Anthropic's Claude Mythos Preview 和 OpenAI's GPT-5.5 這兩款尖端 AI 模型，在自動化網路任務中的表現遠超既有能力預測，研究人員於週三表示。
尖端模型超越成長趨勢
Claude Mythos 預覽版與 GPT-5.5 的表現 outperformed 了英國 AI Security Institute 自 2024 年底起所追蹤的能力「倍增趨勢」。
AISI 先前估計，今年稍早時「達到 80% 可靠度的網攻時間門檻」大約每五個月就會縮短一半，而 2025 年 11 月時還是約八個月。新版的 Mythos 預覽檢測點 solved 了「The Last Ones」這個 32 步驟的模擬企業網路攻擊，在 10 次嘗試中成功 6 次，並在「Cooling Tower」中 10 次嘗試成功 3 次。GPT-5.5 則在「The Last Ones」中 10 次嘗試成功 3 次。
這是首次有任何模型完成 AISI 兩個難度區間的任務。
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Palo Alto 發出「漏洞末日」警訊
Palo Alto Networks 透過自家測試 reported 出了類似的結論。
該公司在過去一個月掃描了逾 130 項產品，發現 75 個確實存在的漏洞，數量是其一般月度平均的七倍以上，目前皆已完成修補。
該公司技術長 Lee Klarich 表示，企業在對手獲得類似能力之前，只剩下非常有限的時間窗口。
他估計，企業「只剩下約三到五個月的窄幅時間窗口，能在能力上領先攻擊者」。
AISI 也提醒，目前樣本規模仍偏小，且最困難任務在人類表現上的比較資料有限。即便如此，該機構指出，即使將任何一個單一模型排除在分析之外，估算出的「倍增期」也只會相差不到一個月。負責在軟體任務上 tracks AI 表現的非營利組織 METR，也得出幾乎相同、約四個月的數字。
能力曲線急遽增陡
Anthropic 上個月僅將 Mythos 早期版本限量提供給少數夥伴，包括 Palo Alto Networks、CrowdStrike、Amazon、Apple 與 JPMorgan 等。
OpenAI 隨後推出 GPT-5.5-Cyber 模型，以及名為 Daybreak 的網安計畫。
在過去 18 個月中，能力變化的速度明顯加快。AISI 先是在 2026 年 2 月，將其預測的能力倍增期由八個月壓縮到 4.7 個月，並在本輪測試後再次下修。重新計算後的數字如今更接近四個月，與 METR 對軟體工程任務的觀察相呼應。
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