碼，或者自動生成應用組件㗎 AI）。Illia Polosukhin 講過：「AI 會成為數碼世界最強大嘅力量。 我哋要確保呢股力量屬於人，而唔係屬於平台——所以先要有 NEAR。」咁嘅理念貫穿 NEAR 整個生態，有項目涵蓋 AI 驅動嘅市場、遊戲世界有 AI NPC、甚至以代理人模式運行嘅金融應用。透過提供鏈上身份、數據同資產擁有權，NEAR 令 AI 代理人可以同現實經濟對接。

Performance & Market Status: NEAR’s token, also called NEAR, is a top 30 cryptocurrency by market cap. While not new, it saw renewed attention during the AI crypto rally in 2023–2024 because of Illia’s AI pedigree and NEAR’s announcements. In early 2023 NEAR hovered around $1.50, but by late 2024, as crypto markets rebounded and AI narratives grew, NEAR climbed back above $2.5. In July 2025, NEAR was trading around $2.68 with a $3.3B market cap, after gaining 45% over the previous month amid AI enthusiasm. Technical analysis at that time showed bullish momentum – NEAR’s price pushing its upper Bollinger band and money flows rising, indicating investors were piling in. Analysts forecast NEAR could reach $3.5 to $4 by end of 2025 if more AI-driven dApps launch and usage grows. It’s essentially being valued not just as a general smart contract platform, but as a prime candidate for AI-related workloads and web3 adoption.

表現與市場狀況： NEAR 代幣（同名 NEAR）係市值前 30 大加密貨幣之一。雖然唔係新項目，但 2023-2024 年因為 Illia 嘅 AI 背景同多次公佈吸引市場注目。2023 年初 NEAR 大約係 $1.50，美金，到 2024 年底，隨住加密市場反彈同 AI 概念升溫，NEAR 升返到 $2.5 以上。2025 年 7 月，NEAR 大約 $2.68，市值約 33 億美元，過去一個月受 AI 熱潮推動升咗 45%。嗰陣技術分析顯示勢頭強勁——NEAR 價格向上突破保力加通道，資金流持續湧入，投資者入場。分析師預計只要有更多 AI 應用上線、用量增長，NEAR 到 2025 年底可能漲到 $3.5-$4。其實市場對 NEAR 定價已唔係單純做智能合約平台，而係 AI 工作量同 Web3 接納度最高潛力標的之一。

Why Watch NEAR: Among major smart contract platforms, NEAR is arguably the most explicit in targeting AI. Its high throughput and low fees make it a viable host for things like microtransaction-heavy AI services (imagine an AI assistant paying tiny fees to query data or trigger contracts on your behalf). NEAR also prioritizes usability, which is important if AI agents are to interact – for example, NEAR allows one to use an account without managing keys for every little action, which an AI could not easily do if it needed user intervention. This seamless experience is crucial for AI-to-blockchain integration.

點解要關注 NEAR： 主流智能合約平台中，NEAR 針對 AI 顯得最明確。佢高吞吐低手續費，適合微交易密集型的 AI 服務（想像一個 AI 助手幫你查數據或觸發合約，自動埋單）。NEAR 將易用性放首位，好重要，因為AI 代理人要自動互動——例如 NEAR 俾用戶開戶口但唔使成日管理私匙，AI 不用每一步都要人類介入。咁流暢嘅體驗對 AI 與區塊鏈整合嚟講極為關鍵。

Furthermore, NEAR’s developer culture is strong – many devs from Web2 (including some with AI backgrounds) have been attracted by its grants and hackathons to build AI prototypes. This could yield breakthrough applications. For instance, an autonomous supply chain agent network or AI-managed investment DAO could feasibly run on NEAR given its features.

NEAR 嘅開發者文化都好強，好多來自 Web2 背景甚至有 AI 經驗嘅人，受到各種資助同黑客松活動吸引，嚟到 NEAR 實驗 AI 原型，未來有機會誕生突破性應用。例如自動供應鏈代理網絡、AI 管理投資 DAO 等都有潛力喺 NEAR 上落地。

Future Outlook: NEAR’s roadmap includes continuing to improve scalability with dynamic sharding, enhancing cross-chain capabilities so AI agents on NEAR can tap into resources on Ethereum, Cosmos, etc., and building out the “protocols for autonomous agents”. By 2025, we expect to see real-world implementations of NEAR’s AI vision: imagine a fleet of delivery drones or robots each with a NEAR wallet, autonomously negotiating routes and payments on-chain – NEAR is laying the groundwork for that kind of scenario (indeed, they have showcased demos of robots using NEAR for coordination).

前景展望： NEAR 路線圖會繼續增強動態分片提升可擴展性，加強跨鏈能力，等 NEAR 上嘅 AI 代理可以接入以太坊、Cosmos 等鏈資源，同時建構「自主代理人協議」。到 2025 年，NEAR 實現 AI 願景嘅實際案例可望出現：你可以想像一隊配送無人機或者機械人，每架都有 NEAR 錢包，自主協商行程同付款，一切都喺鏈上處理——NEAR 依家已經有用機械人上鏈協作嘅技術展示。

From an investor or enthusiast perspective, NEAR is one to watch because it marries the promise of AI with a proven Layer-1 platform. Its big partnerships, like with Google Cloud (which joined NEAR’s validator network) and backing from funds like a16z and SoftBank ($1B+ raised), ensure it has the resources to execute this ambitious agenda. If AI truly is “the new oil” of the digital economy, then NEAR aims to be the highway system for transporting that oil. Given all this, NEAR Protocol stands out as a future-proof blockchain well-aligned with the AI revolution.

無論係投資者定科技愛好者，NEAR 都值得關注，因為佢完美結合 AI 願景同經過市場驗證嘅 Layer-1 區塊鏈。佢嘅大型合作包括 Google Cloud（已參與 NEAR 驗證者網絡）、a16z、SoftBank 等基金支持（融資超過十億美元），確保資源充足執行雄心計劃。如果話 AI 係數碼經濟新石油，NEAR 就想做運油高速公路——因此 NEAR Protocol 無疑係因應 AI 革命而誕生、極具未來價值嘅區塊鏈。

5. Internet Computer (ICP) – World Computer Meets AI

The Internet Computer, developed by the DFINITY Foundation, is a unique blockchain aiming to reinvent the internet itself. Launched in 2021, ICP is often called a “blockchain world computer” because it can host not just smart contracts, but full websites and web applications entirely on-chain. This capability – essentially a decentralized cloud – has significant implications for AI. In 2024 and 2025, the Internet Computer community has increasingly integrated AI into its ecosystem, exploring how on-chain applications can leverage AI models with greater trust and transparency. DFINITY’s founder, Dominic Williams, envisions a future where “AI and blockchain converge” so that AI services run with decentralized governance and data sovereignty.

Internet Computer 由 DFINITY Foundation 開發，係一條旨在重塑互聯網嘅獨特區塊鏈。2021 年推出，ICP 經常被稱為「區塊鏈世界電腦」，因為佢唔單止可以運行智能合約，仲可以將完整網站、網絡應用完全部署喺鏈上。咁嘅能力（實質係一個去中心化雲端）對 AI 嚟講非常關鍵。去到 2024 同 2025 年，Internet Computer 社群越嚟越多將 AI 融入生態，積極探索點樣透過鏈上應用配合 AI 模型，提升信任度同透明度。DFINITY 創辦人 Dominic Williams 構想未來「AI 同區塊鏈會融合」，令到 AI 服務可以喺去中心化治理同數據主權下運行。

What Makes ICP Special: Unlike typical blockchains that focus on financial transactions, ICP was designed to run general-purpose computation at web speed. It achieves this with innovations like canister smart contracts (which are like stateful web servers on-chain) and chain-key cryptography (allowing the network to scale to many nodes while appearing as a single unified blockchain). The result is a blockchain where you can deploy a backend for a chat app or even a social network, and users can interact through their browsers without knowing a blockchain is involved. This is highly relevant for AI because it means entire AI-powered applications – say a decentralized ChatGPT-like service – could run on ICP, with both the model and user data handled on-chain, not on Big Tech’s servers.

ICP 有咩特別？ 傳統區塊鏈多數只處理金融類交易，ICP 係專為網速級別嘅通用運算而設計。佢突破性創新包括：canister 智能合約（其實即係區塊鏈上有狀態嘅網絡伺服器）同 chain-key 密碼學（令網絡可以擴展至大量節點同時又仍然似一條單一區塊鏈）。咁終於令區塊鏈可以部署一個聊天 app 或甚至社交網絡嘅後端，用戶喺瀏覽器互動時根本唔使知用緊區塊鏈。呢種模式同 AI 極度相關，意味整個 AI 驅動嘅應用——例如去中心化嘅 ChatGPT 服務——都可以完全運行喺 ICP 上，連模型同用戶數據都鏈上管理，唔再受大科技企業伺服器控制。

AI Integration: The Internet Computer has actively pursued AI integrations. In 2024, DFINITY partnered with the ETH Zurich AI Center to work on running AI models as “real smart contracts”. The idea is to achieve trustworthy AI: models whose code and parameters can be provably

AI 整合： Internet Computer 積極推動 AI 融合。2024 年，DFINITY 同蘇黎世聯邦理工 AI 中心合作，研究將 AI 模型以「真正智能合約」方式運行。咁樣可以建立可信 AI ——即係模型嘅代碼同參數都能夠獲得鏈上驗證，... untranslated, data usage is transparent, and they can be governed by decentralized means. ICP’s researchers are tackling problems like the “black box” issue of AI – blockchain could ensure that an AI model hasn’t been tampered with by providing an on-chain audit trail of its training and updates. Also, by storing AI models in canisters, you get availability and censorship-resistance; an AI service on ICP can’t be easily taken down, a critical property as AI becomes part of societal infrastructure.

一個例子係 ICP 上嘅「Decide Protocol/Decide AI」。呢個係一個 AI 治理套件，去俾去中心化組織整合 AI agent 入決策過程。佢展示咗點樣大型語言模型（LLM）可以用作區塊鏈治理——例如總結提案，甚至向 DAO 建議行動，而且 AI 所有建議同推理會記錄晒喺鏈上，確保透明度。另一個例子就係 OpenChat，一個完全上鏈嘅即時通訊 dApp，試驗咗由 AI 當版主過濾內容，而佢哋嘅規則同樣會以透明方式編碼。去到 2025 年初，ICP 上面「On-Chain AI Agent Economy」嘅概念逐漸成形，自治 agent 會喺 Internet Computer 上啲 DeFi 同社交應用之間運作，互相用鏈上付款同協調任務。

Performance and Token: ICP 一路走得好波動。一開始出場就好誇張（2021 年 5 月一度升到 $700 樓上），之後就插到剩返幾蚊。2022-2023 年期間，佢專注做技術同穩步壯大生態圈先慢慢建立返口碑。去到 2025 年，價位穩定喺 $5-$7 左右市值大約 $20-30 億美元。最緊要係有真實使用量——Dominic Williams 曾經指出智能合約使用量有一年之間增長 500%。生態圈有成百個應用，由社交網絡（如 DSCVR，類似 Reddit）到 DeFi 平台。好多已經開始整合 AI 功能。例如 DSCVR 曾經搞「AI 產生內容」活動，有 NFT 社群用 AI 一齊合作整藝術品，而所有創作都記錄咗喺 ICP。

2025 年年中，分析師變得審慎樂觀：ICP 呈現咗逐步升高低位，仲有穩定買盤，可能受惠於 AI 概念。有預測話，如果去到 2025 下半年，鏈上 AI 部署仲加快，ICP 可能升到 $15，即係大約升 3 倍。雖然只係推測，但都顯示投資者視 ICP 為 AI 牛市潛力股。

點解值得留意： Internet Computer 嘅定位好特別，佢可能係唯一一條可以將完整 AI 應用（模型+應用邏輯+前端）全部搬晒上鏈嘅區塊鏈。咁就有機會做到去中心化 AI SaaS，好似 DAO 管理版 ChatGPT：模型儲咗喺 canister，運算由 ICP 節點（data center 級別，運算力夠高）處理，用戶用 ICP cycle 付款，所有互動都可以審計。用戶會真正知道自己數據點用，同模型改進都可以由持幣人投票——有效解決 AI 應用信任問題。呢個程度嘅控制同透明度暫時其他平台做唔到。

而且，ICP 同傳統 internet 標準完全兼容（可以用一般網域名直接用服務，登入用 Internet Identity 不用密碼），AI 服務就可以無縫 reach 到主流用戶。OpenChat 已經吸引咗幾萬人用，UX 仿 Web2 但背後全部 on-chain。如果 AI app 都做到同樣易用，ICP 可能會係第一個出現大規模受歡迎去中心化 AI 服務嘅地方。

發展與未來規劃： DFINITY 不停幫 ICP 升級——最近幾次大版本（例如 Beryllium 等）都減咗延遲同改善大數據儲存，有助處理 AI 模型 file 或 dataset。未來重有 GPU node 或 subnet：社群討論過加 GPU 嘅 ICP node，咁就可以直接 on-chain 訓練／推理大型模型。呢個係長遠目標——「智能合約可以用 GPU 計算 AI，模型全 on-chain 做訓練同推理」。短期內已經有進展：ICP 上啲 Math library 改善，WASM 效能升級，可以跑細啲模型。

ICP 開發社群仲有 AI Working Group 仲發 DeAI 項目資助金。促成好多新實驗：例如 Caffeine 試做 100% 上鏈運行嘅小型語言模型。2025 年 1 月，ICP 聯同專家開過「投資未來：AI 與 Web3」Forum，特別講 ICP 角色。可見 ICP 已經成為未來 AI 技術棧討論重點。

專家角度： ICP 一開始因為幣價插水畀人詬病過，但依家唔少人認可佢技術。ICP 能夠將開放網絡同區塊鏈信任結合，有機會解決 AI 最難搞嘅透明同去中心化挑戰。正如 Coinpedia 所講，ICP 「愈嚟愈受注目，因為佢做到全棧 AI 部署直接 on-chain，提升咗現時市場價值」。所以 Internet Computer 絕對值得關注——等如一個去中心化 AWS for AI 正慢慢成型。如果佢成功，有機會孕育出下一隻頂級 open AI dApp，或者去到 AI 成為社會基建時，確保佢唔會困喺公司黑盒，而係社群擁有嘅網絡上運作。

6. Numerai (NMR) – 眾包 AI 對沖基金

喺 AI 同區塊鏈結合最早一批項目就有 Numerai——一間用全球資料科學家 crowdsource AI 模型嘅三藩市對沖基金。Numerai 由 Richard Craib 於 2015 年成立，標榜建造「世界第一個眾包對沖基金」，將股市預測變成全球競賽。參加者每週可以 download 加密財經數據集，用機器學習（AI）建立預測模型再交去比賽，並用自家幣 Numeraire（NMR）落注模型質素——表現好就賺多啲 NMR，表現差 stake 仲會畀燒咗。Numerai 最後會將最優模型集合成「元模型」以實際參與股票市場操作，等集體 AI 智慧 drive 投資。

點樣運作： Numerai 會提供專業清洗過、無明顯特徵理解 bias 嘅資料，指定一個預測目標（例如某隻股一個月表現）。最重要係數據加密——資料科學家都唔知研究緊咩股票或者 feature，只會見到抽象數字，靠自己建模型去 fit。咁做一來保障 Numerai 嘅專利數據，二來避免人類 bias。資料組就用 AI/ML（例如 Python library）諗方法由 feature 預測 target，再上載預測結果（可以選擇 stake NMR），唔需要交模型程式。Numerai 會用 unseen data 評分並派 NMR 給表現好（即預測同真實走勢高度相關）人，特別係有 stake NMR 嘅。呢個 staking 機制至關重要——用戶有「skin in the game」，會遞交最好模型而唔會過度 fit noise，因為 stake 住 NMR 輸會蝕真錢。

採用區塊鏈同 NMR token 帶來幾個好處：全球匿名資料科學家可以放心合作（NMR 係以太坊 token，任何人都可以收），而 staking 同燃燒規則全部靠智能合約自動履行公開透明。初初 Numerai 係免費派 NMR 俾頂尖參賽者，慢慢 NMR 有價值並上交易所，成功用戶可以當加密貨幣兌現。

績效與影響： Numerai 成功吸引到千上萬資料科學家——據報有十萬個模型來自唔同層面嘅用戶，包括教授、Kaggle 贏家同業餘愛好者。變成一種「AI tournament」文化，每周比賽都好激烈。對沖基金嘅實際績效冇公開（對沖基金通常都唔會好 transparent），但官網強調佢哋元模型因為「集體智慧」超級有效。至於 NMR token，就設計獨特：總供應量 2100 萬枚，屬於通縮型——只要模型輸咗，stake NMR 就會燒咗。供應量逐年減少（2025 年剩約 1650 萬枚）。呢種燃燒設計，加埋項目長壽，幫助維繫幣值。2017 ICO 熱潮一度升到接近 $100，其後波動，2021-2023 年期間大多喺 $10-$40 左右徘徊，牛市仲會有升浪。2023 年初 AI 熱潮，NMR 由 $15 衝到 $30，反映 AI+加密再有新資金追捧。依家市值約幾億美金，唔算最主流，但喺垂直 niche 盈而有聲。

專家評語： Numerai 通常俾人視為區塊鏈+AI 嘅 ingenious 案例，解決咗真正痛點：令全球 AI 人才可以放心貢獻金融模型，而無需犧牲自家數據。Gemini cryptopedia* 嘅描述係「一個由區塊鏈驅動、AI 加持嘅對沖基金」，佢幫金融數據轉化成開放嘅 ML 問題，全球任何人都可以參與。津貼以加密幣支付，Numerai 可以算係最早開創「資料科學家 gig economy」嘅項目之一。tokens。呢個證明咗你可以用加密方法協調匿名嘅人去建立AI系統（今次係交易演算法），以確保公平同安全。呢個概念，其實已經預示咗好多後來出現嘅「AI市場」——某程度上，SingularityNET同其他項目就走咗做更廣泛嘅市場，而Numerai就專注一個範疇（金融），所以做到最好。

應用場景及擴展： 除咗股票比賽，Numerai 都有擴展佢嘅願景。2019年佢哋推出咗一個叫Erasure嘅開放平台（同樣用NMR），可以畀任何類型嘅預測攞嚟stake，不止得股票數據。其中一個用途就係Erasure Quant，預測加密貨幣價格。雖然Erasure呢個平台未有原本比賽咁受歡迎，但佢主要諗法都係想做泛用：任何人都可以上載預測（譬如話「BTC下個月會高過3萬蚊」），stake NMR 落去，如果啱，訂閱嗰啲prediction signal 嘅人就會畀獎勵。呢個就係將「做錯預測會燒token」呢個機制，溶入Numerai自己基金以外的範疇一個好有趣既應用。此外，Numerai 定期都有搞啲AI hackathon活動，甚至試過做去中心化數據市場（好似Numerai Signals就容許大家用自家數據集と提交signals）。

點解值得留意Numerai： Numerai 係一個証明咗可行、而且運作中AI+區塊鏈模式。唔係紙上談兵——已經運行咗好多年，不停出糧畀數據科學家（單係2025年6月已經派咗$184,000美金畀參加者），管理緊一個據報有數千萬甚至上億資產嘅基金。佢實踐咗「眾學」（crowdlearning）嘅理念——即佢哋所講，來自全球嘅模型合力可以贏過單一模型。呢個概念其實可以擴展到金融以外嘅行業（想像下由大家眾包嘅醫療診斷、能源負載預測等等，加上token獎勵）。Numerai 示範咗未來工作既一種可能：AI模型建設者互相競爭，為大型ensemble貢獻，攞到crypto作回報。

對鍾意AI嘅讀者嚟講，Numerai 係一個鼓舞人心既例子，因為佢民主人咗一個傳統上封閉嘅領域（量化金融）。佢將門檻降低咗，令到一個天才teenager 喺地球任何一個角落，用部laptop 都有機會做得好過華爾街的quant，而且賺到錢，全部都靠區塊鏈發薪水。隨住AI同data science技能越嚟越普及，呢啲模式肯定會繼續出現。

未來展望： Numerai本身個對沖基金會繼續用佢個meta-model去做交易（假如一直跑贏市場，佢管理資產自然會增長，間接會推高NMR做staking既需求）。佢哋亦可能會不斷發展Numerai Signals計劃，引入新數據來源。至於加密貨幣方面，NMR價值幾大程度會睇參與比賽人數同市場氣氛。呢個項目有一班好堅實的社區「Numerati」好投入，希望推動呢個項目向上。如果表現一直好，有機會見到其他對沖基金或者金融機構加入或模仿佢地呢種模式（其實已經有啲仿效比賽推出咗）。

從更廣闊角度嚟睇，Numerai 其實係一個將去中心化科學（DeSci）應用到金融嘅先驅。值得留意，因為佢可能會成為其他領域借鏡的模板。隨住AI愈嚟愈進化，想像下未來嘅Numerai唔止人類數據科學家，連AI agent本身都可以競賽（AI建AI模型），而區塊鏈token（例如NMR）依然係推動競爭嘅獎勵機制。

總括嚟講，Numerai 證明咗一個去中心化AI模型網絡可以贏過傳統方法。Numeraire token同比賽機制都係將AI發展同insentive對齊嘅開創性概念。Numerai係AI同區塊鏈交叉路上一個突出的項目——默默做事但成績出色，值得列入必留意top AI blockchain行列。

7. Oraichain (ORAI) – AI Oracle 同 AI Layer 1

Oraichain 自定位為全球首個AI驅動嘅Oracle同專注AI嘅Layer 1區塊鏈。Oraichain喺2020年由Chung Dao博士同團隊創立，目標係將人工智能帶入智能合約，即係令得智能合約可以調用AI API，處理涉及AI判斷嘅決策。在區塊鏈世界，「oracle」係指會將外部數據提供畀智能合約嘅服務（例如價格、天氣等資料）。Oraichain就擴展咗呢個概念，提供AI服務做oracle——即係智能合約可以查詢Oraichain oracle攞AI演算法嘅結果（好似預測、分類，甚至生成圖像）。咁就解鎖咗好多新用途，令智能合約更有智能，可以根據AI評估嘅複雜現實世界輸入作出反應。

技術架構： Oraichain 係用 Cosmos SDK 開發，即係佢本身就係一條Layer-1 區塊鏈，用Tendermint 共識（DPoS）同埋有互通能力。佢唔只係以太坊上的oracle network，係一條專為AI數據同計算優化嘅獨立鏈。Oraichain獨創用「AI Oracle scripts」。當一個智能合約（唔理係Oraichain自己定透過橋接嘅其他鏈）要用AI服務，佢會發出請求。Oraichain network上的驗證者會向provider拉到相應AI模型，輸入數據執行模型，然後將結果交回合約。為 đảm保可靠性，可能會有多個驗證者同時執行AI查詢，再核對結果。Oraichain引入咗「test case」概念——AI provider 上載API（例如影像識別API）時，要提供一堆測試查詢同期望答案，讓驗證者即時驗證表現。如果模型開始輸出錯誤答案或偏離，驗證者就可以察覺到，扣減provider stake 或拒絕服務。呢個設計好關鍵，因為AI output 可以唔確定或被人搞手腳；Oraichain嘅架構係想確保AI output有一定嘅質素同信任，類似Chainlink oracle用聲譽同聚合保證數據質素咁。

功能及生態系統： 過去一段時間，Oraichain 從單純oracle服務，擴展到一個全面支援AI嘅生態系統。有個AI Marketplace，開發者可以發佈自家AI API畀其他人用（收ORAI token）——好似人臉識別、情緒分析、信用評分演算法等。仲有Oraichain Studio，一個訓練部署機器學習模型、同blockchain做服務包裝嘅一站式工具。考慮到AI運算需求重，Oraichain 又用IPFS分布式存大模型，做off-chain運算，用咗就拎回結果寫返on-chain，確保可驗證。

值得注意嘅係，Oraichain 已經進軍DeFi等dApp，發揮AI增值作用。佢哋推出咗yAI Finance，AI自動優化策略（類似AI Robo-advisor for DeFi）。2023年又推出AI加持NFT「Orai NFTs」，可以賦予NFT AI性格或用AI生成藝術品。仲有一個方向係AI預測DeFi價格feed同風險評分——例如果用AI計分貸款風險，會比傳統靠抵押品比率精密得多。

Oraichain亦有同其他項目合作：同Ocean Protocol合作，喺Ocean嘅數據市場賣AI數據服務；同DIA（數據oracle供應商）合作搞oracle解決方案；同時亦係Cosmos生態一員，可以經IBC（跨鏈通訊）為多條Cosmos鏈提供AI服務。

Token（ORAI）及表現： ORAI係Oraichain原生token，用嚟支付AI API調用、驗證者staking同治理。供應有cap（最初約2,000萬，其中一部份由ETH鏈遷移時已經銷毀）。2021年牛市初期，因為供應細同概念新奇，ORAI價由幾蚊爆升到最高接近$100。之後市況回落。但到2023–2024年AI Crypto熱潮，ORAI又再抽升——例如2024年5月因正面新聞一日內升7%，上到$16.63附近。由於市值唔算大（幾千萬美金），波幅都較大。不過團隊持續開發、透明（每月報告同路線圖都出得好詳盡），所以有班忠實用家。

到2025年，Oraichain已經推咗大升級，包括Oraichain Mainnet 2.0，吞吐提升八成，block時間大幅減少——對應即時AI請求好重要。依家network已經快到支援到更多並發oracle查詢。

應用場景亮點： 舉個例，例如一個用Oraichain做保險嘅DeFi協議：智能合約可以用AI分析天氣數據判斷農作物保險賠償（例如AI模型用衛星數據預計農作物受損程度）。Oraichain會將模型output傳入保險合約，令賠款公平trigger；又或者NFT範疇，「智能NFT」類似virtual pet，佢啲「意識」（AI model）托管喺Oraichain上——成個寵物NFT每次要「決定」行為時，都係call AI oracle而唔靠中心化server。呢啲場景展示咗Oraichain點樣用去中心化方式將AI同區塊鏈融合，以前因為區塊鏈入面做唔到大量AI運算，一直好難實現。

點解Oraichain有睇頭： 目前有唔少AI crypto項目主攻平台或市場，但Oraichain就...challenges: 區塊鏈系統本身係決定性（deterministic），對於大數據處理唔係好掂；而 AI 就係機會主義（probabilistic）同埋數據需求好大。Oraichain 採用混合式方案（即係用鏈上請求同結果、鏈下執行 AI 模型並加上驗證），的確幾聰明。而且用咗 Cosmos 技術，佢可以達到高效能同埋同其他區塊鏈互通。

區塊鏈界專家都認為 Oraichain 係 AI 區塊鏈入面嘅「隱世瑰寶」。雖然未必有大龍頭代幣嘅熱度，但成日都會見到佢喺頂尖 AI 區塊鏈專案清單度出現，創新度極高。Gate.io 嘅一份研究文曾經形容 Oraichain：「以 AI 增強智能合約，設立咗新標準，令佢更強更可靠。」Oraichain 真係將簡單 if-then 嘅智能合約，進化咗到可以根據 AI 做複雜決策。

未來計劃： Oraichain 正同時向多方面發展。首先，佢哋目標係完全去中心化 AI 市場——鼓勵第三方 AI 開發者加入同埋賺錢。第二，就係要加深同其他區塊鏈整合。依家已經有 Ethereum 同 BNB Chain 橋，等 ETH dApps 可以用中介件 OraiBridge 叫 Oraichain oracle。2024 下半年，佢哋研究拓展 oracle 服務去 Solana 同其他生態，真係想做跨鏈 AI oracle 中心。另一個幾型嘅範疇就 AI Agents：佢哋有研究部門發展自動 AI Agents，係 Oraichain 底下可以執行任務同埋同 smart contracts 互動（有啲似 Fetch.ai 嘅 agent，但用到 Oraichain 嘅 AI 能力）。最近新產品 Agents.land，就用 Oraichain 基建示範 AI agent 可以幫用户自動喺 DEX 做 trade 或管理代幣。

最後，Oraichain 強調 AI 倫理同信任，係 governance 方面保持人嘅參與。持有 ORAI token 嘅用户可以投票增刪某啲 AI oracle，確保社群有主導權。如果發現有偏見或者有害嘅 AI 模型，社群可以介入停止佢使用。

總結嚟講，Oraichain 可能唔會日日上頭條，但佢真心紮實咁做緊基礎建設，令區塊鏈同 AI 聯乘。無論係開發者定企業想打造「AI 加持」嘅去中心化應用，Oraichain 都好有吸引力。AI 普及之下，呢類解決方案好大機會大受歡迎，值得列為 AI 區塊鏈頭幾名觀察對象。

8. DeepBrain Chain (DBC) – 去中心化 AI 計算網絡

DeepBrain Chain 由 2017 年已經存在，目標係提供低成本、去中心化嘅雲端 AI 計算。簡單啲講，DeepBrain Chain 係想用區塊鏈協議，連結需要大量 GPU（如 AI 訓練、渲染等）嘅人或公司，同埋有閒置 GPU 嘅人。聽落好似 Render Network，其實真係有啲相似，但 DeepBrain Chain 著重 AI 訓練同企業應用，仲要係由零開始自家建鏈，專為 AI 計算而設。DBC 自稱係「全球首個 AI 公鏈，打造去中心化 AI 雲計算平台」。

運作方式： DeepBrain Chain 網絡由礦工（即 GPU 提供者）貢獻硬件執行 AI 任務，AI 用戶就係提交計算工作。原生代幣 DBC 用嚟支付運算費用及獎勵礦工。特色係 GPU 供應者要抵押一定 DBC 並滿足技術門檻先可以參與，確保投入認真、行為誠實。成個網絡用區塊鏈（最初係 NEO token，之後用 Substrate 建鏈，加入 Polkadot 生態）協調任務分配、付款同聲譽系統。

DeepBrain 嘅大賣點之一係低成本。因為用到全球閒置算力，佢哋聲稱 DBC 可令 AI 運算成本低 70%（相比 AWS 等傳統雲供應商）。呢一點對訓練高級 AI 模型，成本可達數百萬美金，非常有吸引力。對於細型 AI 新創公司或研究所，成本經常係最大障礙——DBC 通過去中心化嘗試解決。

成果和生態圈： DeepBrain Chain 創辦人係何永，團隊早期已經引起中國 AI 界關注。2017 年仲喺中關村（中華硅谷）區塊鏈比賽攞咗獎。到 2021 年，主網上線兼推出 GPU 計算平台。2022 年 DBC 喺南韓好受歡迎，有三個大型礦池加入，為網絡帶嚟大量 GPU 算力。另外，DBC 亦推動多個 GPU 雲平台誕生，例如中國嘅海豹 GPU 、韓國嘅 Hycons Cloud。用戶（無論 gamer 或 AI 開發者）可以直接用平台服務，但背後就係由 DBC 分佈式算力支撐。

DBC 唔單止賣算力，仲強調 AI 數據私隱。佢哋討論過用聯邦學習同差分私隱（differential privacy）等技術，等可以喺唔洩露原始數據下訓練 AI。對好多持有敏感數據及閒置算力企業來說非常重要——大家可以一齊訓練共享 AI 模型，又唔使見到對方數據。

應用場景： 主要應用係所有 AI 訓練或者推論工作。可以由圖像識別、NLP 嘅深度學習訓練，到 VR 渲染，甚至純計算型（如科學模擬 HPC）都得。例如初創公司想開發新 AI 算法，可以租用 DBC 上 100 張 GPU 練模型，低成本過 AWS 或自己買機。同樣，大學研究團隊要多啲算力搞項目時，可以 tap 入 DBC 網絡。DBC 仲有推 cloud gaming 應用——即係用遙距 GPU 渲染遊戲，再串流畀用戶（有啲似 Nvidia GeForce Now/Google Stadia，但係去中心化）。上述 Hycons 平台確係以 cloud gaming 為目標。

DBC 代幣表現： DeepBrain Chain 2017 年發售代幣，最初係 NEO NEP-5標準。當年幾 hit，牛市時幣價市值過億美金。之後隨住加密寒冬來臨，大跌超 97%，到 2020 年底幾乎銷聲匿迹。但項目無死——佢哋一直努力，2021-2022 年主網終於完成。2021 年加密短牛，DBC 代幣有反彈（雖然未回巔峰）。2023 年初因為 ChatGPT 掀起 AI 代幣熱潮，DBC 又俾炒家「發現」，價格顯著彈升（因為基數低）。CoinTelegraph 甚至 ChatGPT 週年時專文介紹 DBC，稱其「通過降本和加強數據安全，顛覆 AI 開發格局」。到 2025 年，DBC 幣價依然幾蚊美仙，市值中等，但網絡算力和 GPU 數反而係重點指標。據反映，現時 DBC 網絡已匯聚全球上千張 GPU，包括礦池同個人供應者。

點解要關注 DeepBrain Chain： AI 產業爆發，計算需求直線上升。如果類似 DBC 咁去中心化方案真係做到高效可信又平價，絕對可以喺 AI 行業分一杯羹。企業一出手可能就用咗數千萬美元計算經費——DBC 幫佢慳返大部分，非常有吸引力。再者，DBC 起步夠早（AI + 區塊鏈原始玩家），無論 AI 圈定區塊鏈圈都好有經驗，亦打通韓國中國等地市場。

另一角度係 Web3 協同效應：好多新 Web3 項目（如元宇宙、AI dApps 等）都要後台算力。與其用中央雲服務，不如用 Web3 原生計算商。例如去中心化元宇宙 project 要即時計算渲染或者物理效果，可以交俾 DBC 礦工，用 DBC 代幣支付，價值留喺 Web3 生態而非 AWS。

DBC 都有競爭對手（Render、Golem 等），但 DBC 突顯 AI 聚焦及企業定位。唔係單純「泛用」算力平台，而係針對 AI 場景，重視數據私隱及特殊需求。

未來發展： 路線圖包含成為 Polkadot parachain（用 Polkadot 安全同互操作性）——因 DBC 用 Substrate 建鏈，技術上冇難度。咁有助收其他幣付款、連接其他生態。另外佢哋有提升開發者體驗計劃，例如整合 AI 框架（想像下 TensorFlow/PyTorch 有個 plugin 直接用 DBC 網絡訓練模型）。

DBC 長遠 vision 係「AI Training Net」同埋「AI Model Market」。一旦有咁多模型喺 DBC 底下訓練好，就可以搞市場賣模型，甚至用 NFT 表現模型 ownership —— 訓練好嘅 AI 模型都變資產，交易流通，緊貼 AI 社群愈來愈重視數據同模型資產化呢個大趨勢。commodities on blockchain.

總結而言，DeepBrain Chain係一個根本性嘅項目，利用區塊鏈技術去解決人工智能(AI)領域其中一個最重要嘅需求——算力。佢喺多年嚟持續發展，而且喺2023至2025年間興趣重現，令佢成為AI區塊鏈項目入面最值得關注嘅之一，特別係新興AI經濟入面作為算力骨幹。

9. Cortex (CTXC) – 智能合約上的AI

Cortex 係一個將AI直接帶入智能合約嘅項目，實現佢哋所謂嘅「AI on Blockchain」。2018年推出，Cortex構建咗一個開源平台，將以太坊虛擬機擴展，加入AI模型推理功能。簡單講，Cortex容許你喺智能合約內直接執行AI算法——過往因為AI運算嘅複雜性同不確定性，以太坊其實做唔到呢樣嘢。Cortex（Cortex Labs團隊）嘅目標係民主化AI，任何人都可以將訓練好嘅AI模型上載到區塊鏈，之後開發者可以直接喺DApp度整合。佢嘅願景係有啲智能DApp，例如可以做圖像識別、自然語言處理，甚至其他AI任務，全部原生喺鏈上完成。

技術重點： Cortex開發咗Cortex虛擬機（CVM），係一個兼容以太坊嘅虛擬機，但多咗AI層。喺Cortex上嘅智能合約，可以包含一個特殊指令去調用機器學習模型（可以儲存在區塊鏈或者IPFS上）。Cortex網絡上嘅礦工會執行個模型（需要時用GPU），再將結果作為合約執行結果回傳，最終對運算結果達成共識。為咗令結果可預測（因為本來AI模型喺唔同硬件上可能結果都唔同），Cortex要求所有模型必須量化同定值，仲做埋所謂「ZK proofs for ML」（ZKML）技術，即係用零知識證明去驗證模型輸出嘅正確性，而唔需要每個節點都重跑一次。事實上，去到2024年，Cortex仲公佈佢哋嘅ZKML進展，測試緊神經網絡推理驗證系統——係行業最尖端嘅新技術。

開發者可以將自己訓練嘅AI模型提交去Cortex儲存（每次模型被用到，都會獲得CTXC代幣獎勵）。有個「AI合約」概念——即係用到AI模型嘅智能合約。一個著名早期示範就係「貓咪圖像分類器」合約：只要你將一張圖像（轉成數據）送入合約，佢就會行一個預先訓練好嘅AI模型，判斷圖中係咪貓，再根據結果做適當行動（例如如果係貓就鑄造NFT）。呢個例子展示咗區塊鏈可以以複雜方式和現實數據互動，而唔淨係簡單資料預言機。

CTXC代幣及表現： CTXC係Cortex原生加密貨幣，用作支付AI運算費用同作為區塊獎勵（Cortex原本用工作量證明，之後考慮過向權益證明或類似機制轉型）。2018年AI區塊鏈熱潮時，CTXC價格一度升穿$2.39，其後大幅回落（到2019–2020年熊市只剩幾仙）。但項目持續低調發展。去到2021年牛市，CTXC再度上升；2023年尾至2024年初，AI再成焦點，CTXC再次反彈——到2024年11月已去到$0.40–$0.50，市值近$1億美金。Cortex Labs指出，CTXC由2020年低位$0.03反彈，反映市場對鏈上AI平台再次感興趣。

應用場景及合作： Cortex提供鏈上AI能力，開啟咗獨特用例。例如DeFi協議用AI動態調整參數——想像一個借貸協議用鏈上AI模型即時評估風險，自動調整利率或抵押要求。又或者區塊鏈遊戲裡，AI對手嘅行為全部由鏈上神經網絡決定，確保公平、透明。另一類係NFT：用AI生成嘅藝術品NFT，每次鑄造都由模型即時計算，而模型邏輯都寫明喺合約上，令產生既有證明嘅隨機性／獨特性。

Cortex喺AI界都有動作：團隊有學術背景，仲搞過吸引AI開發者嘅計劃。佢哋開發咗Python VM（或者類似）語言，方便將AI推理邏輯寫落合約，因為用Solidity寫神經網絡太唔實際。

一個具體合作／應用： Cortex與硬件公司合作，生產咗可以同時挖礦同做AI推理任務嘅GPU礦機。目的係令礦工既幫區塊鏈做安全，又可以賺AI推理運算費用，提高經濟效益。概念和Bittensor類似，但Cortex更偏重合約執行層面。

Cortex躋身榜單原因： Cortex代表一種更純粹將AI同區塊鏈融合嘅思路——直接喺執行層結合。佢開創咗AI增強型智能合約，大型平台如以太坊、Solana暫時都冇做到（佢哋通常靠鏈下AI）。呢個新功能可以帶動一批全新類型DApp。譬如自證身份DApp，可以用鏈上AI模型做人臉識別或者文件驗證，所有驗證結果都寫明喺區塊鏈，唔需要信任何外部服務，結果人人可查。

雖然Cortex用戶群未算大（始終比較細鏈），但業界普遍認為，呢個概念極具潛力。幣安研究部就形容Cortex係「將AI和區塊鏈技術結合的先驅，為智能DApp提供平台」。換句話講，佢幫智能合約加多一層「智能」。

未來與更新： 2024年，Cortex Labs致力提升CVM效能，並深度整合零知識證明，目標係令大型AI運算可以只經少數節點運行，再用證明俾所有人快速驗證——解決全網全節點都要跑AI模型嘅高開銷難題。如果佢哋搞掂到ZKML，未來甚至可能令部分節點／GPU節點運行AI模型時，只需提供證明，其他節點快速驗證即可——這類創新連大型公鏈都可以參考採用。

Cortex將來亦計劃跨鏈發展，讓CTXC及Cortex AI服務可以經跨鏈方案俾以太坊、BSC等鏈調用，吸引更多開發者利用Cortex AI功能，而毋須離開自己主力平台。

同時Cortex有機會推出2.0版本，流程上或會過渡到更節能的共識機制（可能用權益證明或成為以太坊上的L2，提升安全與易用性），令開發者唔使再考慮挖礦門檻。

業內評價及展望： Analytics Insight等科技媒體都提及CTXC係有潛力的AI代幣之一，市值低但隨時會因AI DApp爆紅而大漲。雖然有啲價格預測(只屬投機性)話一但有大型AI DApp成功，CTXC需求可以暴升，但要去到數十美元仲係遙遠。目前重點係技術可靠又超前，所以Cortex入選十大，因為佢默默搭起AI開發者同區塊鏈開發者之間嘅橋樑，令兩者可以合作研發更高端產品。隨行業成熟，Cortex呢類早做實事嘅項目好有機會喺下一波智能DApp潮流成核心。

10. Alethea AI (ALI) – 智能NFT及AI元宇宙

壓軸推介Alethea AI，以其Artificial Liquid Intelligence（ALI）代幣及AI加持NFT，推動互動智能數碼資產嘅願景而聞名。Alethea AI 於2021年推出，以「智能NFT」（iNFTs）概念獲關注。iNFT即係用AI賦能嘅NFT（例如數碼avatar），有自己獨特個性，可以與人對話、創作內容，甚至隨時間自我進化。Alethea整咗一個協議，讓用家可以透過將ALI代幣鎖定在NFT裡面，嵌入AI引擎，賦予NFT「智慧」。首個旗艦示範係2021年推出的iNFT角色Alice，展示咗AI生成對話結合區塊鏈擁有權。

平台及技術： Alethea生態系統基礎係AI Protocol。以目前版本（AI Protocol V3），協議為AI模型、數據及互動提供代幣化基礎設施。主要組件包括：

• ALI Pods（智能艙）： 內含某種AI個性或技能嘅模組，當將智能艙連接到NFT（如角色圖片），就相等於賦予佢生命。其實等同於裝載AI模型（例如基於GPT嘅對話模型）嘅容器，可以升級或改進。
• ALI Agents： 係系統內運作、具特定功能、可以互動的AI代理嘅代幣化形態。佢哋生活喺「Hives」裡面 —— 係數據、模型及算力資源組成嘅集群，佢哋可隨時調用資源。
• 分散式基建（DePIN）： 協議利用去中心化儲存及運算（可能借助IPFS等分布式存儲或分布式GPU資源供應），所以

（未完）running these AI agents isn’t reliant on a centralized server. Key metadata and ownership records are on-chain for transparency, while bulky assets (like large model files or media) can be kept off-chain but referenced securely.

運行呢啲 AI agent 唔需要依賴中央伺服器。重要嘅元數據同擁有權記錄都係上鏈，確保透明度，而啲大型資產（例如龐大模型檔案或者媒體內容）可以放喺鏈外，但會有安全嘅方法作引用。

Alethea’s technology allows natural language interaction with NFTs – their CharacterGPT, launched in Jan 2023, enables creation of AI characters from just a description. For example, you could type “A friendly medieval knight who tells jokes” and CharacterGPT will generate a unique avatar and a personality that speaks accordingly. This significantly lowers the barrier to create dynamic avatars.

Alethea 嘅技術容許用自然語言同 NFT 互動——佢哋喺 2023 年 1 月推出嘅 CharacterGPT，可以根據簡單描述創建 AI 角色。例如，你打「一個成日講笑話嘅友善中古騎士」，CharacterGPT 會自動生成一個有獨特外表同性格、對應描述嘅 AI 角色。呢個大大降低咗創造動態虛擬角色（avatars）嘅門檻。

Use Cases and the Metaverse Angle: The immediate use of Alethea’s tech is in the metaverse and gaming. Imagine NPCs (non-player characters) in virtual worlds that are not pre-scripted but actually driven by AI – they can converse with players with unique personalities. If these NPCs are iNFTs owned by users or creators, it establishes a new creator economy: you can create and sell intelligent characters. Alethea has a dApp called Noah’s Ark which is a metaverse for iNFTs to live and interact. Users can come and chat with various iNFTs – from historical figures to fictional beings – and even have those AI characters perform tasks or create content.

應用場景同元宇宙角度： Alethea 技術即時用途就係應用喺元宇宙同遊戲上。試想像喺虛擬世界入面啲 NPC（非玩家角色）唔再係預先寫好對白，而係由 AI 驅動——佢哋會有獨特個性，同玩家自然對話。如果呢啲 NPC 係用戶或者創作者擁有嘅 iNFT，咁就建立咗一個新型創作經濟：你可以創造同買賣智能角色。Alethea 有個去中心化應用 Noah’s Ark，係一個俾 iNFT 居住同互動嘅元宇宙。用戶可以入嚟同唔同 iNFT 傾偈——由歷史人物到虛構角色——甚至可以叫啲 AI 角色做任務或者創作內容。

Another use case is digital companions or assistants. There are iNFTs that serve as personal AI companions – think of a Tamagotchi-like pet that you own as an NFT, but it talks and learns from you, or a virtual tutor/coach NFT that can engage and teach.

另一個應用就係數碼夥伴或助手。有啲 iNFT 可以做你個人化 AI 夥伴——好似 NFT 版電子寵物（Tamagotchi），不但會同你交流、仲識同你學習；又或者係可以同你互動、教學嘅虛擬導師 NFT。

For businesses and brands, iNFTs could be brand ambassadors or customer support bots with a face and personality, which are verifiably unique and can even be traded or leased.

對於企業同品牌嚟講，iNFT 可以做品牌大使，或者有樣貌同性格、可以驗證獨特性嘅客戶支援機械人，而呢啲角色仲可以買賣或租用。

ALI Token Dynamics: The ALI token is used across this ecosystem as the utility token. When you want to create an intelligent NFT, you lock a certain amount of ALI tokens into an “Intelligence Pod” that attaches to your NFT. The more ALI you lock, potentially the more sophisticated the AI can be (like higher “intelligence level”). ALI tokens also facilitate transactions in the AI Protocol – e.g., paying for GPU time, or for the services of an ALI Agent. Alethea raised funding (over $30M) and by early 2022 the ALI token was listed on major exchanges. It reached a multihundred-million dollar market cap during the 2021 NFT boom (trading around $0.1 at peak), and like others, cooled off and then saw a smaller resurgence in the 2023 AI hype (hovering around $0.02-$0.04 in 2023-2024). As of mid-2025, ALI remains modestly valued, reflecting that the concept is still niche – but it has a dedicated community of creators.

ALI 代幣動態： ALI 代幣係整個生態圈內用作效用代幣。當你想創建智能 NFT，就要將一定數量嘅 ALI 代幣鎖入「智能模組（Intelligence Pod）」並同 NFT 綁定。鎖得越多 ALI，AI 可能就越高級（即更高「智能等級」）。ALI 代幣亦用於 AI 協議入面進行交易，例如支付 GPU 運算時間，或者聘用 ALI Agent 嘅服務。Alethea 曾籌得超過三千萬美元資金，2022 年初 ALI 已經喺主流交易平台上市。2021 年 NFT 熱潮時，市值曾高達幾億美元（高峰期約 $0.1），其後降溫，2023 AI 熱潮時再見回升（2023-2024 年間約 $0.02-$0.04）。截至 2025 年中，ALI 估值屬中規中矩，反映個概念依然係小眾，但已有一群創作者社群支持。

Expert Opinions: Alethea is often highlighted as a project at the intersection of AI, NFTs, and the metaverse – three very buzzy areas. Coin360 stated that “Alethea AI's innovative approach combines generative AI & blockchain for interactive NFTs”. It’s pioneering a “content engine” where the content (the AI’s outputs) is owned by users. Some tech futurists believe such AI avatars will be central to how we interact online – from VR world guides to AI influencers. Mark Cuban is actually one of the investors in Alethea, and he praised the idea of “virtual beings” economy, which lends some weight to their vision.

專家意見： Alethea 經常被視為 AI、NFT 同元宇宙三者交匯點嘅代表項目。Coin360 曾表示「Alethea AI 創新地結合生成式 AI 同區塊鏈，為 NFT 帶來互動性」。Alethea 推動建立「內容引擎」，即由用戶擁有 AI 輸出嘅內容。有啲科技未來學家相信，呢類 AI 虛擬角色會成為未來網上互動嘅核心，無論係 VR 世界領隊定 AI KOL。Mark Cuban 亦係投資者之一，佢大讚「虛擬生命」經濟概念，令個願景更有分量。

Progress and Milestones: In 2022, Alethea rolled out Fusion, allowing any existing NFT (like a Bored Ape or CryptoPunk) to be fused with an intelligence pod – giving blue-chip NFTs a voice or personality. They also moved towards decentralizing the AI protocol by end of 2022, meaning community governance over how the AI tech is used. In 2023, beyond CharacterGPT, they implemented “Open Fusion” letting the public request to intelligent-ify any NFT they own. By 2025, their AI Protocol V3 is pushing to become a full-fledged decentralized network for AI assets, aligning with the concept of DePIN (decentralized physical infrastructure) where distributed GPUs and storage underpin the system.

進展與里程碑： 2022 年，Alethea 推出 Fusion 功能，容許任何現有 NFT（例如無聊猿、CryptoPunk）同智能模組結合——俾頭部 NFT 有聲線同人格。佢哋亦喺 2022 年底將 AI 協議邁向去中心化，即由社群參與治理技術應用。2023 年除咗 CharacterGPT，仲加入「開放融合（Open Fusion）」，等公眾可以為自己持有嘅任何 NFT 添加智能。到 2025 年，AI Protocol V3 力爭發展成完整去中心化 AI 資產網絡，追上 DePIN（去中心化物理基礎設施）概念，以分布式 GPU 及儲存作基礎。

Why It’s One to Watch: Alethea’s approach stands out because it’s about injecting AI into the very fabric of Web3 culture (NFTs). It’s easy to imagine that in a couple of years, most avatars and characters in blockchain games or communities will have AI capabilities. Alethea is among the first-movers there. The ALI token is a bet not just on one platform, but on a future creator economy of AI characters – and Alethea has built a lot of the tools for that already.

值得留意原因： Alethea 最特別之處，就係將 AI 注入 Web3 核心文化（NFT）。好容易想像幾年後區塊鏈遊戲或者社群入面，大部分 avatar 同角色都會有 AI 能力。Alethea 係最早試行嘅其中一個。ALI 代幣唔只係賭一個平台，而係賭未來 AI 角色創作經濟——而 Alethea 已經造好咗唔少工具去實現。

Moreover, in terms of market narrative: AI + metaverse was a hot combo in late 2021, and while it quieted down, it could resurge as technologies mature (Apple’s VR push, etc.). If so, Alethea is well positioned to ride that wave with a working product.

另外，從市場故事角度：2021 年尾 AI + 元宇宙好「熱」，雖然其後回落，但隨住技術成熟（例如 Apple 推 VR），仲有機會熱潮再起。如果真係咁，Alethea 就處於有利位置，用現成產品搭上潮流。

Future Plans: The roadmap likely includes scaling the AI capabilities (more languages, more types of AI like maybe AI that can do animation, or complex reasoning), and more decentralization (perhaps ALI token governance over AI model updates or content moderation policies). There’s also potential integration with other ecosystems – e.g., bringing Alethea’s iNFT standard to Ethereum L2s or other chains, so that intelligent NFTs can roam across platforms.

未來規劃： 路線圖可能包括擴展 AI 功能（多語言、更多類型 AI 例如識動畫、複雜推理）、進一步去中心化（例如用 ALI 代幣治理 AI 模型升級、內容審查政策）。亦可能會同其他生態系統結合——例如將 Alethea 嘅 iNFT 標準擴展到以太坊 L2 或其他公鏈，令智能 NFT 可以跨平台流通。

From a tech perspective, we might see Alethea incorporate more advanced models (maybe an open-source equivalent of GPT-4 in their agents, etc.) as those become available. And they will probably foster a developer community to build mini DApps on top of their protocol (for instance, someone could make a game where every character is an iNFT from Alethea’s Noah’s Ark).

技術層面，隨住新模型開源，Alethea 未來有機會加入更進階模型（例如用上類似 GPT-4 嘅開源版 agent），亦會推動開發者社群喺其協議上創建迷你 DApp（例如有人可以開發一隻遊戲，入面每個角色都係 Noah’s Ark 嘅 iNFT）。

Forecast: If Alethea’s platform saw one or two breakout viral iNFTs (imagine an AI VTuber or influencer NFT that becomes popular), it could spur a lot of interest. Analysts would then likely re-rate ALI token based on usage and adoption. Some have speculated ALI could follow the path of other NFT-related tokens which soared during hype cycles. But the key will be user engagement – are people actually spending time and money on these intelligent NFTs?

預測： 如果 Alethea 平台出現一兩個爆紅嘅 iNFT（例如好受歡迎嘅 AI VTuber 或網紅 NFT），極有機會吸引大量關注。分析員到時會根據用量和實際採納重新評價 ALI 代幣。有啲人認為 ALI 可能會走出過往 NFT 類代幣起步時嗰種爆升模式。但最關鍵都係用戶參與度——究竟係唔係真係有人肯俾錢、俾時間落智能 NFT 上？

So far, the signs are promising: Alethea held an iNFT “Hackathon” where creators made cool AI NFT experiences, and many of those were captivating. If that momentum continues, Alethea AI can solidify its place as the top platform for personal AI assets in the crypto space. In conclusion, for readers keen on the creative and interactive side of AI and blockchain, Alethea’s fusion of generative AI with digital ownership is a trend to keep a close eye on.

而家睇嚟都幾有希望：Alethea 舉辦過 iNFT「黑客松」，一班創作者做咗好有趣嘅 AI NFT 體驗，唔少都好吸引。如果呢個勢頭繼續落去，Alethea AI 有望成為加密圈個人 AI 資產嘅頂尖平台。總結，如果你對 AI 同區塊鏈創意互動層面有興趣，Alethea 將生成式 AI 同數碼擁有權融合，有潛力成為焦點趨勢。

Final thoughts:

The convergence of AI and blockchain is creating an entirely new landscape of possibilities, from decentralized AI supercomputers to intelligent digital lifeforms. The ten projects discussed – the ASI Alliance (Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol), Bittensor, Render, NEAR, Internet Computer, Numerai, Oraichain, DeepBrain Chain, Cortex, and Alethea AI – represent the cutting-edge innovators at this intersection. They address different layers of the AI-blockchain stack: data and model sharing, computing infrastructure, integration into dApps, economic and governance models for AI, and even novel user experiences with AI.

總結感想：

AI 同區塊鏈嘅融合，正創造一個全新可能性世界，從去中心化 AI 超級電腦到智能數碼生命體。文中提及嘅十個項目——ASI Alliance（Fetch.ai/SingularityNET/Ocean Protocol）、Bittensor、Render、NEAR、Internet Computer、Numerai、Oraichain、DeepBrain Chain、Cortex、Alethea AI——都係呢個交匯點上最前線嘅創新者。佢哋針對 AI-區塊鏈堆棧唔同層面：數據和模型共享、運算基礎設施、整合到 dApp、AI 經濟和治理模式，甚至創新 AI 用戶體驗。

What unites them is a mission to make AI more decentralized, transparent, and user-centric:

佢哋共同嘅目標，就係要令 AI 更加去中心化、透明、以用戶為本：

• They envision a world where contributors are fairly rewarded when AI systems use their data or models.

• A world where AI agents can act autonomously yet verifiably on our behalf, conducting transactions and making decisions within bounds we set.

• A world where infrastructure is not monopolized, but instead taps global distributed resources – be it GPUs on a blockchain or knowledge from thousands of individuals.

• And a world where intelligent technology is more accountable, thanks to blockchain’s audit trails and community governance, mitigating AI’s black-box risks.

• 佢哋想像一個世界，數據或模型貢獻者可以獲得公平回報，只要 AI 使用佢哋嘅資料；

• AI agent 能自主又可驗證地幫我地做事、進行交易、作出決策，而人類可以設定邊界；

• 基礎設施唔係壟斷，而善用全球分布式資源——無論係區塊鏈上 GPU，定全球千千萬萬人嘅知識；

• 以及智能科技得以問責，多得區塊鏈審計記錄同社群治理，減低 AI 黑箱風險。

The year 2025 finds these projects at various stages: some like Numerai are battle-tested and quietly steering hedge funds; others like Bittensor are rapidly emerging as new power players with strong backing; platforms like NEAR and ICP are infusing AI into large ecosystems, potentially affecting millions of users. Market sentiment has been enthusiastic – the AI crypto sector saw a significant surge, outpacing many other categories, with top tokens capturing investor attention and bullish forecasts. Of course, with any nascent tech, there are risks: not every project will achieve all its goals, and hype can outpace reality. But importantly, each of these projects has shown real progress – whether through mainnet launches, partnerships, or active user communities.

2025 年，呢啲項目都處於唔同階段：有啲（例如 Numerai）已經歷過市場考驗，安靜咁操控對沖基金；有啲（例如 Bittensor）就好快由新興勢力上位，獲資本支持；平台如 NEAR 同 ICP，將 AI 注入大規模生態系統，可能影響百萬用戶。市場情緒相當亢奮——AI 加密板塊增幅明顯，吸引唔少投資者關注和樂觀預期。當然，任何新興技術都有風險：唔係每個項目都達成目標，熱潮又可快過現實。但更重要係，呢啲項目都做咗真進展——無論主網上線、合作夥伴、定用戶群活躍度都係證明。

For enthusiasts and investors, the key is to watch the traction:

對於愛好者同投資者，最重要就係睇實件事有冇 traction：

• Are developers building on these platforms (e.g. new DApps on Cortex or NEAR utilizing AI)?

• Are businesses adopting their solutions (e.g. enterprises using DeepBrain Chain for cheaper AI training, or games incorporating Alethea’s iNFTs)?

• Are there growing network effects (more nodes on Render or Bittensor, more data scientists on Numerai, more agents on ASI Alliance)?

• 有冇開發者喺呢啲平台上建設（例如 Cortex 或 NEAR 上有冇新 dApp 用到 AI）？

• 有冇企業採納佢哋方案（例如 DeepBrain Chain 幫公司平價訓練 AI，或遊戲接入 Alethea iNFT）？

• 網絡效應有冇增強（例如 Render 或 Bittensor 節點多咗、Numerai 有多啲數據科學家、ASI Alliance 多咗 agent）？

The “AI blockchain” sector is still in its early days, reminiscent of the early DeFi days – full of experimentation. But the stakes are huge: whichever platforms become standard for AI data sharing, AI computation, or AI-driven smart contracts could become as indispensable as today’s big cloud and AI companies, but with decentralized ownership.

呢個「AI 區塊鏈」板塊其實都仲喺初期，好似早期香港 DeFi 時期——充滿試驗。但贏家將會有極大影響力：無論係成為 AI 數據共享、AI 運算、定 AI 智能合約標準平台，都有機會好似今日雲端巨頭或 AI 公司咁重要，但係用去中心化擁有權。

As experts often say, we’re at the start of a new paradigm. The projects above each hold a piece of the puzzle for a future where AI is interoperable, accountable, and much more accessible. Whether it's through enabling machines to have wallets and pay each other, or creating a global brain trust of algorithms, or turning digital art into living characters, these initiatives are expanding what is possible.

好多專家都講，宜家係起步新時代。上面項目，每一個都握住未來拼圖一角，走向 AI 可互通、可問責、普及度大大提升嘅新世界。無論係俾機器有錢包互相付款、做全球算法信託、定係令數碼藝術活化做有生命角色——呢啲創新都係擴展人工智能未來可能性。

In summary, the Top 10 AI Blockchains to watch are not just trending tickers – they represent a profound shift towards merging two transformative technologies. Keep an eye on them, engage with their communities, and watch as they

總結：十大 AI 區塊鏈唔只係市場炒作幣號，更代表 AI 同區塊鏈融合帶來嘅深遠變革。記住留意、參與社群，見證佢哋點樣共同推動未來。Here is the translation according to your instructions:

有可能徹底改變我哋建立同互動智能系統嘅方式。如果2025年真係成為AI區塊鏈爆發性增長嘅一年，呢啲項目將會係領頭羊，而佢哋嘅進展好大機會會定義未來幾年科技創新嘅主調。