Bitget 推出全新 Playbook 層,讓 AI 交易突破提示指令框架

Bitget 推出全新 Playbook 層,讓 AI 交易突破提示指令框架

Bitget 推出 GetAgent Playbook,這是一個策略工作流層,讓其 AI 交易工具不再只依賴聊天式提示,而是朝向可供用戶瀏覽、配置、執行與調整的現成策略發展。

Bitget 推出 Playbook

自稱為全球最大 Universal Exchange 的 Bitget 表示,GetAgent Playbook 內嵌於 GetAgent 與 Bitget AI 之中,是其 Agent Harness 框架首個面向用戶的版本。系統在用戶授權的獨立子帳戶中執行,每一步操作都會被記錄並可供稽核。

今年稍早,該交易所表示,已有超過 100 萬名用戶透過 GetAgent 和 GetClaw 等工具,完成 AI 驅動的交易,累計成交量超過 12 億美元。Playbook 目前開放給 GetAgent Plus 與 Pro 用戶使用。用戶在啟動前可預覽每一個策略的邏輯與風險設定。

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Chen 支持工作流模式

Bitget 執行長 Gracy Chen 表示,在交易工作流中,設定提示大約佔了使用 AI 複雜度的一半。她說:「AI 交易正從問答式演進到工作流模式」,並將 Playbook 形容為一座可供用戶插上就能執行、並在其基礎上擴充的現成策略資料庫。

自從推出 GetAgent、GetClaw 和 Agent Hub 後,Bitget 持續擴張其 AI 生態系,目前已支援 9 個模組與 58 項工具,涵蓋現貨、合約、槓桿、跟單交易、理財等多個領域。

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