TRM Labs 最新發布的指數顯示，過去一年加密貨幣相關犯罪對 AI 的採用程度大增 40%，整體「AI 犯罪採用度」已升至 100 分中的 54 分。
重點整理：
- TRM Labs 將加密犯罪 AI 採用度評為 54/100，兩年前約僅在 28 分附近。
- 詐騙已是最成熟的應用領域，其次是駭客攻擊與勒索軟體。
- 今年回報的深偽詐騙損失，已較 2025 全年金額高出 263%。
TRM Labs 指數：分級評估加密犯罪對 AI 的運用
這家區塊鏈情報公司從四大非法活動類別，評估其對 AI 的使用情況。綜合指數相較 2024 年約 28 分的水準，已幾乎翻倍，最新一波成長主要由詐騙活動推動。
TRM Labs 指出，與 AI 結合的加密詐騙如今已進入「成熟採用階段」，代表相關工具已深度融入日常詐騙流程，而非僅零星試用在邊角情境。駭客入侵與勒索軟體則位居下一級，被歸為「新興階段」，仍以人工操控 AI 工具為主。至於毒品走私與暗網市集，仍停留在最早期階段，AI 主要用於行銷與包裝話術。
與深偽影像（deepfake）或 AI 聊天機器人相關的加密詐騙通報，自 2022 年來最多已暴增逾 13 倍。就金額來看，今年與深偽技術相關的已報損失，已經超過 2025 年全年總額的 263%。
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Ari Redbord：自治型勒索軟體是下一波威脅
TRM Labs 全球政策與政府事務主管 Ari Redbord 表示，AI 並未「發明」新的犯罪型態，但正在移除既有犯罪的門檻與限制；過去需要一整個團隊運作的犯罪，如今可能只要一個人付訂閱費即可完成。
報告指出，多數勒索軟體團伙已在釣魚郵件與初始入侵階段運用 AI，市面上不需任何程式背景的「無程式碼」勒索工具包，售價約 400 至 1,200 美元不等。雲端安全研究人員在 7 月 1 日揭露首起「全程自治型」勒索軟體攻擊行動——JadePuffer，鎖定一台暴露在網路上的資料庫伺服器。整起攻擊從偵察、竊取憑證、橫向移動到加密目標，皆由語言模型自動執行，完全不需人類介入操作。
本週在懷俄明州傑克森洞舉行的 Wyoming Blockchain Symposium 上，多位業者示警，指稱自治型 AI 代理人可能讓攻擊者能同時大規模掃蕩小額錢包，達到人力團隊無法企及的規模。Global Settlement Network 執行長 Ryan Kirkley 指出，如今「一個代理人就能同時對所有人下手」。
北韓駭客撐起創紀錄上半年
這份指數發布之際，加密市場整體資安環境正經歷艱困時期。TRM Labs 統計，今年上半年共發生 207 起加密相關駭客事件，創下其紀錄以來單一半年新高，不過損失金額已自去年同期約 23 億美元降至約 9.72 億美元。
其中，與北韓相關的駭客團體被控竊走約 6.43 億美元，且幾乎全數來自 4 月對去中心化金融平台 Drift 與 KelpDAO 的兩起重大攻擊。
