Bittensor (TAO) 在過去 30 天內大漲約 73%，成為本月表現最強勢的代幣之一。這波漲勢出現在 NVIDIA 執行長 黃仁勳 在一檔節目中公開力挺 去中心化 AI 訓練——也就是該專案的核心應用場景——之後，為網路帶來新的投資人關注。
NVIDIA 背書的影響
黃仁勳在得知 Bittensor 最新技術里程碑後發表了相關評論。該網路的 Templar 子網透過去中心化協作，動員 70 多名貢獻者、使用商用硬體，訓練出擁有 720 億參數的大型語言模型 Covenant-72B。
市場分析師 Alex Carchidi 認為，這項背書驗證了「大型語言模型（LLM）可以在集中式資料中心之外完成訓練」的概念，而這樣的認可進一步放大了投資人對 Bittensor 區塊鏈的興趣。
大規模模型訓練通常需要龐大資本與高度管控的基礎設施，因此採用分散式做法，替該專案的核心論點增添了分量。
Carchidi 也指出，TAO 的代幣經濟設計在某種程度上仿效 比特幣 (BTC)，這種設計在長期增值方面具吸引力。不過，他也警告，該專案的子網目前尚未創造出穩健的對外營收。
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TAO 的營收缺口
該協議的經濟數據凸顯了這項疑慮。排名最高的子網每年大約可從新鑄造的 TAO 中獲得 5,200 萬美元的補貼，但最多只帶來約 240 萬美元的外部營收。放眼整個網路，需求端營收每年約落在 300 萬至 1,500 萬美元之間，而 TAO 的市值則接近 33 億美元。
Carchidi 因此總結，這些數字造成他所謂的「估值錯配」，若子網無法大幅擴張營收，可能會讓 TAO 價格面臨風險。
TAO 價格關鍵位置
撰稿當下，TAO 約在 308 美元附近交易。近期的壓力位約在 315 美元一帶；上週行情中，代幣未能穩站該水準之上。
分析師 Ali Martinez 提出了一個條件式走勢情境：若 315 美元能成功由壓力轉為支撐，漲勢有機會延伸至 580 美元。上週未能突破 378 美元的中期壓力位，導致價格回落至 308 美元，讓 TAO 仍較其 757 美元的歷史高點低了近 60%。